iPhone chạy hệ điều hành iOS là ngôi nhà của hàng triệu ứng dụng tiện ích. Nếu cần một ứng dụng giúp theo dõi giấc ngủ, bạn có thể chọn từ hàng tá các giải pháp sẵn có trên kho ứng dụng. Từ đồng hồ báo thức sử dụng bình minh nhân tạo cho tới những ứng dụng ghi âm tiếng ngáy, chưa kể đến hàng loạt thiết bị được thiết kế để đeo quanh đầu, trên cổ tay hoặc gắn dưới chăn để theo dõi và cải thiện giấc ngủ của bạn cả về chất và lượng.

Ấy vậy mà, giữa một biển ứng dụng giàu tính năng mạnh mẽ, Apple ra mắt Bedtime - một ứng dụng siêu tối giản và không làm gì hơn ngoài việc nhắc bạn đi ngủ khi tới giờ, giống như bố mẹ bạn vậy.

Bedtime không hỗ trợ bất kỳ phần cứng nào để gắn vào đầu hay dưới chăn đắp, cũng chẳng trả về báo cáo dạng bảng hay biểu đồ nào phân tích chất lượng giấc ngủ của bạn. Nhắc nhở Bedtime thậm chí còn không phải là một ứng dụng riêng biệt, mà chỉ là một chức năng được tích hợp vào ứng dụng Đồng hồ mặc định của iPhone. Thiết lập Bedtime một lần duy nhất, và thế là xong, mỗi tối đến điện thoại bạn sẽ nháy sáng màn hình nhắc nhở bạn đã đến giờ đi ngủ. Bedtime thậm chí còn không theo dõi bạn có tuân thủ giờ đi ngủ hay không, và cũng sẽ không thông báo lần hai khi đã quá giờ ngủ 30 phút rồi mà bạn vẫn lướt Instagram.

Apple giới thiệu Bedtime vào năm 2016 cùng với các cập nhật khác trên iOS 10. Chức năng này không làm được quá nhiều: bạn thiết lập giờ thức giấc, thời gian muốn ngủ, số đêm nhận lời nhắc và điện thoại sẽ thông báo bạn từ một tiếng trước giờ ngủ. Bạn có thể đồng bộ hóa Bedtime với các ứng dụng khác như Sleep Cycle hay Pillow, nhưng điều đó là không cần thiết. Nếu buộc phải dậy lúc 7:30 sáng và muốn được ngủ trọn 8 tiếng đồng hồ, thì giờ đi ngủ của bạn sẽ là 11:30 tối hôm trước, đơn giản vậy thôi.

Thoạt nhìn có vẻ như Apple chỉ thiết kế nên Bedtime “để cho có” khi hãng không tích hợp bất cứ tính năng gì nổi trội. Khác các ứng dụng giúp ngủ ngon khác, Bedtime không cung cấp cho bạn dữ liệu về giấc ngủ, không phân tích bạn đã xoay vòng qua các giai đoạn giấc ngủ như thế nào và cũng không thể đánh thức bạn dậy đúng tại thời điểm bạn ngủ tỉnh nhất. Nó không thu âm giấc ngủ, không gợi ý mẹo ngủ ngon và cuối cùng, không thể báo thức bằng những giai điệu nhẹ nhàng và mơ mộng, khi mà các ứng dụng khác trên App Store được miêu tả là sẽ “đánh thức người dùng như cách một nàng tiên cá vuốt tóc bạn, hay một chú kỳ lân thúc vào bàn chân bạn vậy”.

Tuy nhiên, đơn giản đôi khi lại là sức mạnh. Bedtime không bắt người dùng phải ngồi xuống phân tích các dữ liệu và biểu đồ theo dõi giấc ngủ, không quở trách khi bạn quyết định thức muộn, không phán xét khi bạn ngủ không sâu giấc vì tối hôm trước bạn lỡ uống vài ly bia và sau đó yêu cầu bạn xem xét lại lối sống. Quan trọng nhất, bạn sẽ không phải nhận báo động giả về tình trạng sức khỏe của mình, khi mà ngày mới tới và bạn thức giấc sảng khoái, nhưng điện thoại lại khăng khăng là bạn đang thiếu ngủ trầm trọng. Không ít người đã tiêu tốn quá nhiều thời gian hoảng loạn vô căn cứ “nhờ” những biểu đồ phân tích giấc ngủ nói rằng bạn lên giường đủ 8 giờ nhưng lại chỉ ngủ được 4 giờ. Những loại hình phân tích giấc ngủ tương tự như vậy vô hình chung biến thời gian nghỉ ngơi thành một trò chơi cần được tối ưu hóa để giành chiến thắng.

Thêm một sàn giao dịch Bitcoin lớn gặp vấn đề vào ngày hôm qua. Đến nay tình trạng này vẫn chưa được giải quyết.

Dòng trạng thái gần nhất được đăng tải cách đây 10 giờ đề cập đến việc BTC-E vẫn đang tiếp tục bảo trì. Thời điểm bài viết này được đăng, tình hình trên vẫn chưa được cải thiện.

Hiện tại, không có thông tin chính thức nào từ ban điều hành sàn BTC-E về việc bị hacker tấn công. Anh Đức Nguyên (Đắk Lắk), một người có giao dịch tại sàn cho rằng có thể sàn này đang bị DDOS (tấn công từ chối dịch vụ- PV), gây quá tải cho trang chủ.

Hồi đầu tháng 6, sàn giao dịch này cũng tiết lộ trên Twitter tình trạng tương tự, khi một lượng lớn người dùng truy cập, ảnh hưởng đến thời gian thực hiện giao dịch của nó. Năm 2012, sàn này cũng từng bị mất cắp 4.500 BTC bởi các hacker.

Tìm hiểu sâu hơn về deep learning

Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, hãy tưởng tượng bạn dạy cùng lúc một em bé và một máy tính cách nhận biết loài mèo trong các bức ảnh.

Với machine learning truyền thống, máy tính cần được dạy về những đặc điểm nhận dạng của mèo - chẳng hạn ria, móng vuốt hay đuôi mèo - để bắt đầu tìm kiếm trong những bức hình trước khi đưa ra dự đoán dựa trên những đặc điểm nhận dạng được học. Nếu một bức hình không tuân theo những quy tắc được dạy, máy tính sẽ không thích nghi được: Chẳng hạn, nếu đuôi của chú mèo nằm ngoài khung hình, máy tính có thể sẽ không nhận ra nổi con vật.

Trái lại, một em bé không cần những dạng chỉ dẫn như vậy. Sau khi được cho xem đủ hình ảnh, em bé sẽ xây dựng lên trong đầu một bộ khung nhận thức để phân biệt đâu là mèo và đâu không phải mèo. Tương tự, bằng cách thu nhận các dữ liệu đầu vào mà không cần chỉ dẫn và tự mình xác định, cùng lúc xem xét các giá trị điểm ảnh, deep learning có thể lọc ra những bức ảnh chứa hình mèo trong một xấp ảnh. Nếu được đầu tư đủ thời gian và dữ liệu nền, các mô hình deep learning có thể hiểu được gần như bất kỳ bộ dữ liệu phi cấu trúc nào.

Giờ đây, với khoảng 2,5 tỷ tỷ bytes dung lượng thông tin được tạo ra mỗi ngày - một phần lớn trong số đó có thể truy cập công khai qua Google và YouTube - cùng với những tiến bộ vượt bậc của công nghệ điện toán đám mây, deep learning không chỉ "đáng giá” nữa, mà trở thành một lựa chọn không thể thiếu, một lựa chọn sinh lời.

3 cách tận dụng deep learning để kinh doanh hiệu quả

Về thiết kế ngoại thất, Volvo S90 nổi bật với cụm đèn pha như mẫu SUV XC90, dải đèn hình chữ T độc đáo, thể thao. Hệ thống lưới tản nhiệt cỡ lớn thiết kế đơn giản, hơi lõm vào bên trong, những đường nét mạ cờ-rôm đem lại sự sang trọng, Phía sau xe nổi bật với cụm đèn hậu LED hình chữ C, thay vì một logo Volvo, thì hãng xe Thụy Điển này trang bị phía sau là một dòng chữ Volvo cỡ lớn, đem lại cảm giác thanh thoát và dễ nhìn. Phía dưới nổi bật với cụm ống xả cỡ lớn khiến cho mẫu S90 hầm hố và thể thao hơn. Về trang bị nội thất, Volvo S90 nổi bật với màn hình hiển thị thông tin cỡ lớn ở bảng táp-lô, có chức năng điều khiển thông tin, cũng như các tính năng trong xe.

Điểm mạnh trên mẫu sedan hạng sang cỡ trung này khiến người tiêu dùng Việt Nam tò mò chính là các trang bị tiện ích công nghệ hiện đại, tính năng an toàn mới. Đáng kể đến là hệ thống lái bán tự động Pilot Assist, IntelliSafe Asstis. Hệ thống lái bán tự động là một điểm cộng đáng chú ý, giúp chiếc xe tự tăng, giảm tốc độ và có khả năng giúp chiếc xe chủ động phanh cho tới khi xe dừng hẳn lại. Bên cạnh đó, S90 còn được trang bị hàng loạt những hệ thống an toàn như hệ thống phanh tự động, cảnh báo khoảng cách, kiểm soát hành trình chủ động, hỗ trợ lái thông minh IntelliSafe Assist.

Về trang bị động cơ, tại thị trường Việt Nam, Volvo được trang bị khối động cơ xăng tăng áp 2.0L.

Một số hình ảnh Volvo S90 tại Việt Nam: 

Tổng Giám đốc Công nghệ Uber toàn cầu Thuận Phạm, người được xem là kỹ sư gốc Việt thành công nhất tại Thung lũng Silicon (Mỹ), sẽ có mặt tại Hà Nội ngày 25/7/2017 để trò chuyện và tư vấn cho cộng đồng khởi nghiệp tại Việt Nam.

Theo kế hoạch, ông Thuận Phạm sẽ chia sẻ bí quyết “Cùng công nghệ làm nên điều kỳ diệu”, tập trung vào vấn đề tối ưu hóa hạ tầng kỹ thuật và phát triển con người - chủ đề đang nhận được nhiều sự quan tâm từ cộng đồng khởi nghiệp và sinh viên công nghệ.

Cụ thể, từ 8h30 – 10h30, ông Thuận Phạm sẽ chia sẻ những câu chuyện truyền cảm hứng về cách ông đã triển khai, vận hành hệ thống hạ tầng kỹ thuật toàn cầu của Uber, xây dựng một đội ngũ gắn kết và sáng tạo. Tham gia điều hành phiên thảo luận là ông Đỗ Hoài Nam, sáng lập viên và Chủ tịch UP Co-working Space.

Từ 10h30 – 11h30, ông sẽ tư vấn trực tiếp 1:1 cho 3 startup xuất sắc tại Hà Nội.

Theo Uber, trên thực tế, các startup thường tập trung nhiều vào công nghệ mà không nhìn nhận doanh nghiệp của mình trong tổng thể hệ thống bao gồm cả những con người đằng sau xây dựng, tổ chức và phối hợp. Ông Thuận Phạm hiểu điều đó và luôn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển song song công nghệ và con người.