Việc sử dụng nhiều bộ SGK tạo nên 'cuộc chiến thương mại giữa các nhà sách'

Chỉ trong một năm qua, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng gần 180% và cao gấp hơn 9 lần kể từ đầu năm 2023.

Nguyên nhân cho sự phát triển vũ bão của Nvidia rất đơn giản: Hãng là nhà cung cấp chip xử lý đồ hoạ (GPU) thiết yếu cho "cơn sốt" AI, đồng thời là bên hưởng lợi lớn nhất từ sự bùng nổ của AI tạo sinh kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11/2022.

Giới công nghệ gần như "phát cuồng" với hãng đồ họa này. Từ Microsoft, Meta, Google, Amazon cho đến cả Tesla, tất cả đều tìm mua và gom GPU Nvidia nhiều nhất có thể.

Tuy nhiên, có một nghịch lý là Apple - công ty niêm yết có giá trị cao nhất nước Mỹ với khoảng 3.550 tỷ USD, cho đến nay vẫn chưa thật sự hợp tác với Nvidia.

Lựa chọn thay thế Nvidia

Sở dĩ GPU của Nvidia "đắt hàng" đến thế vì đây là công cụ gần như tối ưu nhất để giải quyết khối lượng công việc AI.

Cụ thể, GPU của Nvidia là tốt nhất trong phân khúc và có phần mềm hàng đầu trong ngành để giúp khai thác mọi hiệu suất từ ​​GPU.

Đơn vị xử lý đồ họa (GPU) siêu máy tính trí tuệ nhân tạo HGX H100 của Nvidia. Ảnh: I-Hwa Cheng/Bloomberg.

Điều này rất quan trọng vì các máy chủ chạy mô hình AI vốn chứa hàng nghìn GPU. Không giống như bộ xử lý trung tâm (CPU) có trong PC, GPU là lựa chọn hàng đầu cho việc huấn luyện AI vì chúng có thể thực hiện nhiều phép tính song song.

Bên cạnh đó, không chỉ phục vụ AI, GPU cũng là nền tảng chính cho nhiều tác vụ cần tính toán phức tạp, như khai thác tiền số, mô phỏng kỹ thuật hay khám phá những loại thuốc chưa từng có.

Tuy nhiên, vì không được thiết kế chuyên dụng cho tính toán AI, theo lý thuyết vẫn có cách xử lý tính toán tốt hơn dùng GPU.

Một trong những giải pháp thay thế nổi lên là bộ xử lý Tensor (TPU) của Google. Từ năm 2015, công ty này sử dụng bộ xử lý Tensor (TPU) để đào tạo và triển khai mô hình AI. Tháng 5 năm nay, Google công bố phiên bản thứ 6 của Tensor mang tên Trillium, dùng để phát triển mô hình Gemini và Imagen.

Mặc dù công nghệ có vẻ giống nhau, có những khác biệt quan trọng giữa GPU và TPU. Cụ thể, so với GPU, TPU sở hữu hiệu suất vượt trội về phép tính tensor, một định dạng đặc biệt của Google tổng quát hơn so với ma trận thông thường dành riêng cho AI.

Điều này giúp TPU có hiệu suất tốt hơn khi đào tạo và suy luận hệ thống AI và máy học hơn là công nghệ của GPU. Mặc dù không có tính linh hoạt bằng, TPU lại tiết kiệm năng lượng, có độ trễ thấp hơn và hiệu suất chi phí vượt trội trên hệ thống điện toán đám mây.

Không chỉ GPU, chip AI của Nvidia cũng không phải là phần cứng duy nhất trong huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Google, Microsoft hay Amazon đều phát triển chip AI dùng nội bộ. Tính cả Oracle, nhóm công ty này chiếm hơn 40% doanh thu của Nvidia.

Trí tuệ nhân tạo Apple Intelligence được phát triển bằng phần cứng của Google. Ảnh: Shutterstock.

Năm 2018, Amazon giới thiệu chip AI đầu tiên với tên Inferentia. 3 năm sau, công ty trình làng chip Tranium để đào tạo AI. Khách hàng không thể mua chip trực tiếp, chỉ thuê thông qua dịch vụ đám mây AWS.

Tại hội nghị AWS Reinvent, Benoit Dupin, giám đốc cấp cao về máy học và AI của Apple đã gợi ý rằng Apple sẽ sử dụng chip Trainium2 của Amazon để đào tạo trước các mô hình Apple Intelligence.

Cái lý của Apple

Theo góc nhìn này, việc Apple sử dụng công nghệ vi mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) của Google là hoàn toàn hợp lý.

Trước hết, Apple có thể không muốn phụ thuộc vào công nghệ tốn kém và trong trường hợp này là GPU của Nvidia.

Thay vào đó, Táo khuyết muốn công nghệ phù hợp nhất với nhu cầu AI của mình là TPU, vì nó có thể được thiết kế để cung cấp chính xác những gì Apple cần với hiệu quả cao và chi phí thấp hơn.

Điều này đã từng được nhà sản xuất iPhone nhấn mạnh trong báo cáo dài 47 trang tiết lộ những tính năng xử lý trên đám mây (AFM) và cả máy chủ AFM đều được đào tạo trên cụm đám mây TPU. Điều này đồng nghĩa với việc Apple đã thuê máy chủ từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây để thực hiện các phép tính.

“Hệ thống này cho phép chúng tôi đào tạo các mô hình AFM một cách hiệu quả và có khả năng mở rộng, bao gồm AFM trên thiết bị, AFM trên server và các mô hình lớn hơn”, Apple viết trong báo cáo.

TPU sở hữu hiệu suất vượt trội về các phép tính tensor, một định dạng đặc biệt của Google, tổng quát hơn so với ma trận thông thường dành riêng cho AI so với GPU thông thường.. Ảnh: Abhineet Raj

Quan trọng hơn, Apple rất ít khi hợp tác với các bên thứ 3, vừa để tiết kiệm chi phí và vừa tránh phụ thuộc quá nhiều vào các nguồn bên ngoài.

Đó cũng là lý do mà Táo khuyết từng phải thiết kế riêng chip ASIC để nâng cao hiệu suất và hiệu quả của sản phẩm. Ví dụ điển hình nhất có thể kể đến dòng chip A cho iPhone, iPad và chip M của Mac.

Việc tự sản xuất ASIC này cho phép Apple tùy chỉnh phần cứng theo nhu cầu phần mềm, mang lại hiệu suất được tối ưu hóa và tích hợp liền mạch trên các thiết bị và nền tảng của mình.

Với ý tưởng như vậy, Apple chắc chắn đã có kế hoạch sử dụng chip máy chủ AI của riêng mình để chạy tác vụ trên các thiết bị của mình.

Do đó, cho đến khi có thể tự chủ nguồn cung phần cứng để chạy Apple Intelligence, nhà sản xuất iPhone vẫn cần dựa vào các nền tảng bên ngoài như TPU của Google và tránh xa một sản phẩm đang có mức giá quá cao như GPU.

Những câu chuyện bên trong Apple

Văn hóa bí mật luôn là một điểm đặc biệt của Apple. Cuộc đời Steve Jobs, Tim Cook và quá trình sáng tạo những sản phẩm quan trọng như iPhone thường chỉ được tiết lộ qua những trang sách, nơi các tác giả dành nhiều năm để mang tới những câu chuyện hấp dẫn

Theo Bkav, các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp lớn thường có nhiều văn bản quy phạm pháp luật, văn bản hành chính như quy định, nghị định, thông tư… Lượng văn bản này đôi khi lên tới vài chục nghìn tài liệu cần tuân thủ. 

Để đảm bảo thực hiện đúng, không vi phạm và trích dẫn đúng văn bản tài liệu, các cơ quan, tổ chức thường có nhóm trợ lý là những chuyên viên lâu năm, có khả năng ghi nhớ các loại văn bản, khi cần có thể tham khảo ngay. Tuy nhiên, khi những người này nghỉ hưu hoặc nghỉ việc, các cơ quan, tổ chức thường gặp phải khủng hoảng không có người thay thế. Trợ lý số Bkav hướng đến thay thế công việc của các trợ lý lâu năm.

Chia sẻ về sản phẩm này, ông Trần Nhân Anh, CEO Bkav GPT cho hay: “AI là yếu tố then chốt trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, được ví như phát minh ra điện, Internet có thể thay đổi thế giới, thay đổi mọi phương thức sản xuất. Trợ lý số là sản phẩm tiên phong giúp mọi người tiếp cận gần hơn với công nghệ AI”.

Ứng dụng trợ lý số thông minh không những giúp thúc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của các cơ quan, tổ chức Chính phủ, các doanh nghiệp mà còn cho cả cộng đồng, mở ra những cơ hội mới và tạo ra giá trị bền vững cho xã hội.

Đồng DBZ của Johnny Dang, được Khoa Pug quảng cáo có giá gần bằng 0.

Bitcoin tăng giá, mối quan tâm của cộng đồng đến tiền điện tử xuất hiện trở lại. Trong đó, các dự án đình đám của “mùa up-trend” trước cũng được nhắc đến. Nổi bật là Diamond Boyz Coin (DBZ), token trong vụ lùm xùm của của YouTuber Khoa Pug và “ông hoàng” kim cương gốc Việt Johnny Dang.

Sau loạt tranh cãi, đấu tố, đồng tiền số cũng mất hút khi thị trường đi xuống. Dự án bị người sáng lập bỏ rơi, Johnny Dang không còn nhắc đến.

Số phận của DBZ

Theo dữ liệu từ Coingecko, đồng Diamond Boyz Coin hiện được giao dịch quanh mốc 0,002 USD/đồng. Giá trị vốn hóa thị trường của nó không thể xác định khi lượng token giao dịch rất hạn chế. Dựa trên pha loãng hoàn toàn, dự án có giá trị ước tính 2 triệu USD với 1 triệu token từng được đúc. Tuy nhiên, số tiền này chỉ nằm trên giấy.

Đồng DBZ mất 99% giá trị, thanh khoản còn vài USD mỗi ngày. Ảnh: Coingeko.

Khối lượng giao dịch cũng gần như bằng 0, khi mỗi ngày chỉ có vài USD được ghi nhận, trong suốt hai năm qua. So với đỉnh 0,15 USD/đồng lúc đồng tiền số được quảng cáo trên video của Khoa Pug hồi tháng 9/2021, DBZ hiện mất 99% giá trị.

Từ tháng 3/2022, trang web chính thức của dự án tiền số đã không còn có thể truy cập. Trên kênh Telegram, vốn là nơi nhà phát triển cung cấp thông tin, cập nhật quá trình xây dựng, hơn một năm qua không có nội dung mới.

Trước đó, nhóm dự án thông báo Diamond Boyz Coin sẽ bị “dừng vô thời hạn”, thanh khoản được chuyển sang DBZ v2. Người còn nắm giữ đồng tiền số được yêu cầu điền biểu mẫu, địa chỉ ví để sau khi nâng cấp, họ sẽ nhận được token mới. Tuy nhiên sau gần 2 năm cùng toàn lời hứa hẹn, việc chuyển đổi vẫn chưa diễn ra.

Trong các nhóm nhắn tin, nhà đầu tư liên tục phản ứng, yêu cầu nhà phát triển cập nhật quá trình, nhưng không có hồi âm. Do vậy, tương tác ở cộng đồng này cũng nguội lạnh.

Johnny Dang, Khoa Pug nói gì?

Sau khi đồng tiền số mất giá, Johnny Dang, người đại diện sáng lập dự án không còn nhắc đến DBZ trên bài đăng mạng xã hội, video YouTube. Những nội dung quảng cáo cho sản phẩm nói trên đã ngừng xuất hiện từ cuối năm 2021. Trong cộng đồng nhà đầu tư, tài khoản của Johnny Dang cũng không có phản hồi người mua tiền số do ông này sáng lập.

Giữa năm nay, Johnny Dang xuất hiện ở nhiều sự kiện tiền số, bình luận bài đăng liên quan đến Bitcoin, Solana. Tuy nhiên, ông không đề cập gì đến dự án mang tên mình.

Website của Diamond Boyz Coin không còn hoạt động.

Trong khi đó về phía Khoa Pug, YouTuber này khẳng định mình không “lùa gà”. Người này lập luận rằng những nhà đầu tư biết cách tìm đến những token nhỏ, chỉ giao dịch bằng phương pháp swap (chuyển đổi) trên sàn phi tập trung như DBZ đều là dân chuyên, tự chủ được quyết định của mình.

Do vậy, Khoa Pug không có trách nhiệm khi nhóm này mua tài sản số. YouTuber này còn cho rằng nhiều người kiếm được lợi nhuận lớn khi mua DBZ và nó tăng giá.

“Tôi bỏ ra 100.000 USD mua ủng hộ đồng hương lúc 0,02 USD/đồng. Sau video nó tăng lên 0,15 USD. Đến khi tôi bị “chơi”, giá vẫn ở 0,07 USD. Sau khi mọi người out (bán) hết, tôi mới bán lúc 0,04 USD”, Khoa Pug giải thích trên bài đăng Facebook. Nam YouTuber không nhận trách nhiệm, yêu cầu người bị thiệt hại tìm đến nhà phát triển ban đầu, ở đây là Johnny Dang.

Diamond Boyz Coin là dự án tiền số được xây dựng trên chuỗi BNB Chain, vốn là nơi tồn tại của đa số token “rác”, lừa đảo. Tiền số nói trên gây chú ý trong giai đoạn Bitcoin tăng giá mạnh, Khoa Pug làm nhiều video đề cập đến nó khi gặp mặt Johnny Dang tại Mỹ. Token DBZ không có công nghệ đặc biệt, xây dựng chủ yếu trên thương hiệu của ông hoàng kim cương, là một dạng memecoin.

Khoa Pug tố bị Johnny Dang lừa 34,5 tỷ đồng trong video mới nhất. Ảnh: Khoa Pug.

Sau đó, Khoa Pug và Johnny Dang xảy ra xung đột. Trong video, Johnny Dang cho biết ông cùng Khoa Pug có hợp tác để quảng bá token DBZ đến người dùng Việt Nam thông qua video của YouTuber này. Đội ngũ DBZ sẽ trả công cho Khoa Pug bằng một lượng token lớn.

Ngược lại, YouTuber nói rằng anh chuyển 100.000 USD mua 10 triệu DBZ để ủng hộ Johhny Dang. Sau khi đồng tiền lên giá, Johnny Dang nói đó không phải tiền do ông sáng lập như tuyên bố, yêu cầu Khoa Pug chuyển lại 10 triệu DBZ, tương đương 1,5 triệu USD nhưng chỉ trả lại 100.000 USD. Do đó, Khoa Pug cho rằng “ông hoàng kim cương” đã lấy của anh 34,5 tỷ đồng.

Thông tin về loại tiền số trong bài viết không phải là lời khuyên đầu tư từ Tri Thức - Znews. Hoạt động đầu tư tiền mã hóa chưa được pháp luật Việt Nam công nhận và bảo vệ. Các loại tiền số luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro tài chính.

Tại cuộc họp này, các cam kết đã được đưa ra bao gồm việc xây dựng các tiêu chuẩn mới về bảo mật cũng như cung cấp cho các doanh nghiệp khác các công cụ bảo mật mạnh hơn và đào tạo kỹ năng cho người lao động để đáp ứng khoảng 500.000 công việc an ninh mạng chưa được tuyển dụng tại Mỹ.

Gần đây, Tổng thống Biden đã ký một lệnh hành pháp yêu cầu các cơ quan Mỹ sử dụng xác thực hai yếu tố cho các thông tin đăng nhập, điều này có thể giúp ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.

Nhà Trắng cho biết, Apple sẽ tạo ra một chương trình nhằm cải thiện bảo mật trên các chuỗi cung ứng công nghệ của họ, bao gồm làm việc với các nhà cung cấp để áp dụng xác thực đa yếu tố và đào tạo bảo mật.

Google cho biết họ sẽ đầu tư hơn 10 tỷ USD trong 5 năm để tăng cường an ninh mạng và cam kết đào tạo 100.000 người Mỹ trong các lĩnh vực kỹ thuật như hỗ trợ CNTT và phân tích dữ liệu thông qua chương trình Chứng chỉ nghề nghiệp của mình. Cam kết tài chính của Google sẽ được sử dụng để tăng cường chuỗi cung ứng phần mềm và bảo mật nguồn mở, cùng những thứ khác.

Sau cuộc họp, Giám đốc điều hành Satya Nadella của Microsoft cho biết sẽ đầu tư 20 tỷ USD trong vòng 5 năm để cung cấp các công cụ bảo mật tiên tiến hơn cho công ty. Ông nói thêm rằng, Microsoft sẽ đầu tư 150 triệu USD để giúp các cơ quan chính phủ nâng cấp hệ thống bảo mật của họ và mở rộng quan hệ đối tác đào tạo về an ninh mạng. Microsoft đã chi 1 tỷ USD mỗi năm cho vấn đề an ninh mạng kể từ năm 2015.

Trong khi đó, IBM cho biết họ sẽ đào tạo hơn 150.000 người về kỹ năng an ninh mạng trong 3 năm, đồng thời hợp tác với các trường đại học và cao đẳng để giúp đa dạng hóa lực lượng lao động. Công ty cũng đã công bố một giải pháp lưu trữ dữ liệu mới cho các công ty cơ sở hạ tầng quan trọng và cho biết họ đang làm việc để tạo ra các phương pháp mã hóa an toàn cho điện toán lượng tử.

Giám đốc điều hành IBM, Arvind Krishna nói với CNBCtrước cuộc họp và bên ngoài Nhà Trắng ngày 25/8 rằng, an ninh mạng là “vấn đề của thập kỷ”. Ông cho biết ông hy vọng sẽ thấy sự phối hợp nhiều hơn giữa khu vực công và tư nhân từ cuộc họp và cho biết IBM sẽ làm phần việc của mình để giúp đỡ các công nhân có kỹ năng trong lĩnh vực này.

Amazon Web Services (AWS), bộ phận điện toán đám mây của Amazon cũng đang có kế hoạch cung cấp cho các chủ tài khoản thiết bị xác thực đa yếu tố miễn phí để bảo mật dữ liệu của họ tốt hơn. Đồng thời cũng lên kế hoạch cung cấp chương trình “đào tạo nhận thức về an ninh mạng” cho các tổ chức và cá nhân.

Liên quan đến vấn đề này, người phát ngôn của công ty dịch vụ tài chính TIAA (Mỹ) đã chỉ ra một số sáng kiến đang được thực hiện để đào tạo thêm nhân viên an ninh mạng, bao gồm quan hệ đối tác với Đại học New York để đào tạo bằng Thạc sĩ về an ninh mạng cho các cộng sự của TIAA.

Ra khỏi Nhà Trắng, Giám đốc điều hành của Công ty dịch vụ tài chính JPMorgan Chase (Mỹ) Jamie Dimon gọi cuộc họp là “một cuộc thảo luận hợp tác, rất hiệu quả.”

“Hy vọng rằng chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi và làm tốt công việc để bảo vệ đất nước chúng ta khỏi một vấn đề thực sự phức tạp,” ông Jamie Dimon nói.

Trao đổi về vấn đề này, Giám đốc điều hành của Công ty đảm bảo và công trình nước American Water của Mỹ, Walter Lynch cho rằng, “chúng ta phải làm việc cùng nhau để giải quyết các mối đe dọa mạng mà đất nước đang phải đối mặt”.

Phan Văn Hòa(theo CNBC)

Hậu trường cuộc đối đầu giữa Nhà Trắng với Facebook

Trong lúc đại dịch Covid-19 bùng phát trở lại tại Mỹ, các quan chức cấp cao ở Nhà Trắng và Facebook đổ lỗi qua lại trước tình trạng tin giả về dịch bệnh tràn lan trên nền tảng này.

“Tỷ lệ lao động qua đào tạo có bằng, chứng chỉ chỉ chiếm 2,2% và tỷ lệ những người có trình độ đào tạo phù hợp với công việc khoảng 40%. Nhưng tỷ lệ này lại đang có xu hướng giảm xuống trong khi xu hướng của các nước đã tăng lên”, ông So nói.

Đại biểu Nguyễn Như So (đoàn Đại biểu Quốc hội tỉnh Bắc Ninh)

Do vậy, theo ông So, thời gian tới, cần nâng cao chất lượng đào tạo nghề, nguồn nhân lực, chất lượng gắn với phát triển khoa học - công nghệ. Tăng cường hợp tác, liên kết giữa doanh nghiệp và cơ sở đào tạo theo đơn đặt hàng, theo quy hoạch của từng ngành nghề địa phương.

Ông So cho rằng, nếu không làm tốt vấn đề này, Việt Nam có thể bị bỏ lại trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

Hải Nguyên  

"Doanh nghiệp gần trường nghề nhưng không có kết nối"

Ông Đào Văn Tiến, Vụ trưởng Vụ Đào tạo thường xuyên Tổng Cục Giáo dục nghề nghiệp (Bộ Lao động Thương Binh và Xã hội) cho rằng để đẩy mạnh đào tạo nghề cho lao động nông thôn rất cần sự vào cuộc tiên phong của các doanh nghiệp.

Vinh dự nhận học bổng năm nay, bạn Phan Quang Trường - sinh viên Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM chia sẻ: “Học bổng Panasonic đã đem đến cho em động lực mạnh mẽ, thúc đẩy em tham gia nhiều hoạt động ngoại khoá để tự tìm hiểu và khám phá bản thân. Em nhận ra đây không chỉ là một phần thưởng, mà còn là cánh cửa mở ra thế giới đầy cơ hội”.

Bạn Nguyễn Thái Dương - Trường Đại học Nguyễn Tất Thành chia sẻ: “Sự công nhận từ Panasonic thôi thúc em tiếp tục cố gắng để đạt mục tiêu xin học bổng cho bậc sau đại học”.

“Giá trị của Học bổng Panasonic không dừng lại ở khía cạnh vật chất, với khoản hỗ trợ tài chính tức thời giúp sinh viên trang trải chi phí học tập. Hơn thế, đó còn là bệ phóng sự nghiệp cho các bạn trẻ, thông qua chuỗi hoạt động như hướng nghiệp, đào tạo kỹ năng mềm và thực tập trực tiếp cùng kỹ sư Panasonic. Để từ đây, hàng trăm tài năng được ươm mầm, hàng ngàn ước mơ được chắp cánh, hợp lực kiến tạo giá trị bền vững cho cộng đồng và xã hội”, ông Tada Naoyuki - Đại diện Văn phòng Học bổng Panasonic tại Nhật Bản cho biết.

Quỹ Học bổng Panasonic được kỳ vọng không ngừng phát triển và mở rộng quy mô, góp phần tạo ra những đổi thay tích cực cho sinh viên nói riêng và tương lai Việt Nam nói chung.

Bích Đào