Làm móp xe ô tô do bị xô đẩy, tôi có phải bồi thường?

Travis Nguyễn tên thật Nguyễn Viết Trung, sinh năm 1987. Anh là stylist tên tuổi, từng hợp tác với các nghệ sĩ Sơn Tùng MTP, Phạm Hương, Minh Hằng, Noo Phước Thịnh, Đông Nhi, Văn Mai Hương, Mai Phương Thuý, ca sĩ Hà Phương. Anh cũng có kinh nghiệm làm các chương trình lớn như The Face, The Remix… 

Anh cho biết cân nhắc kỹ trước khi nhận được lời mời từ nhà sản xuấtChị đẹp đạp gió rẽ sóng vì sợ không đáp ứng được yêu cầu của chương trình. Tuy nhiên, sau khi xem bản gốc Đạp gió, anh xem vị trí Giám đốc thời trang là cơ hội lớn để bản thân trải nghiệm, hoàn thiện nghề.

“Làm việc cùng nhiều ngôi sao lớn, tôi sẽ biết thêm nhiều khía cạnh mới trong công việc, nhắc nhở bản thân phải luôn làm việc nghiêm túc, tỉ mỉ với từng chi tiết. Trước những khó khăn, tôi có được nhiều kinh nghiệm, hoàn thiện hơn mỗi ngày", stylist 8x nói. 

Theo Travis Nguyễn, việc thể hiện được tinh thần, yêu cầu của chương trình đồng thời bộc lộ được cá tính của từng ngôi sao là điều không đơn giản. Anh phải xem hết các tập phát sóng của phiên bản gốc sau đó làm việc với ê-kíp sản xuất, giám đốc sáng tạo, biên đạo và gặp gỡ, lắng nghe các nữ nghệ sĩ tham gia chương trình để hiểu hơn về mong muốn của họ.

“Khi tôi thu thập được kho dữ liệu thông tin lớn, phải chắt lọc lại những thứ cần thiết, xây dựng hình ảnh cho từng ‘chị đẹp’ theo đúng tinh thần của tiết mục lẫn chương trình", Travis Nguyễn bày tỏ.

Chị đẹp đạp gió rẽ sóngphát sóng mùa đầu tiên nên mọi thứ còn mới mẻ. Travis Nguyễn chuẩn bị hơn 3.000 bộ trang phục phục vụ cho vòng solo, sáu vòng công diễn và ghi hình quay MV, đảm bảo cho các “chị đẹp” tỏa sáng, tự tin nhất.

Anh nói qua mỗi vòng công diễn, hình ảnh của nữ nghệ sĩ biến hóa đa dạng, hút mắt. Ví dụ ở vòng solo, các nữ nghệ sĩ sĩ thoải mái mặc theo sở thích nhưng khi đến vòng bắt cặp theo nhóm buộc anh phải lên ý tưởng trang phục tạo sự kết nối, đồng nhất. 

Travis Nguyễn nói gặp không ít áp lực khi chuẩn bị một lượng trang phục lớn trong thời gian ngắn. Dù vậy, anh không cho phép bản thân mất tập trung, luôn tận tâm cống hiến cho công việc. Anh xem sự tự tin, tỏa sáng của 30 “chị đẹp” trên sân khấu là thành công của bản thân. Từ quan điểm đó, Giám đốc thời trang nỗ lực làm bằng niềm đam mê, sự nhiệt huyết, mang đến chương trình những hình ảnh ấn tượng nhất. 

Travis Nguyễn chia sẻ, vìChị đẹp đạp giórẽ sóng phiên bản Việt nên anh cố gắng lồng ghép văn hóa Việt trong từng bộ váy áo để làm nổi bật yếu tố truyền thống dân tộc. Anh hy vọng chương trình không chỉ nhận được sự quan tâm của khán giả Việt mà cả bạn bè quốc tế, để ngành giải trí trong nước có sức lan tỏa mạnh mẽ. 

Đây là năm thứ 5 liên tiếp AI Day được tổ chức và trở thành hội nghị khoa học thường niên quy mô hàng đầu trong lĩnh vực AI của thế giới và Việt Nam. Sự kiện thu hút hơn 30 chuyên gia là các giáo sư, nhà khoa học hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đến từ khắp nơi trên thế giới cùng hơn 100 đại diện doanh nghiệp và 1.500 khách mời trong lĩnh vực công nghệ, sản xuất và chế tạo trong nước và quốc tế.  

Phát biểu khai mạc sự kiện, Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, Tổng Giám đốc VinAI cho biết, AI Day 2023 với trọng tâm là AI tạo sinh, được kỳ vọng sẽ là cầu nối trí tuệ Việt với những tiến bộ của tương lai. Đây cũng là sứ mệnh hàng đầu, là mục tiêu của ngày trí tuệ nhân tạo mỗi năm, nhằm đưa cộng đồng AI Việt ngày một phát triển, vươn ra thế giới.

Theo ông Trần Duy Đông, Thứ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư, AI Day 2023 với chủ đề “AI - Tái thiết thực tại” cho thấy chúng ta đang đứng trước tiềm năng không giới hạn của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), một trong những công cụ sẽ giúp nâng cao năng suất lao động trí óc của con người một cách mạnh mẽ trong thời gian tới. Sự phát triển của Generative AI không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà thực sự sẽ thay đổi cơ bản cách con người nghiên cứu, làm việc, sáng tạo nội dung và được dự đoán sẽ đóng góp hàng nghìn tỷ USD vào kinh tế toàn cầu hàng năm.

Trong làn sóng phát triển của công nghệ AI, Việt Nam cũng đã có những bước đi mạnh mẽ trong việc tham gia thúc đẩy nghiên cứu, ứng dụng và phát triển nguồn nhân lực AI. Năm 2021, Chính phủ Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

Sau 2 năm triển khai, Việt Nam đạt được thành tựu đáng khích lệ, trong đó ghi nhận năm 2022 Việt Nam đứng thứ 55 trên thế giới về chỉ số sẵn sàng về AI, tăng 7 bậc so với 2021.

Việt Nam cũng đã có những doanh nghiệp đạt những thành tựu đáng ghi nhận về nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, sánh ngang nhiều công ty tên tuổi đến từ các nước phát triển. Điều này càng chứng tỏ năng lực và vị thế của chuyên gia Việt Nam trong việc nghiên cứu, phát triển ứng dụng công nghệ AI.

Thứ trưởng Trần Duy Đông tin tưởng, AI sẽ là một trong những lĩnh vực mà Việt Nam có nhiều tiềm năng để phát triển mạnh mẽ và sớm bắt kịp với trình độ của thế giới. Bộ Kế hoạch và Đầu tư sẽ luôn ủng hộ và đồng hành cùng cộng đồng AI nói riêng, và cộng đồng khoa học công nghệ nói chung để phát triển một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo toàn diện, năng động, đóng góp cho sự phát triển chung của đất nước.

Bên cạnh những giá trị về công nghệ và kinh tế, Thứ trưởng Trần Duy Đông cũng đề nghị những người làm AI tại Việt Nam cùng đánh giá những tác động về xã hội, trong đó có các vấn đề về đạo đức và các quyền riêng tư. Đây sẽ là những thông tin quý giá cho cộng đồng AI và cơ quan quản lý Việt Nam để tiếp tục có những phương hướng hoạch định, phát triển công nghệ AI trong tương lai.

Một trong những yếu tố quan trọng để phát triển AI tạo sinh, chính là việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn. Tại sự kiện, các chuyên gia đến từ Google, Đại học Stanford và NewYork đều có các bài trình bày liên quan đến vấn đề này.

Theo đó, một trong những vấn đề đặt ra khi phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay, đó chính là khi ứng dụng vẫn còn xuất hiện những câu trả lời ảo tưởng, không chính xác. Chính vì thế, các chuyên gia cho rằng, vấn đề đặt ra là phải có những bước huấn luyện về dữ liệu đầu vào để các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như ChatGPT có thể đưa ra những câu trả lời đúng, không ảo tưởng. Bên cạnh đó, cần phải có sự điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp với yêu cầu sử dụng, có sự giám sát của con người để chúng có thể đưa ra các câu trả lời chính xác và tốt hơn.