“Trợ thủ” đắc lực của đội ngũ bác sĩ 

Một năm trước, đội ngũ chuyên gia nghiên cứu công nghệ ứng dụng cho y tế thông minh tại Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã công bố ra mắt VinDr - phiên bản đầu tiên của giải pháp phân tích hình ảnh y tế toàn diện ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong giai đoạn này, VinDr phát triển 4 tính năng chẩn đoán trên ảnh X-quang lồng ngực, X-quang tuyến vú, CT lồng ngực và CT gan mật.

Thử nghiệm lâm sàng hai giải pháp chẩn đoán bệnh lý phổi và ung thư vú trên hình ảnh X-quang tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 cho thấy VinDr có ảnh hưởng tích cực lên nhận định của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Cụ thể, độ đồng thuận giữa các bác sĩ tăng tới 8,7% sau khi tham khảo kết quả chẩn đoán của AI. 

{keywords}
 

Sau hơn 1 năm tiếp tục nghiên cứu và phát triển, VinBigdata đã tiếp tục phát triển thành công tính năng chẩn đoán X-quang cột sống, phát hiện 6 loại tổn thương phổ biến tại Việt Nam, bao gồm: gai xương; hẹp khe đĩa đệm; vật liệu phẫu thuật; hẹp lỗ tiếp hợp; trượt đốt sống và xẹp đốt sống với độ chính xác khoảng 90%.

TS. Nguyễn Quý Hà, Giám đốc trung tâm Xử lý ảnh y tế VinBigdata cho biết, hiện nay nhóm dự án đang khởi động triển khai một dự án mới là ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Giải pháp hướng đến đưa AI tích hợp với máy nội soi, khi bác sĩ di chuyển đầu dò nội soi đến đâu, máy có thể nhìn thấy những tổn thương ngay tại chỗ và đưa ra gợi ý tức thời. Đây là hướng đi mới trong chẩn đoán hình ảnh động, hứa hẹn là bước tiến cho ngành chẩn đoán hình ảnh y tế tại Việt Nam.

Theo TS. Hà, cùng với 5 tính năng chẩn đoán ảnh y tế đã ra mắt, hai tính năng còn lại gồm MRI sọ não và CT sọ não dự kiến hoàn thiện và đưa vào ứng dụng cuối năm 2021.

"Các sản phẩm công nghệ đưa vào thực tế đều dựa trên những chuẩn mực cao nhất về nghiên cứu và phát triển, được đánh giá bởi chuyên gia đến từ những tạp chí và hội thảo uy tín trong lĩnh vực. Đây chính là nền tảng quan trọng để các sản phẩm đạt hiệu quả tốt nhất và tạo được lòng tin từ bác sĩ và chuyên gia y tế", TS. Nguyễn Quý Hà cho biết thêm. 

{keywords}
 

Khát vọng xây dựng y tế thông minh tại Việt Nam

Chứng minh được cả tốc độ và tính chính xác nổi trội, VinDr hiện là cánh tay nối dài đắc lực của đội ngũ bác sĩ tại 11 bệnh viện, phòng khám thuộc nhiều tỉnh thành trong cả nước như Hà Nội, Phú Thọ, Hải Phòng, Lâm Đồng, Bình Định… Đồng thời, giải pháp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu chẩn đoán giữa các tuyến, hướng tới đảm bảo hệ thống y tế vận hành thông suốt trong cả nước.

Theo GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata (Tập đoàn Vingroup), “Hiện nay, tình hình dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, một lực lượng y tế lớn đang tập trung cho tuyến đầu chống dịch. Tuy nhiên, tỷ lệ các trọng bệnh khác vẫn không thay đổi, làm gia tăng áp lực chưa từng có cho đội ngũ y bác sĩ. Do đó, cùng với các tính năng hỗ trợ chẩn đoán tổn thương trên phổi qua ảnh X-quang và CT lồng ngực, chúng tôi cũng đẩy nhanh việc phát triển, thử nghiệm và triển khai ứng dụng AI phát hiện các bệnh lý về gan, vú, cột sống. Không chỉ ứng phó cấp bách trong đại dịch, chúng tôi kỳ vọng giải quyết những bài toán dài hạn cho ngành y tế Việt Nam”.

Được sự đầu tư bài bản của Tập đoàn Vingroup, với mục tiêu xây dựng hệ thống y tế thông minh, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh và cải thiện sức khỏe cho người Việt trong tương lai, VinBigdata không chỉ tập trung phát triển giải pháp VinDr, mà còn nỗ lực hoàn thiện và chia sẻ dữ liệu, công cụ y tế. 

{keywords}
 

Chỉ trong nửa đầu năm 2021, VinBigdata đã tiên phong chia sẻ bộ dữ liệu 18.000 ảnh X-quang lồng ngực đã được dán nhãn, thông qua việc tổ chức cuộc thi toàn cầu về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Bên cạnh đó, VinDr Lab (phần mềm mã nguồn mở đầu tiên cho phép quản lý, phân công dán nhãn cho các bộ dữ liệu y tế quy mô lớn) cũng được VinBigdata ra mắt trên nền tảng Github (một dịch vụ cung cấp kho lưu trữ mã nguồn). Hiện VinDr Lab đã hỗ trợ tính năng dán nhãn cho ảnh X-quang. Các tính năng cho ảnh chụp cắt lớp và cộng hưởng từ đang được phát triển, dự kiến cũng sẽ được chia sẻ trong tương lai gần.

Bên cạnh đó, dự án đã và đang triển khai việc mở cổng chia sẻ dữ liệu ảnh y tế cho cộng đồng thông qua đường dẫn: https://lab.vindr.ai với ba nhóm dữ liệu đầu tiên bao gồm X-quang lồng ngực, X-quang cột sống và cung xương sườn.

Người truy cập có thể xem các hình ảnh đã dán nhãn từ các bộ dữ liệu, từ đó có thể kiểm chứng được chất lượng hình ảnh cũng như độ tin cậy của bộ nhãn dữ liệu. Đồng thời nền tảng VinDr Lab cũng cho phép người dùng gửi yêu cầu tạo tài khoản để tải lên dữ liệu hình ảnh y tế, trực tiếp thử nghiệm các tính năng dán nhãn và quản lý dữ liệu. Người dùng cũng có thể đóng góp phản hồi nâng cao chất lượng phần mềm. Bước đi mới này nhằm hướng tới mục tiêu quy chuẩn hóa việc chia sẻ dữ liệu và lan tỏa giá trị cho cộng đồng nghiên cứu lĩnh vực Xử lý ảnh y tế nói riêng và cộng đồng khoa học nói chung.

Trung tâm Xử lý ảnh Y tế (Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata - Tập đoàn Vingroup) đã dành nhiều giải thưởng quốc tế uy tín trong thời gian qua như: đứng đầu cuộc thi phát hiện bất thường trên ảnh nội soi EndoCV - hội thảo ISBI, Top 3 cuộc thi phát hiện chứng tắc mạch phổi trên ảnh CT do Hiệp hội điện quang Bắc Mỹ (RSNA) tổ chức, đứng số 1 cuộc thi CheXpert chẩn đoán 13 mặt bệnh và dấu hiệu trên X-quang phổi do đại học Stanford tổ chức.

Minh Tuấn

" />

Ứng dụng AI để giải bài toán y tế bền vững

Kinh doanh 2025-03-21 11:15:12 1

“Trợ thủ” đắc lực của đội ngũ bác sĩ 

Một năm trước,ỨngdụngAIđểgiảibàitoánytếbềnvữngười chơi ngoại hạng anh đội ngũ chuyên gia nghiên cứu công nghệ ứng dụng cho y tế thông minh tại Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã công bố ra mắt VinDr - phiên bản đầu tiên của giải pháp phân tích hình ảnh y tế toàn diện ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong giai đoạn này, VinDr phát triển 4 tính năng chẩn đoán trên ảnh X-quang lồng ngực, X-quang tuyến vú, CT lồng ngực và CT gan mật.

Thử nghiệm lâm sàng hai giải pháp chẩn đoán bệnh lý phổi và ung thư vú trên hình ảnh X-quang tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 cho thấy VinDr có ảnh hưởng tích cực lên nhận định của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Cụ thể, độ đồng thuận giữa các bác sĩ tăng tới 8,7% sau khi tham khảo kết quả chẩn đoán của AI. 

{ keywords}
 

Sau hơn 1 năm tiếp tục nghiên cứu và phát triển, VinBigdata đã tiếp tục phát triển thành công tính năng chẩn đoán X-quang cột sống, phát hiện 6 loại tổn thương phổ biến tại Việt Nam, bao gồm: gai xương; hẹp khe đĩa đệm; vật liệu phẫu thuật; hẹp lỗ tiếp hợp; trượt đốt sống và xẹp đốt sống với độ chính xác khoảng 90%.

TS. Nguyễn Quý Hà, Giám đốc trung tâm Xử lý ảnh y tế VinBigdata cho biết, hiện nay nhóm dự án đang khởi động triển khai một dự án mới là ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Giải pháp hướng đến đưa AI tích hợp với máy nội soi, khi bác sĩ di chuyển đầu dò nội soi đến đâu, máy có thể nhìn thấy những tổn thương ngay tại chỗ và đưa ra gợi ý tức thời. Đây là hướng đi mới trong chẩn đoán hình ảnh động, hứa hẹn là bước tiến cho ngành chẩn đoán hình ảnh y tế tại Việt Nam.

Theo TS. Hà, cùng với 5 tính năng chẩn đoán ảnh y tế đã ra mắt, hai tính năng còn lại gồm MRI sọ não và CT sọ não dự kiến hoàn thiện và đưa vào ứng dụng cuối năm 2021.

"Các sản phẩm công nghệ đưa vào thực tế đều dựa trên những chuẩn mực cao nhất về nghiên cứu và phát triển, được đánh giá bởi chuyên gia đến từ những tạp chí và hội thảo uy tín trong lĩnh vực. Đây chính là nền tảng quan trọng để các sản phẩm đạt hiệu quả tốt nhất và tạo được lòng tin từ bác sĩ và chuyên gia y tế", TS. Nguyễn Quý Hà cho biết thêm. 

{ keywords}
 

Khát vọng xây dựng y tế thông minh tại Việt Nam

Chứng minh được cả tốc độ và tính chính xác nổi trội, VinDr hiện là cánh tay nối dài đắc lực của đội ngũ bác sĩ tại 11 bệnh viện, phòng khám thuộc nhiều tỉnh thành trong cả nước như Hà Nội, Phú Thọ, Hải Phòng, Lâm Đồng, Bình Định… Đồng thời, giải pháp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu chẩn đoán giữa các tuyến, hướng tới đảm bảo hệ thống y tế vận hành thông suốt trong cả nước.

Theo GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata (Tập đoàn Vingroup), “Hiện nay, tình hình dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, một lực lượng y tế lớn đang tập trung cho tuyến đầu chống dịch. Tuy nhiên, tỷ lệ các trọng bệnh khác vẫn không thay đổi, làm gia tăng áp lực chưa từng có cho đội ngũ y bác sĩ. Do đó, cùng với các tính năng hỗ trợ chẩn đoán tổn thương trên phổi qua ảnh X-quang và CT lồng ngực, chúng tôi cũng đẩy nhanh việc phát triển, thử nghiệm và triển khai ứng dụng AI phát hiện các bệnh lý về gan, vú, cột sống. Không chỉ ứng phó cấp bách trong đại dịch, chúng tôi kỳ vọng giải quyết những bài toán dài hạn cho ngành y tế Việt Nam”.

Được sự đầu tư bài bản của Tập đoàn Vingroup, với mục tiêu xây dựng hệ thống y tế thông minh, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh và cải thiện sức khỏe cho người Việt trong tương lai, VinBigdata không chỉ tập trung phát triển giải pháp VinDr, mà còn nỗ lực hoàn thiện và chia sẻ dữ liệu, công cụ y tế. 

{ keywords}
 

Chỉ trong nửa đầu năm 2021, VinBigdata đã tiên phong chia sẻ bộ dữ liệu 18.000 ảnh X-quang lồng ngực đã được dán nhãn, thông qua việc tổ chức cuộc thi toàn cầu về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Bên cạnh đó, VinDr Lab (phần mềm mã nguồn mở đầu tiên cho phép quản lý, phân công dán nhãn cho các bộ dữ liệu y tế quy mô lớn) cũng được VinBigdata ra mắt trên nền tảng Github (một dịch vụ cung cấp kho lưu trữ mã nguồn). Hiện VinDr Lab đã hỗ trợ tính năng dán nhãn cho ảnh X-quang. Các tính năng cho ảnh chụp cắt lớp và cộng hưởng từ đang được phát triển, dự kiến cũng sẽ được chia sẻ trong tương lai gần.

Bên cạnh đó, dự án đã và đang triển khai việc mở cổng chia sẻ dữ liệu ảnh y tế cho cộng đồng thông qua đường dẫn: https://lab.vindr.ai với ba nhóm dữ liệu đầu tiên bao gồm X-quang lồng ngực, X-quang cột sống và cung xương sườn.

Người truy cập có thể xem các hình ảnh đã dán nhãn từ các bộ dữ liệu, từ đó có thể kiểm chứng được chất lượng hình ảnh cũng như độ tin cậy của bộ nhãn dữ liệu. Đồng thời nền tảng VinDr Lab cũng cho phép người dùng gửi yêu cầu tạo tài khoản để tải lên dữ liệu hình ảnh y tế, trực tiếp thử nghiệm các tính năng dán nhãn và quản lý dữ liệu. Người dùng cũng có thể đóng góp phản hồi nâng cao chất lượng phần mềm. Bước đi mới này nhằm hướng tới mục tiêu quy chuẩn hóa việc chia sẻ dữ liệu và lan tỏa giá trị cho cộng đồng nghiên cứu lĩnh vực Xử lý ảnh y tế nói riêng và cộng đồng khoa học nói chung.

Trung tâm Xử lý ảnh Y tế (Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata - Tập đoàn Vingroup) đã dành nhiều giải thưởng quốc tế uy tín trong thời gian qua như: đứng đầu cuộc thi phát hiện bất thường trên ảnh nội soi EndoCV - hội thảo ISBI, Top 3 cuộc thi phát hiện chứng tắc mạch phổi trên ảnh CT do Hiệp hội điện quang Bắc Mỹ (RSNA) tổ chức, đứng số 1 cuộc thi CheXpert chẩn đoán 13 mặt bệnh và dấu hiệu trên X-quang phổi do đại học Stanford tổ chức.

Minh Tuấn

本文地址:http://tw.tour-time.com/html/19c699589.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Sporting Club Bengaluru vs Real Kashmir, 18h00 ngày 18/3: Thua tiếp lượt về

Tất cả những thay đổi dưới đây đều đang được thử nghiệm trên máy chủ PBE để chuẩn bị cho bản cập nhật 9.12. Lưu ý rằng, vì chúng vẫn đang trong quá trình THỬ NGHIỆM nên mọi thứ có thể thay đổi vào phút chót.


1/ CÂN BẰNG SỨC MẠNH TƯỚNG VÀ TRANG BỊ

  Đường Kiếm Tuyệt Diệt (Nội tại)

  • Thời gian hồi chiêu thay đổi từ 15 giây mọi câp thành 24-12 (phụ thuộc vào cấp độ tướng).

  Chiến Binh Tận Thế (R)

  • Lượng máu hồi phục cộng thêm thay đổi từ (tất cả mọi nguồn) thành (tự bản thân).

  Tán Xạ Tiễn (W)

  • Thời gian hồi chiêu giảm từ 15/12.5/10/7.5/5 xuống 14/11.5/9/6.5/4 giây.

  • Sát thương cơ bản tăng từ 58 lên 60.

  Bước Nhảy Hoàn Vũ (E)

  • Thời gian hồi chiêu tăng từ 14/13/12/11/10 lên 18/17/16/15/14 giây.

  Nội Hỏa (Q)

  • Khả năng làm chậm tăng từ 25% lên 35%.

  Linh Giáp (E)

  • Thời gian duy trì tốc độ di chuyển cộng thêm tăng từ 1.5 lên 2.5 giây.
  • Năng lượng tiêu hao giảm từ 60/65/70/75/80 xuống 50/55/60/65/70.

  Giúp Nào, Pix! (E)

  • Lớp giáp tăng từ 70/105/140/175/210 lên 80/115/150/185/220.
  • Năng lượng tiêu hao giảm từ 60/70/80/90/100 xuống 60/65/70/75/80.

  Phóng Mỏ Neo (Q)

  • Sát thương giảm từ 100/145/190/235/280 xuống 80/130/180/230/280.

 Sylas

  Đồ Vương (W)

  • Lượng máu hồi lại giảm từ 70/95/120/145/170 xuống 70/90/110/130/150.
    • So với hiện tại: Tăng từ 60/80/100/120/140 lên 70/90/110/130/150
  • Tỉ lệ SMPT cộng thêm ở khả năng hồi máu tăng từ 40% lên 50%.

  Trốn/Bắt (E)

  • Giá trị lớp giáp giảm từ 80/120/160/200/240 xuống 80/115/150/185/220.
    • So với hiện tại: Giảm từ 60/90/120/150/180 xuống 80/115/150/185/220
  • Tỉ lệ SMPT cộng thêm ở lớp giáp tăng từ 90% lên 100%.
  • Thời gian hồi chiêu tăng từ 18/16/14/12/10 lên 18/17/16/15/14 giây.

 Yuumi

  • Máu cơ bản tăng từ 432.36 lên 480.

  Đánh Ra Khiên (Nội tại)

  • Năng lượng hoàn trả lại giảm từ (40-160) xuống (30-160).
  • Tỉ lệ SMPT cộng thêm vào lớp giáp giảm từ 40% xuống 30%.

  Như Hình Với Bóng (W)

  • Kẻ địch sẽ có điểm hỗ trợ tham gia hạ gục Yuumi khi gây sát thương lên đồng minh đang ở trạng thái Quấn Quýt với cô mèo.
  • Lướt tới đồng minh để thực thi trạng thái Quấn Quýt giờ sẽ bị ngăn lại bởi bất cứ hiệu ứng khống chế cứng nào (cơ chế hoạt động tương tự như Quét Kiếm (E) của  Yasuo).
  • Sát thương Thích ứng thay đổi từ [5/9/13/17/21%] thành [5/7/9/11/13 (+4/7/113/16%)].

  Chất Bất Ổn (W)

  • Sát thương tăng từ 15/30/45/60/75 lên 25/40/55/70/85.

  Nảy Nảy Nảy! (R)

  • Đẩy ngược mục tiêu thay đổi từ (400 đơn vị khoảng cách từ trung tâm Zac) thành (250 đơn vị khoảng cách so với vị trí cũ của mục tiêu).
    • Bất cứ kẻ địch nào trúng đòn đều bị đẩy ngược về phía 250 đơn vị khoảng cách so với Zac
  • Giờ sẽ rớt ra tối đa 1 miếng tế bào mỗi lần nảy nếu trúng địch.

  Thuốc Biến Dị

  • Sát thương phép cộng thêm trên đòn đánh thay đổi từ (15-30 theo cấp độ) thành (20 mọi cấp).
  • Số lần sạc giảm từ 3 xuống 2.
  • Lượng máu hồi phục lại theo thời gian tăng từ 125 lên 150.
    • Tổng giảm từ 375 xuống 300
  • Năng lượng hồi phục lại theo thời gian tăng từ 75 lên 125.
    • Tổng tăng từ 225 lên 250
  • Thời gian hồi phục từ một điểm sạc tăng từ 12 lên 15 giây.

2/ TIẾP TỤC THỬ NGHIỆM MORDEKAISER LÀM LẠI

Mordekaiser Chuồn Giàcó một vài thay đổi.

Mới

Gnar_G (Theo Surrender@20)

">

LMHT: Cập nhật tin tức ngày 05/6 – Aatrox, Irelia cùng Yuumi bị nerf

Khi nhắc đến máy lạnh, nhiều người chúng ta sẽ nghĩ ngay đến thiết kế máy lạnh treo tường 2 khối với cụm dàn nóng và dàn lạnh vì sự quen thuộc của kiểu dáng này. Ngoài kiểu trên thì chúng ta còn có máy lạnh dạng âm trần – thường thấy nơi văn phòng – hay máy lạnh dạng tủ đứng - thường xuất hiện ở các siêu thị, trung tâm thương mại - và một số loại khác nữa. Nhưng trong phạm vi bài viết này, chúng ta chỉ tập trung vào kiểu máy lạnh treo tường vì sự gần gũi và phổ biến của nó.

1. Inverter hay không Inverter?

Dựa trên khác biệt ở cách thức hoạt động mà chúng ta có hai loại máy lạnh Inverter và máy lạnh thường (không Inverter).

Ưu điểm của công nghệ Inverter là giúp tạo ra luồng khí lạnh dễ chịu và nhẹ nhàng kèm khả năng tiết kiệm điện hơn nhưng đòi hỏi mức công suất và diện tích phòng phải phù hợp để đảm bảo độ bền cho máy lạnh. Giá bán của máy lạnh Inverter cũng cao hơn máy lạnh thường cùng công suất.

Ví dụ cùng thương hiệu Gree và cùng công suất 1,5HP nhưng máy lạnh Inverter có giá 8,6 triệu đồng trong khi máy lạnh thường chỉ 7,5 triệu đồng.

Còn máy lạnh thường thì tính năng đơn giản hơn, có thể làm lạnh tốt cả căn phòng có diện tích lớn hơn công suất máy, nhưng luồng khí lạnh thổi ra mạnh, gắt dễ ảnh hưởng đến sức khỏe vì máy nén chạy hết công suất và khả năng tiêu tốn năng lượng cao hơn.

Công nghệ biến tần Real Inverter của Gree có khả năng tiết kiệm hơn 60% điện năng - Ảnh: Gree

2. Chọn công suất phù hợp

Việc lựa chọn công suất máy phù hợp với diện tích phòng cũng như mục đích sử dụng của căn phòng sẽ giúp bạn tối ưu chi phí mua sắm, tiết kiệm điện.

Bởi nếu lắp máy lạnh nhỏ trong phòng lớn sẽ không thể làm mát toàn bộ phòng mà còn buộc máy phải làm việc liên tục gây tốn điện, nóng máy dẫn đến nhanh hư hỏng. Ngược lại, dùng máy lạnh lớn cho phòng nhỏ sẽ gây lãng phí về tài chính lẫn điện năng tiêu thụ.

Thông thường với không gian phòng có thể tích 40m3 thì máy lạnh 1HP là lựa chọn phù hợp, và tương ứng cứ thêm 20m3 thì cần thêm 0,5HP công suất (như phòng 80m3 thì cần máy lạnh 2HP).

Đó là trường hợp không gian chung trong gia đình, còn với những không gian đặc thù đông người như quán cafe, nhà hàng thì cứ mỗi 30m3 sẽ tương ứng với 1HP công suất máy lạnh cần thiết…

3. Khả năng tiết kiệm năng lượng

Không những cân nhắc đến yếu tố công nghệ Inverter hay lựa chọn công suất phù hợp như trên để đạt mục tiêu tiết kiệm năng lượng thì còn có những yếu tố khác bạn nên xem xét nếu muốn tối ưu năng lượng khi dùng máy lạnh.

">

Bí quyết chọn máy lạnh mùa nóng

Nhận định, soi kèo Trayal Krusevac vs Dubocica, 20h00 ngày 17/3: Khó tin cửa dưới

Mới đây, UBND TP Hà Nội đã ban hành Quyết định phê duyệt điều chỉnh Quy hoạch chi tiết Khu vực Ngòi - Cầu Trại, tỷ lệ 1/500.

Theo đó, vị trí khu đất nghiên cứu lập điều chỉnh quy hoạch Khu vực Ngòi - Cầu Trại nằm phía Tây Nam TP Hà Nội thuộc phường Trung Văn, quận Nam Từ Liêm và phường Mộ Lao, quận Hà Đông, Hà Nội.

Khu vực nghiên cứu có ranh giới được giới hạn phía Bắc giáp đường Trung Văn hiện có và dân cư phường trung văn; Phía Đông giáp các khu nhà ở của Bệnh viện Bạch Mai, Công ty Nam Thắng và dân cư hiện có; Phía Tây và Nam giáp Khu đô thị mới Mỗ Lao.

{keywords}
Quy hoạch chi tiết khu vực Ngòi - Cầu Trại, tỷ lệ 1/500 (ảnh: thudo.gov.vn).

Khu vực lập quy hoạch có quy mô diện tích khoảng 128.845m2, dân số dự kiến là 1.971 người.

Với mục tiêu cụ thể hóa Quy hoạch chung Thủ đô Hà Nội đến năm 2030, tầm nhìn đến 2050, cụ thể hóa các giải pháp khớp nối và điều chỉnh hệ thống hạ tầng kỹ thuật, tuân thủ đề xuất về hạ tầng xã hội, phù hợp với Quy hoạch phân khu đô thị H2-2 tỷ lệ 1/2000 đang nghiên cứu, đảm bảo phát triển đô thị đồng bộ và bền vững.

Tổ chức không gian kiến trúc cảnh quan, đáp ứng nhu cầu phát triển chung của khu vực và hài hòa các công trình lân cận.

Xây dựng quy định quản lý theo đồ án quy hoạch chi tiết làm cơ sở pháp lý để quản lý đầu tư xây dựng theo quy hoạch và nghiên cứu các dự án đầu tư xây dựng.

Chủ tịch UBND TP Hà Nội yêu cầu Sở Quy hoạch - Kiến trúc có trách nhiệm tổ chức, kiểm tra, xác nhận hồ sơ bản vẽ và quy định quản lý đồ án.

Đồng thời, UBND quận Nam Từ Liêm chủ trì, phối hợp với UBND quận Hà Đông, Liên danh Công ty Cổ phần Kinh doanh phát triển nhà và đô thị Hà Nội và công ty cổ phần Gia Lộc Phát, Sở Quy hoạch - Kiến trúc tổ chức công bố công khai điều chỉnh Quy hoạch chi tiết được duyệt cho các tổ chức, cơ quan và nhân dân biết, thực hiện.

Theo Phapluatplus

  • Quy hoạch Hà Nội đã đi những bước mới
  • Hà Nội công bố quy hoạch 2 phân khu đô thị lớn
  • Hà Nội phê duyệt điều chỉnh cục bộ Quy hoạch phân khu đô thị S2
  • Dự án sai phép, ép quy hoạch hối hả thay đổi theo mình
  • Hà Nội: Điều chỉnh quy hoạch chi tiết khu đô thị Mỗ Lao
  • Duyệt quy hoạch Khu đô thị mới Cầu Giấy với hàng loạt cao ốc
">

Hà Nội: Điều chỉnh Quy hoạch chi tiết Khu vực Ngòi

- Sau khi đi thăm vườn, bà T. bị sốt cao, mệt mỏi, không ăn uống được trong nhiều ngày.

Bà N.T.T. (78 tuổi, ngụ tại Củ Chi, TP.HCM) được gia đình đưa tới BV Xuyên Á TP.HCM trong tình trạng suy kiệt, mệt mỏi, sốt cao, nôn ói, không ăn uống được.

Theo lời người nhà, trước khi nhập viện, bà T. đã đi thăm vườn, sau đó bị sốt 10 ngày liên tục. Dù được điều trị tại cơ sở y tế địa phương, mua thuốc uống nhưng bệnh tình không thuyên giảm. Trước khi đau ốm, bệnh nhân đã đi thăm vườn.

Qua kết quả thăm khám, bác sĩ phát hiện bệnh nhân có vết thương đóng mày đen đặc trưng ở bẹn phải khoảng 1,5x0,5 cm, có hạch ở 2 bên bẹn.

{keywords}

Vết thương do bị ve mò cắn gây ra cho bà T.

Nhận định bà T. bị sốt mò cắn, phía BV điều trị đặc hiệu lập tức. Cụ bà hết sốt sau một ngày uống thuốc, sức khỏe dần ổn định.

Theo các bác sĩ, sốt mò là một căn bệnh khá hiếm gặp. Tuy nhiên, trước đó không lâu, BV cũng tiếp nhận xử trí cho bệnh nhân P.T.N. (53 tuổi, ngụ Châu Thành, Tây Ninh), bị sốt mò tương tự.

Sốt mò là sốt phát ban truyền nhiễm do virus Rickettsia Orientia tsutsugamushi gây ra. Bệnh phân bố ở những nơi có nhiều cây con, bụi rậm, các bãi cỏ ven sông, suối, vùng đất ẩm. Bệnh thường phát triển vào mùa hè và mùa mưa, khi độ ẩm lên cao.

Do loại ve mò này khá nhỏ, khi cắn cũng không gây đau đớn nhiều nên người bệnh dễ bỏ qua, đôi khi không biết mình có vết loét do mò cắn.

{keywords}

Mò và ấu trùng

Người bị sốt mò thường bị sốt kéo dài, sốt nhẹ ở 1-2 ngày đầu, sau đó sốt cao liên tục, có thể kéo dài 15-20 ngày.

Bệnh nhân có thể gặp các biến chứng nguy hiểm như viêm màng não, nhiễm trùng tiêu hóa, viêm cơ tim, suy đa cơ quan... và có thể dẫn đến tử vong.

Để tránh bị ấu trùng mò đốt, bác sĩ khuyến cáo người dân cần tránh nằm trên bãi cỏ vùng đất ẩm, không phơi quần áo trên bãi cỏ, đeo găng tay, thắt chặt ống quần khi phát hoang xung quanh, phun thuốc diệt mò, diệt côn trùng.

Văn Đức

">

Cụ bà suýt chết vì bị ve mò cắn vùng trúng kín

友情链接