Thế giới

Điểm mặt những nữ sinh 'hot' nhất xứ Huế

字号+ 作者:NEWS 来源:Ngoại Hạng Anh 2025-04-30 16:55:05 我要评论(0)

Đây là bốn gương mặt nữ sinh mà hỏi teen Huế ai ai cũng biết nhé!Từ lâu,ĐiểmmặtnhữngnữsinhhotnhấtxứHgiá đô mỹ hôm naygiá đô mỹ hôm nay、、

Đây là bốn gương mặt nữ sinh mà hỏi teen Huế ai ai cũng biết nhé!

Từ lâu,ĐiểmmặtnhữngnữsinhhotnhấtxứHuếgiá đô mỹ hôm nay hình ảnh nữ sinh Huế đối với chúng mình thường gắn liền với những sự truyền thống, gợi nhớ về một cố đô yên bình. Nữ sinh Huế bây giờ là những gương mặt mới đại diện cho nét đẹp truyền thống nhưng cũng rất năng động khiến nhiều người nể phục. Trong bài tổng hợp này, chúng tớ sẽ điểm lại một số gương mặt nổi tiếng của mảnh đất cố đô nhé!

Những nữ sinh nổi tiếng thế hệ trước:


Phạm Hồng Lê Giang

Lê Giang sinh năm 1991 và hiện đang là sinh viên năm 3 Đại Học Kinh tế Huế. Giang là gương mặt quen thuộc ở những event ở Huế cũng như các hoạt động xã hội. Người ta dễ thấy được nét cá tính, độc lập toát ra ở Giang. Tuy sớm nổi tiếng ở Huế, nhưng Giang không tham gia nhiều vào các hoạt động nghệ thuật mà chỉ góp mặt ở một số chương trình nhất định.

Hoa khôi Quốc Học một thời - Phạm Hồng Lê Giang.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
Tin hoc tre cntt 3.jpg
Các thí sinh giành giải tại kỳ thi lập trình VNOI CUP 2024. Ảnh: NVCC

Sau những màn tranh tài thuyết phục, thí sinh Trần Xuân Bách, 19 tuổi, sinh viên trường Đại học Chicago (Hoa Kỳ) đã giành ngôi vô địch VNOI CUP 2024 với số điểm 14.750. Nhà vô địch của VNOI CUP 2024 sẽ nhận được phần thưởng trị giá 20 triệu đồng. 

Tuy còn ít tuổi, Xuân Bách đã sở hữu bảng vàng thành tích đáng nể, tiêu biểu là bộ đôi huy chương vàng kỳ thi Olympic Tin học Quốc tế năm 2022, Olympic Tin học Châu Á – Thái Bình Dương 2022. 

Trần Xuân Bách được coi là lập trình viên thi đấu mạnh nhất Việt Nam hiện tại”, CLB Olympic Tin học Việt Nam đánh giá.

Xếp ở các vị trí thứ 2 và 3 tại kỳ thi lập trình VNOI CUP 2024 lần lượt là hai thí sinh Lê Phước Định (25 tuổi) và Nguyễn Tấn Sỹ Nguyên (30 tuổi). Hai thí sinh này cũng giành được các phần thưởng trị giá lần lượt 15 triệu đồng và 10 triệu đồng. 

Việt Nam giành huy chương đồng tin học văn phòng và thiết kế đồ họa thế giớiĐội tuyển Việt Nam giành 2 huy chương đồng tại vòng chung kết thế giới cuộc thi Vô địch Tin học văn phòng thế giới & Vô địch Thiết kế đồ họa thế giới 2024." alt="Chủ nhân 2 huy chương vàng Olympic giành quán quân kỳ thi lập trình VNOI" width="90" height="59"/>

Chủ nhân 2 huy chương vàng Olympic giành quán quân kỳ thi lập trình VNOI

Hầu hết phái đẹp đều nghĩ bản thân đã biết rõ về “kẻ phá rối” nám da. Chính quan niệm sai lầm này khiến quá trình điều trị da tự phát của các nàng vừa không đạt hiệu quả vừa phản tác dụng.

Nám nông - Nám sâu

Theo các chuyên gia, nám nông là nám màu nâu đậm khi soi dưới ánh sáng mặt trời và ngược lại nám sâu lại có màu nâu nhạt hay xám. Thêm vào đó, nám nông tạo cảm giác xuất hiện trền bề mặt da và hình thành ranh giới rõ nét với vùng da xung quanh. Ngược lại, nám sâu lại “ẩn thân” dưới nhiều lớp biểu bì, không tạo ranh giới rõ nét với da xung quanh, tạo cảm giác chúng chỉ là những vết nám mới hình thành.

{keywords}

Phân biệt nám nông và nám sâu bằng mắt thường là điều khó khăn

Thực tế, khi nám đã xuất hiện trên da sẽ luôn có sự hiện diện của cả hai loại này nên việc xác định nám sâu hay nông vô cùng khó khăn. Tuy nhiên, cùng sự phát triển của lĩnh vực thẩm mỹ, bác sĩ Viện Thẩm Mỹ Dencos Luxury sử dụng công nghệ soi da tiên tiến Visia để phát hiện các loại nám và áp dụng các liệu pháp điều trị phù hợp cho từng loại nám.

Nám da - “Kẻ thù” của phụ nữ

{keywords}

Nám da có thể xuất hiện ngay ở độ tuổi đôi mươi

“Nám da chỉ xuất hiện ở phụ nữ tuổi ngoài 30” - chính tư tưởng chủ quan này khiến nhều chị em ở lứa tuổi đôi mươi cũng vô tình mắc “bệnh”. Nám da không chỉ xuất hiện do quy luật lão hóa ở con người mà còn do ánh nắng mặt trời, lối sống nhiều áp lực, dị ứng mỹ phẩm… Phụ nữ nên nhớ rằng nám da không đợi đến tuổi 30 mới “gõ cửa” nhà bạn mà nó có thể đến bất cứ lúc nào, bởi vậy, phái đẹp cần có phương pháp bảo vệ da ngay từ khi còn trẻ.

Chi tiết về công nghệ trị nám xem thêm tại:

https://dencosluxury.com/tri-nam-bang-cong-nghe-prp.html

Để biết thêm thông tin vui lòng liên hệ:

Viện Thẩm Mỹ Quốc Tế Dencos Luxury

Hotline: 1900 636 928

Website: http://dencosluxury.com/

Facebook: https://www.facebook.com/thammyviendencos/?fref=ts

Địa chỉ:

TP.HCM: 559-561 Trần Hưng Đạo, quận 1, TP.HCM.

Hà Nội: 135-137 Bùi Thị Xuân, quận Hai Bà Trưng, Hà Nội.

Vũng Tàu: 227A Lê Hồng Phong, phường 8, Vũng Tàu.

Cần Thơ: 357 Đường 30/4, P.Hưng Lợi, Q. Ninh Kiều, TP Cần Thơ.

Kim Hoàng

" alt="Nhận biết nám nông và nám sâu" width="90" height="59"/>

Nhận biết nám nông và nám sâu

Đà Nẵng 1s.jpg
Các doanh nghiệp, tổ chức trong và ngoài nước tìm hiểu, đầu tư, hợp tác với thành phố ở lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế. Ảnh: PHAN CHUNG

Tham dự hội nghị có Phó Chủ tich Thường trực UBND thành phố Hồ Kỳ Minh; GS.TS Phạm Minh Thông, Chủ tịch Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam cùng nhiều chuyên gia, bác sĩ đến từ các bệnh viện trên toàn quốc và các bài giảng, ca ghi hình, ca lâm sàng của các chuyên gia đến từ Pháp, Mỹ, Đức, Hàn Quốc, Nhật Bản, Đài Loan (Trung Quốc), Singapore...

Xu thế tất yếu

Theo GS.TS Phạm Minh Thông, Điện quang và Y học hạt nhân là chuyên ngành chẩn đoán cận lâm sàng không thể thiếu, có vai trò quan trọng trong công tác khám, chữa bệnh. Hiện nay, chuyên ngành Điện quang và Y học hạt nhân không chỉ phục vụ chẩn đoán đơn thuần mà đã triển khai rất nhiều kỹ thuật cao, đáp ứng kịp thời nhu cầu ngày càng cao trong chẩn đoán sớm, điều trị và chăm sóc sức khỏe cho nhân dân. Một trong những điểm nổi bật chính là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành y tế và lĩnh vực hàng đầu chính là chẩn đoán hình ảnh.

GS.TS Phạm Minh Thông phân tích, hiện nay các bệnh lý liên quan thần kinh như bệnh về não, tủy sống, các bệnh về cột sống đang trở nên phổ biến. Với các bệnh lý này, chẩn đoán hình ảnh rất quan trọng, giúp các bác sĩ đánh giá tình trạng bệnh và can thiệp điều trị. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ các bác sĩ, nhân viên y tế đọc các kết quả trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh (siêu âm, X-quang, CT, MRI), y học hạt nhân (SPECT/CT, PET/CT), được thuận lợi hơn.

“Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các phương tiện chẩn đoán hình ảnh giúp máy chạy nhanh hơn, chất lượng hình ảnh tốt hơn, kết quả chính xác hơn… Đối với nhân viên y tế, ứng dụng trí tuệ nhân tạo với khả năng đọc, phân tích dữ liệu sẽ giúp các bác sĩ có được kết quả chọn lọc nhất, thay vì phải xử lý khối lượng lớn các hình ảnh của từng ca bệnh. Chưa kể đây là một công cụ hữu ích hỗ trợ các bác sĩ trong lĩnh vực chẩn đoán, có thể giúp phát hiện các tổn thương rất nhỏ,” GS.TS Phạm Minh Thông cho biết thêm.

Theo bác sĩ Lê Đức Nhân, Giám đốc Bệnh viện Đà Nẵng, các công nghệ chẩn đoán hình ảnh hỗ trợ trí tuệ nhân tạo đang được phát triển như một công cụ tiên lượng, giúp các bác sĩ dự đoán những ca bệnh cần điều trị, ngay cả khi triệu chứng bệnh chưa biểu hiện ra. Can thiệp sớm hơn có thể giúp bệnh nhân sống lâu hơn, tận hưởng chất lượng cuộc sống tốt hơn, giảm chi phí chăm sóc cho gia đình và xã hội.

“Việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích thông tin và hình ảnh từ nhiều nguồn khác nhau như điện tâm đồ, siêu âm tim, chụp cắt lớp vi tính, chụp cộng hưởng từ… sẽ giúp bệnh viện đưa ra phương án điều trị nhanh hơn, giảm thời gian chờ đợi của người bệnh”, bác sĩ Nhân nói. 

Đà Nẵng 2s.jpg
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp cơ sở y tế chẩn đoán, điều trị bệnh nhân hiệu quả hơn. TRONG ẢNH: Bác sĩ tại Bệnh viện Đà Nẵng sử dụng thiết bị hỗ trợ đặt stent mạch vành cho bệnh nhân tim mạch. Ảnh: PHAN CHUNG

Mục tiêu hình thành hệ thống y tế thông minh

Bác sĩ Trần Thanh Thủy, Giám đốc Sở Y tế, cho biết thời gian qua, hệ thống y tế của Đà Nẵng không ngừng được đầu tư, phát triển, là trung tâm y tế chuyên sâu của khu vực miền Trung - Tây Nguyên, hướng đến mục tiêu trở thành trung tâm y tế và chăm sóc sức khỏe chất lượng cao, có khả năng cạnh tranh và kết nối cao với các trung tâm y tế quốc tế trong khu vực ASEAN và thế giới. Hiện nay, có nhiều kỹ thuật điện quang và y học hạt nhân tiên tiến nhất đã được các cơ sở y tế trên địa bàn thành phố ứng dụng thành công trong chẩn đoán và điều trị các bệnh như ung thư, tim mạch, thần kinh...

“Trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực trọng điểm thành phố đang tập trung phát triển. Đây cũng là một trong những nội dung quan trọng được nêu ra tại Nghị quyết số 136/2024/QH15 của Quốc hội về tổ chức chính quyền đô thị và thí điểm một số cơ chế, chính sách đặc thù phát triển thành phố Đà Nẵng, trong đó quy định các cơ chế, chính sách đặc thù cho các nhà đầu tư chiến lược và đối tác chiến lược trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo”, bác sĩ Thủy cho biết.

Trước đó, UBND thành phố phê duyệt đề án “Phát triển y tế thông minh tại thành phố Đà Nẵng” nhằm nâng cao hình ảnh, chất lượng dịch vụ y tế, hướng đến nền y tế hiện đại, chất lượng và hội nhập quốc tế. Với tổng kinh phí đầu tư hơn 488 tỷ đồng, đề án đưa ra mục tiêu đến năm 2030 có 100% các bệnh viện không sử dụng bệnh án giấy; sử dụng robot trí tuệ nhân tạo trong khám, chữa bệnh... Việc phối hợp các đơn vị, tổ chức, các chuyên gia hàng đầu thế giới cùng nghiên cứu, tìm hiểu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế thời điểm này là hết sức cần thiết, tạo tiền đề để ngành y tế nói riêng, thành phố nói chung đạt các mục tiêu đề ra trong tương lai.

Theo bác sĩ Trần Thanh Thủy, trước mắt, đến năm 2025 ngành y tế đặt mục tiêu hình thành hệ thống y tế thông minh trên cả ba trụ cột chính gồm: hệ thống phòng bệnh thông minh; hệ thống khám bệnh, chữa bệnh thông minh và hệ thống quản trị y tế thông minh. Các cơ sở y tế áp dụng mô hình khám, chữa bệnh từ xa chuyên sâu với nhiều chuyên khoa; phấn đấu hoàn thành ứng dụng để người dân giám sát hành trình xe cứu thương trên thiết bị thông minh; hoàn thành trục liên thông dữ liệu y tế toàn thành phố sẵn sàng kết nối với trục liên thông dữ liệu y tế quốc gia; hoàn thành phần hệ điều hành y tế thông minh nằm trong Trung tâm Giám sát điều hành thông minh của thành phố Đà Nẵng.

Theo PHAN CHUNG(Báo Đà Nẵng)

" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế" width="90" height="59"/>

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế