Nhận định, soi kèo Birmingham vs Hull City, 2h45 ngày 17/1

Ứng dụng AI trong các ngành nghề phức tạp

AI đang có xu hướng trở thành trợ thủ đắc lực, không thể thiếu trong nhiều ngành nghề phức tạp, có độ nguy hiểm cao, mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho con người.

Phi công máy bay: AI có thể tăng cường an toàn cho chuyến bay bằng cách xử lý lượng dữ liệu khổng lồ về điều kiện thời tiết, tình trạng trang thiết bị và các thông số khác trong thời gian thực. Điều này cho phép con người dự đoán và ngăn chặn các sự cố, ứng phó kịp thời với những sự cố bất thường có thể xảy ra.

Khai thác dầu khí và khoáng sản: Các hệ thống AI tinh vi hiện nay đã có thể phân tích dữ liệu địa chất, hóa học và vật lý để tối ưu hóa quá trình khai thác. Điều này làm giảm rủi ro cho người lao động, cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm thiểu tác động đến môi trường.

Thợ lặn thương mại: Thông tin thăm dò do AI chủ động thực hiện có thể cung cấp cho thợ lặn đầy đủ thông số chi tiết về điều kiện dưới nước, giúp người lao động lập kế hoạch và tiến hành quy trình lặn an toàn và hiệu quả.

Kỹ thuật viên đu dây công nghiệp (thực hiện xây dựng, lắp đặt, bảo trì, sửa chữa và các công việc khác liên quan đến mặt tiền tòa nhà, thiết bị, kết cấu ở trên cao):Trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để hoạch định tuyến đường, phân tích tình trạng bề mặt và đảm bảo an toàn cho người lao động trên cao.

Rủi ro và hạn chế của AI

Mặc dù AI đã được sử dụng để sớm phân tích, phát hiện và cảnh báo nguy cơ sự cố cho con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp, tuy nhiên, vẫn cần nhận thức rõ những rủi ro, hạn chế trong quá trình sử dụng chúng, nhằm giảm thiểu những rủi ro liên quan đến việc sử dụng công nghệ này để đảm bảo mức độ an toàn tuyệt đối và hiệu quả công việc cao nhất.

Hạn chế của thuật toán:AI hoạt động dựa trên các thuật toán được xây dựng từ trước, điều này khiến cho nó bị hạn chế về khả năng thích ứng với các tình huống bất ngờ.

Vấn đề ra quyết định:Đôi khi các hệ thống AI có thể đưa ra những lựa chọn có vẻ hợp lý đối với máy móc, nhưng lại nguy hiểm hoặc không thể chấp nhận được theo quan điểm đạo đức của con người. Vì vậy, cần đào tạo các hệ thống AI một cách phù hợp, tránh cách tiếp cận mang tính máy móc đơn thuần.

Sự phụ thuộc vào công nghệ: Việc sử dụng rộng rãi AI trong các ngành nghề có rủi ro cao có thể gây ra sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ, làm giảm khả năng tập trung và tư duy phản biện của người lao động.

Theo báo cáo giai đoạn 2022-2032 của Global Market Insights (Mỹ), giá trị thị trường AI trong lĩnh vực BFSI đã đạt mức 20 tỷ USD vào năm 2022, dự kiến sẽ đạt mức 100 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng trung bình là 20%/năm.

Một số công ty công nghệ chủ chốt cung cấp sản phẩm trên thị trường hiện nay là Avaamo Inc, Cape Analytics LLC, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Google và Baidu Inc.

Một số tổ chức BFSI đầu tiên sử dụng chatbot và voicebot là Bank of America, Commonwealth Bank of Australia, MasterCard, Capital One và OCBC Bank Singapore. Các tổ chức BFSI thường đang thuê ngoài những công nghệ này, vì việc phát triển nội bộ có thể dẫn đến chi phí chung cao hơn.

Các công ty giám sát rủi ro đang sử dụng khung AI để ghi lại âm thanh và video về các tương tác giữa khách hàng và chủ ngân hàng, đồng thời kiểm tra các văn bản thường được kiểm toán viên giám sát. Ví dụ, ngân hàng Danske của Đan Mạch đã triển khai khung AI giúp cải thiện tỷ lệ phát hiện gian lận lên 60%.

Ngoài ra, Paypal đã phát triển một công cụ phát hiện gian lận bằng cách sử dụng các công cụ nguồn mở, hoạt động dựa trên kết hợp khai thác dữ liệu, học máy với con người để giúp phát hiện gian lận.

Các ngân hàng và tổ chức tài chính đang sử dụng công nghệ AI để cá nhân hóa trải nghiệm cho khách hàng và nâng cao dịch vụ của mình. Ngoài những ứng dụng cơ bản này, AI còn có thể cải thiện hiệu quả hoạt động hỗ trợ và giúp giảm rủi ro gian lận và bảo mật cho ngân hàng. Xu hướng này đang thịnh hành trên toàn cầu, trong đó tập trung vào các khu vực hàng đầu như Bắc Mỹ, châu Âu, châu Á - Thái Bình Dương, Nam Mỹ, Trung Đông và châu Phi.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển và lượng vốn đầu tư vào AI tiếp tục gia tăng, thập kỷ tới dự kiến ​​sẽ mang lại cơ hội tăng trưởng to lớn cho AI trên thị trường BFSI. Tuy nhiên, lĩnh vực này cũng sẽ phải đối mặt với những thách thức nhất định cần vượt qua, điển hình là các vấn đề liên quan đến bảo mật và tuân thủ; tính minh bạch, khả năng giải thích và độ tin cậy; cơ sở dữ liệu đã được phân loại; nền tảng kinh tế và bảo đảm an sinh xã hội…

Nhìn chung, AI trong thị trường BFSI đã sẵn sàng cho sự tăng trưởng đáng kể, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong công nghệ và tăng cường đầu tư. Thập kỷ tiếp theo có tiềm năng lớn cho ngành công nghiệp năng động này.

(theo Gminsights)

- Di chứng từ chiến tranh khiến bà Phan Thị Điểm (72 tuổi, thôn Tân Thịnh, xã An Hòa, Quỳnh Lưu Nghệ An) mắc các bệnh về xương khớp dẫn đến liệt nửa người. Dẫu vậy, hơn 2 năm qua, bà phải quên đi nỗi đau để chăm sóc 3 đứa cháu nhỏ bị mẹ bỏ rơi.

TIN BÀI KHÁC: