Cành cọ Hàn lâm là một huân chương cao quý được Pháp ra đời đầu thế kỷ 19, nhằm vinh danh các cá nhân có những đóng góp lớn trong lĩnh vực giáo dục, khoa học, văn hóa nghệ thuật Pháp...

GS.TS Nguyễn Hữu Tú sinh năm 1968, tốt nghiệp Bác sĩ đa khoa tại Trường ĐH Y Hà Nội năm 1990, tốt nghiệp bác sĩ nội trú, chuyên ngành Gây mê hồi sức năm 1993. Sau đó, ông tốt nghiệp hai chương trình nội trú bệnh viện chuyên khoa sâu ngành Gây mê hồi sức tại Pháp.

Năm 2000-2003, ông là nghiên cứu viên tại Trung tâm nghiên cứu khoa học quốc gia, Cộng hòa Pháp, trợ giảng tại Đại học Paris XII, Créteil. Năm 2003, ông tốt nghiệp tiến sĩ y học tại Trường ĐH Y Hà Nội.

Ông được phong hàm Phó Giáo sư năm 2007 và Giáo sư năm 2014 của Trường ĐH Y Hà Nội và là Phó Giáo sư, Giáo sư trẻ nhất của ngành y được công nhận tại thời điểm đó.

Ngày 14/10, ông Olivier Brochet, Đại sứ Cộng hòa Pháp thay mặt Chính phủ Pháp trao tặng huân chương Cành cọ hàn lâm cho GS.TS Nguyễn Hữu Tú, Hiệu trưởng Trường ĐH Y Hà Nội.

Ông Olivier Brochet đánh giá cao những đóng góp của ông Tú trong vai trò cầu nối hợp tác đào tạo y tế giữa Pháp và Việt Nam, bao gồm việc phát triển chương trình đào tạo y khoa Pháp ngữ tại Trường ĐH Y Hà Nội.

Đến nay, hơn 800 bác sĩ nói tiếng Pháp đã tốt nghiệp và gần một trăm khóa luận tốt nghiệp y khoa đã được bảo vệ bằng tiếng Pháp. Ngoài ra, ông cũng kết nối, trao đổi sinh viên, giảng viên với các trường đại học lâu đời tại Pháp.

“GS Tú đã cho thấy, giáo dục và nghiên cứu không có biên giới, các giá trị của chia sẻ và đoàn kết là trọng tâm của sự tiến bộ trong y tế”, Đại sứ Cộng hòa Pháp nói.

Cành cọ Hàn lâm là một huân chương cao quý được Pháp ra đời đầu thế kỷ 19, nhằm vinh danh các cá nhân có những đóng góp lớn trong lĩnh vực giáo dục, khoa học, văn hóa nghệ thuật Pháp...

GS.TS Nguyễn Hữu Tú sinh năm 1968, tốt nghiệp Bác sĩ đa khoa tại Trường ĐH Y Hà Nội năm 1990, tốt nghiệp bác sĩ nội trú, chuyên ngành Gây mê hồi sức năm 1993. Sau đó, ông tốt nghiệp hai chương trình nội trú bệnh viện chuyên khoa sâu ngành Gây mê hồi sức tại Pháp.

Năm 2000-2003, ông là nghiên cứu viên tại Trung tâm nghiên cứu khoa học quốc gia, Cộng hòa Pháp, trợ giảng tại Đại học Paris XII, Créteil. Năm 2003, ông tốt nghiệp tiến sĩ y học tại Trường ĐH Y Hà Nội.

Ông được phong hàm Phó Giáo sư năm 2007 và Giáo sư năm 2014 của Trường ĐH Y Hà Nội và là Phó Giáo sư, Giáo sư trẻ nhất của ngành y được công nhận tại thời điểm đó.

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)

Sự gia tăng của làm việc từ xa và những mối lo ngại về an toàn đã làm thay đổi cách chúng ta di chuyển, đặc biệt là với giao thông công cộng. Hành khách hiện đòi hỏi một trải nghiệm giao thông liền mạch, hiệu quả, linh hoạt, an toàn và dễ tiếp cận. Nếu không đáp ứng được những kỳ vọng ngày càng cao này, các dịch vụ giao thông công cộng có nguy cơ mất đi lượng hành khách đáng kể. 

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)

Cùng có tâm trạng như Nguyệt, Trần Vy, sinh viên năm cuối Học viện Báo chí và Tuyên truyền, cũng “đau đầu” tìm nhà trọ suốt 2 tháng nay. Bạn thuê cùng chuẩn bị trả phòng về quê, Vy buộc phải đi tìm phòng trọ khác với mức chi phí rẻ hơn. Vừa học trên trường, vừa đi làm thêm cả ngày, Vy chỉ cần tìm một căn phòng giá rẻ để đáp ứng nhu cầu ngủ, nghỉ. Nhưng suốt 2 tháng nay, nữ sinh vẫn chưa tìm được căn trọ ưng ý. 

Từng xem qua hơn chục nhà trọ, Vy đều cảm thấy những căn phòng này không xứng với giá tiền chủ trọ đưa ra. “Diện tích chỉ hơn 10m2, nhiều phòng thậm chí không có cửa sổ, nhưng giá thuê đều từ 2,5 triệu/tháng trở lên. Thậm chí, khi nghe mức giá phòng mình mong muốn là 2 triệu đồng, nhiều chủ trọ còn lắc đầu, xua tay”, Vy chán nản.

Theo nữ sinh, những căn phòng có giá 2 triệu đồng/tháng ở khu vực Cầu Giấy, Đống Đa hiện gần như không có. Nếu vẫn muốn thuê phòng mức giá ấy, sinh viên phải chấp nhận đi xa hơn để tiết kiệm chi phí.

Không chỉ tiền nhà, tiền điện cũng là nỗi lo của hầu hết sinh viên hiện nay. Chỉ dám dùng điều hòa vào ban đêm nhưng Nguyệt vẫn khá sốc khi số tiền điện và nước phải trả trong tháng qua lên tới hơn 1,2 triệu đồng.

“Tiền điện ở đây có giá 4.000 đồng/số nên em không dám dùng quá nhiều điều hòa. Tháng vừa rồi tiền điện phòng em đã cao gần bằng tiền phòng của một người”, Nguyệt kể.

4.000 đồng/số điện là giá chung tại hầu hết các phòng trọ hiện nay ở Hà Nội. Bởi vậy, không chỉ Nguyệt mà Lương Sơn, sinh viên của Trường ĐH Hà Nội cũng chật vật với giá nhà trọ, giá điện trong những tháng hè này. 

Một buổi đi dạy thêm hiện tại của Sơn là 150.000 đồng nhưng số tiền nam sinh đi dạy không đủ để chi trả tiền phòng trọ và tiền điện mỗi tháng. Sơn và bạn cùng phòng đã phải cố gắng cắt giảm chi tiêu hết mức như thường xuyên ăn mì tôm, tránh nóng tại các cửa hàng tiện lợi để vơi bớt tiền điện. Sơn cũng chỉ dám bật điều hòa làm mát phòng khoảng 3 tiếng ban đêm, sau đó tắt đi thay vì dùng cả đêm như trước.

“Mấy tháng hè này nghe đến tiền điện, tiền phòng thôi đã choáng váng, em chỉ biết “cày” thêm để bù đắp vào chứ không dám xin thêm bố mẹ”, Sơn nói.

Hầu hết giá nhà trọ bắt đầu tăng cao kể từ tháng 7/2024, khi Công an Hà Nội và các cơ quan liên quan kiểm tra toàn bộ gần 37.000 cơ sở kinh doanh nhà trọ về đảm bảo an toàn phòng cháy chữa cháy. 

Chị Hà Mỹ Loan, chủ một nhà trọ ở đường Trần Cung (Nghĩa Tân, Cầu Giấy), cho hay, sau lệnh rà soát phòng cháy chữa cháy, các chủ trọ nếu muốn tiếp tục cho thuê phải bổ sung thêm cơ sở vật chất phòng cháy chữa cháy. Mức giá thuê nhà trọ có ban công, điều hòa vì thế cũng tăng lên khoảng 300.000 - 500.000 đồng tùy phòng.

Dẫu giá tăng lên nhưng chị Loan cho biết, hiện nhà chị cũng không còn phòng trống cho thuê vì giai đoạn này, nhiều phụ huynh đang đi tìm phòng trọ cho tân sinh viên để chuẩn bị nhập học đại học.

Một chủ trọ khác ở đường Đê La Thành (Đống Đa) cũng cho hay nhiều năm qua, ông vẫn giữ nguyên giá thuê, chưa từng tăng dù chỉ 100.000 đồng. Tuy nhiên thời gian gần đây, “vật giá leo thang nên khó giữ được giá như trước”.

Sau những sự cố cháy nổ ở các khu trọ, chung cư mini gây hậu quả nghiêm trọng, ông cũng sắm sửa thêm các thiết bị phòng cháy chữa cháy như lắp thiết bị báo khói, bình CO2, thang thoát hiểm… Vì thế, ông cho rằng những chi phí này buộc phải tính vào giá thuê trọ để “bù đắp lại”. Ngược lại, người thuê cũng thêm phần yên tâm vì được bảo đảm an ninh, an toàn khi ở trọ.

Huyền My

Giá thuê trọ ở Hà Nội tốn bằng tiền ăn cả nhà, nữ sinh trả phòng, đi xe bus 30km mỗi ngày

Những ngày gần đây, Đào Minh Nguyệt, sinh viên năm nhất Học viện Ngoại giao, cảm thấy hoang mang khi nghe chủ trọ thông báo tiền phòng trọ tháng này sẽ tăng lên 3,6 triệu đồng/tháng (chưa bao gồm tiền điện) thay vì 3 triệu như trước đây. 

Nguyệt cho biết cách đây không lâu, nhà trọ mới được lắp đặt thêm hệ thống phòng cháy chữa cháy nên các phòng đều phải tăng giá thuê. Mức tăng 600.000 đồng/tháng đối với sinh viên năm nhất như Nguyệt cũng khiến nữ sinh e ngại. 

“Tháng này em và bạn cùng phòng đã phải cố gắng cắt giảm điều hòa để bù đắp vào số tiền đã tăng. Dù nhà được lắp đặt thêm hệ thống phòng cháy chữa cháy giúp người thuê trọ yên tâm phần nào, nhưng tiền thuê tăng cũng là nỗi lo vì bố mẹ lại thêm phần gánh nặng”, Nguyệt nói.

Cùng có tâm trạng như Nguyệt, Trần Vy, sinh viên năm cuối Học viện Báo chí và Tuyên truyền, cũng “đau đầu” tìm nhà trọ suốt 2 tháng nay. Bạn thuê cùng chuẩn bị trả phòng về quê, Vy buộc phải đi tìm phòng trọ khác với mức chi phí rẻ hơn. Vừa học trên trường, vừa đi làm thêm cả ngày, Vy chỉ cần tìm một căn phòng giá rẻ để đáp ứng nhu cầu ngủ, nghỉ. Nhưng suốt 2 tháng nay, nữ sinh vẫn chưa tìm được căn trọ ưng ý. 

Từng xem qua hơn chục nhà trọ, Vy đều cảm thấy những căn phòng này không xứng với giá tiền chủ trọ đưa ra. “Diện tích chỉ hơn 10m2, nhiều phòng thậm chí không có cửa sổ, nhưng giá thuê đều từ 2,5 triệu/tháng trở lên. Thậm chí, khi nghe mức giá phòng mình mong muốn là 2 triệu đồng, nhiều chủ trọ còn lắc đầu, xua tay”, Vy chán nản.

Theo nữ sinh, những căn phòng có giá 2 triệu đồng/tháng ở khu vực Cầu Giấy, Đống Đa hiện gần như không có. Nếu vẫn muốn thuê phòng mức giá ấy, sinh viên phải chấp nhận đi xa hơn để tiết kiệm chi phí.

Không chỉ tiền nhà, tiền điện cũng là nỗi lo của hầu hết sinh viên hiện nay. Chỉ dám dùng điều hòa vào ban đêm nhưng Nguyệt vẫn khá sốc khi số tiền điện và nước phải trả trong tháng qua lên tới hơn 1,2 triệu đồng.

“Tiền điện ở đây có giá 4.000 đồng/số nên em không dám dùng quá nhiều điều hòa. Tháng vừa rồi tiền điện phòng em đã cao gần bằng tiền phòng của một người”, Nguyệt kể.

4.000 đồng/số điện là giá chung tại hầu hết các phòng trọ hiện nay ở Hà Nội. Bởi vậy, không chỉ Nguyệt mà Lương Sơn, sinh viên của Trường ĐH Hà Nội cũng chật vật với giá nhà trọ, giá điện trong những tháng hè này. 

Một buổi đi dạy thêm hiện tại của Sơn là 150.000 đồng nhưng số tiền nam sinh đi dạy không đủ để chi trả tiền phòng trọ và tiền điện mỗi tháng. Sơn và bạn cùng phòng đã phải cố gắng cắt giảm chi tiêu hết mức như thường xuyên ăn mì tôm, tránh nóng tại các cửa hàng tiện lợi để vơi bớt tiền điện. Sơn cũng chỉ dám bật điều hòa làm mát phòng khoảng 3 tiếng ban đêm, sau đó tắt đi thay vì dùng cả đêm như trước.

“Mấy tháng hè này nghe đến tiền điện, tiền phòng thôi đã choáng váng, em chỉ biết “cày” thêm để bù đắp vào chứ không dám xin thêm bố mẹ”, Sơn nói.

Hầu hết giá nhà trọ bắt đầu tăng cao kể từ tháng 7/2024, khi Công an Hà Nội và các cơ quan liên quan kiểm tra toàn bộ gần 37.000 cơ sở kinh doanh nhà trọ về đảm bảo an toàn phòng cháy chữa cháy. 

Chị Hà Mỹ Loan, chủ một nhà trọ ở đường Trần Cung (Nghĩa Tân, Cầu Giấy), cho hay, sau lệnh rà soát phòng cháy chữa cháy, các chủ trọ nếu muốn tiếp tục cho thuê phải bổ sung thêm cơ sở vật chất phòng cháy chữa cháy. Mức giá thuê nhà trọ có ban công, điều hòa vì thế cũng tăng lên khoảng 300.000 - 500.000 đồng tùy phòng.

Dẫu giá tăng lên nhưng chị Loan cho biết, hiện nhà chị cũng không còn phòng trống cho thuê vì giai đoạn này, nhiều phụ huynh đang đi tìm phòng trọ cho tân sinh viên để chuẩn bị nhập học đại học.

Một chủ trọ khác ở đường Đê La Thành (Đống Đa) cũng cho hay nhiều năm qua, ông vẫn giữ nguyên giá thuê, chưa từng tăng dù chỉ 100.000 đồng. Tuy nhiên thời gian gần đây, “vật giá leo thang nên khó giữ được giá như trước”.

Sau những sự cố cháy nổ ở các khu trọ, chung cư mini gây hậu quả nghiêm trọng, ông cũng sắm sửa thêm các thiết bị phòng cháy chữa cháy như lắp thiết bị báo khói, bình CO2, thang thoát hiểm… Vì thế, ông cho rằng những chi phí này buộc phải tính vào giá thuê trọ để “bù đắp lại”. Ngược lại, người thuê cũng thêm phần yên tâm vì được bảo đảm an ninh, an toàn khi ở trọ.

Huyền My

Giá thuê trọ ở Hà Nội tốn bằng tiền ăn cả nhà, nữ sinh trả phòng, đi xe bus 30km mỗi ngày