Đồng Lôi sinh năm 1980 và có niềm đam mê với diễn xuất từ bé. Sau khi theo học khóa học dự bị của Học viện Hý kịch Thượng Hải, Đồng Lôi trở nên nổi tiếng nhờ nhan sắc xinh đẹp. Bắt đầu từ các dự án văn nghệ của trường, Đồng Lôi dần dấn thân vào làng giải trí Trung Quốc.

Tuy nhiên, thời gian đầu, tên tuổi Đồng Lôi có phần lu mờ trước các diễn viên khác. Mãi đến khi đóng Đóa đào nở như ánh mặt trời,cô mới thực sự nổi tiếng. Cũng nhờ bộ phim này, Đồng Lôi có cơ hội gặp gỡ và yêu đương với nam diễn viên Chu Nhất Vi.

Trong 5 năm quen nhau, Chu Nhất Vi luôn cưng chiều và dành những điều tốt nhất cho Đồng Lôi dù khi đó anh vẫn còn khá chật vật trong sự nghiệp.

Cũng trong thời gian đó, Đồng Lôi chuyển hướng từ diễn viên sang học kinh doanh và quen biết với doanh nhân Châu Húc Huy với khối tài sản lên tới 17.000 tỷ đồng. Mê đắm với nhan sắc của Đồng Lôi, Châu Húc Huy thường xuyên tặng những món quà xa xỉ, thậm chí tặng cả một chiếc ô tô hạng sang để lấy lòng người đẹp. Đáng chú ý, Châu Húc Huy khi đó vẫn đang có vợ.

Chỉ sau thời gian ngắn được theo đuổi, Đồng Lôi đã nhận lời làm “bồ nhí” của Châu Húc Huy và chia tay với Chu Nhất Vi với những lời lẽ cay nghiệt. Đồng Lôi chấp nhận làm người tình của Châu Húc Huy dù bị công chúng chỉ trích thậm tệ.

Phải mất tới vài năm Châu Húc Huy mới có thể ly dị vợ với số tiền đền bù cho vợ lên tới 611 tỷ đồng. Sau đó, Châu Húc Huy và Đồng Lôi kết hôn và có với nhau một cô con gái.

Tuy nhiên, đến năm 2018, công ty của Châu Húc Huy bị tố lừa đảo và phá sản. Châu Húc Huy đi tù, để lại món nợ 474 tỷ đồng cho Đồng Lôi.

Nhiều người tưởng rằng Đồng Lôi sẽ chọn ly hôn để không phải gánh nợ nhưng cô lại lựa chọn ở lại và thay chồng trả nợ. Đồng Lôi bắt đầu quay trở lại đóng phim kiếm tiền trả nợ và nuôi con. Tuy nhiên, danh tiếng của Đồng Lôi đã bị hủy hoại sau vụ “tham phú phụ bần” khi xưa và chỉ có thể đóng những vai phụ với mức thù lao thấp. Tờ Sohucho hay với số tiền thù lao ít ỏi, Đồng Lôi có thể mất cả đời vẫn chưa thể trả hết nợ.

Truyền thông đưa tin về cuộc đời của Đồng Lôi:

Hà Vy

Tờ Sohu mới đây đã đăng một bài viết về nữ diễn viên Đồng Lôi và thu hút được sự chú ý của nhiều khán giả. Ở thời điểm hiện tại, Đồng Lôi vẫn chăm chỉ tham gia đóng phim. Dù không được chú ý nhiều như trước và cuộc sống có phần khó khăn hơn nhưng Đồng Lôi thường xuyên khoe nhan sắc xinh đẹp và cuộc sống bình yên bên con gái. 

Đồng Lôi sinh năm 1980 và có niềm đam mê với diễn xuất từ bé. Sau khi theo học khóa học dự bị của Học viện Hý kịch Thượng Hải, Đồng Lôi trở nên nổi tiếng nhờ nhan sắc xinh đẹp. Bắt đầu từ các dự án văn nghệ của trường, Đồng Lôi dần dấn thân vào làng giải trí Trung Quốc.

Tuy nhiên, thời gian đầu, tên tuổi Đồng Lôi có phần lu mờ trước các diễn viên khác. Mãi đến khi đóng Đóa đào nở như ánh mặt trời,cô mới thực sự nổi tiếng. Cũng nhờ bộ phim này, Đồng Lôi có cơ hội gặp gỡ và yêu đương với nam diễn viên Chu Nhất Vi.

Trong 5 năm quen nhau, Chu Nhất Vi luôn cưng chiều và dành những điều tốt nhất cho Đồng Lôi dù khi đó anh vẫn còn khá chật vật trong sự nghiệp.

Cũng trong thời gian đó, Đồng Lôi chuyển hướng từ diễn viên sang học kinh doanh và quen biết với doanh nhân Châu Húc Huy với khối tài sản lên tới 17.000 tỷ đồng. Mê đắm với nhan sắc của Đồng Lôi, Châu Húc Huy thường xuyên tặng những món quà xa xỉ, thậm chí tặng cả một chiếc ô tô hạng sang để lấy lòng người đẹp. Đáng chú ý, Châu Húc Huy khi đó vẫn đang có vợ.

Chỉ sau thời gian ngắn được theo đuổi, Đồng Lôi đã nhận lời làm “bồ nhí” của Châu Húc Huy và chia tay với Chu Nhất Vi với những lời lẽ cay nghiệt. Đồng Lôi chấp nhận làm người tình của Châu Húc Huy dù bị công chúng chỉ trích thậm tệ.

Phải mất tới vài năm Châu Húc Huy mới có thể ly dị vợ với số tiền đền bù cho vợ lên tới 611 tỷ đồng. Sau đó, Châu Húc Huy và Đồng Lôi kết hôn và có với nhau một cô con gái.

Tuy nhiên, đến năm 2018, công ty của Châu Húc Huy bị tố lừa đảo và phá sản. Châu Húc Huy đi tù, để lại món nợ 474 tỷ đồng cho Đồng Lôi.

Nhiều người tưởng rằng Đồng Lôi sẽ chọn ly hôn để không phải gánh nợ nhưng cô lại lựa chọn ở lại và thay chồng trả nợ. Đồng Lôi bắt đầu quay trở lại đóng phim kiếm tiền trả nợ và nuôi con. Tuy nhiên, danh tiếng của Đồng Lôi đã bị hủy hoại sau vụ “tham phú phụ bần” khi xưa và chỉ có thể đóng những vai phụ với mức thù lao thấp. Tờ Sohucho hay với số tiền thù lao ít ỏi, Đồng Lôi có thể mất cả đời vẫn chưa thể trả hết nợ.

Truyền thông đưa tin về cuộc đời của Đồng Lôi:

Hà Vy

Trước điều kiện dữ liệu với khối lượng và chất lượng đều thấp, nhóm nghiên cứu ngay lập tức xác định quan điểm “phải tận dụng tất cả các dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao”. Để làm được điều này, cần xây dựng được chu trình huấn luyện xử lý toàn bộ dữ liệu cũng như chỉ một mô hình giải quyết được nhiều bài toán khác nhau thay vì nhiều mô hình.

Thành quả từ việc tiên phong làm chủ công nghệ

Trong bối cảnh vừa thiếu dữ liệu, vừa thiếu tài nguyên, nhóm nghiên cứu quyết định xây dựng một quy trình xử lý đơn giản, không đồ sộ nhưng quan trọng là được tinh chỉnh từng chi tiết nhỏ nhất. 

Các kỹ sư Viettel AI tìm hiểu kỹ lưỡng các nghiên cứu mới nhất từ các hội nghị và tạp chí hàng đầu trên toàn thế giới để tìm ra hướng tiếp cận. Kết hợp với những phương pháp xử lý dữ liệu để huấn luyên mô hình đã có hiệu quả, nhóm nghiên cứu xây dựng một chu trình huấn luyện giúp xử lý toàn bộ các dữ liệu đang có. Chu trình gồm 3 bước: xây dựng mô hình tiền huấn luyện (pretraining) để mô tả đặc trưng giọng nói mà không cần nhãn, tinh chỉnh từ mô hình tiền huấn luyện cho hai bài toán nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc, và suy luận.

“Kinh nghiệm từ việc giải quyết các bài toán thiếu dữ liệu trong quá trình phát triển, triển khai sản phẩm trước đây cũng đóng góp không nhỏ giúp đội thi tìm ra được phương pháp quyết định. Ngược lại, các kiến thức, kết quả có được từ bài thi cũng có tiềm năng áp dụng ngay cho các sản phẩm của Viettel AI, nên quá trình vừa làm việc vừa làm bài thi diễn ra khá thuận lợi”, anh Bùi Tiến Đạt - Kỹ sư Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ.

Kết quả, Viettel AI không chỉ giành giải Nhất ở hạng mục Nhận dạng tiếng nói và nhận dạng cảm xúc tiếng nói mà còn đạt được điểm số ấn tượng là 89,18% (các đội tiếp theo lần lượt là 83,40% và 78,45%). 

Anh Sơn cho biết yếu tố then chốt nằm ở mô hình xử lý tiếng nói dành riêng cho tiếng Việt mà Viettel AI đã phát triển từ lâu. 

“Thay vì sử dụng mô hình, hướng dẫn từ các kết quả nghiên cứu có sẵn, Viettel AI lựa chọn xây dựng và tự phát triển một mô hình riêng dành cho xử lý tiếng nói tiếng Việt. Mô hình này liên tục được cập nhật, tối ưu và càng ngày càng trở nên hiệu quả”, anh Sơn cho hay.

Không chỉ dừng lại ở khuôn khổ cuộc thi, giải pháp này của Viettel AI sẽ là tiền đề nâng cấp các sản phẩm tổng đài ảo, trợ lý ảo Viettel, giúp nhận dạng cảm xúc của khách hàng chính xác hơn trong cuộc hội thoại, từ đó đưa ra những phản hồi hay lựa chọn sắc thái câu nói phù hợp. Như vậy, các cuộc hội thoại giữa con người và AI sẽ trở nên tự nhiên hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng. Nhiều ứng dụng mới trong việc chăm sóc khách hàng cũng được mở ra như xây dựng hệ thống tự động nhận diện các cuộc gọi phàn nàn, khiếu nại của khách hàng lên tổng đài nhằm xử lý kịp thời hay để khai thác thông tin.

Đại diện đơn vị cho biết, Viettel AI sẽ tiếp tục phát triển công nghệ, không ngừng nâng cấp sản phẩm để tăng mức độ chính xác, nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả của sản phẩm.

Quốc Tuấn

Cuộc thi Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP) thuộc khuôn khổ Hội thảo quốc tế thường niên về Xử lý ngôn ngữ và Tiếng nói tiếng Việt do câu lạc bộ VLSP, chi hội của Hội Tin học Việt Nam tổ chức. VLSP 2023 tổ chức 10 cuộc thi về xử lý tiếng nói và xử lý văn bản, quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia và đơn vị phát triển công nghệ hàng đầu.

Dù đây đã là lần thứ 4 Viettel AI tham gia cuộc thi và đã có 3 lần chiến thắng trước đó, nhưng các kỹ sư Viettel vẫn gặp không ít khó khăn bởi những thay đổi trong cơ cấu hạng mục cuộc thi. 

Cụ thể, so với năm ngoái, hạng mục Nhận dạng tiếng nói và Nhận dạng cảm xúc năm nay được gộp chung thành một hạng mục. Các đội thi phải giải quyết cùng lúc hai bài toán để đảm bảo nhận dạng được cả văn bản và cảm xúc của câu nói, khối lượng công việc và độ khó đều tăng lên gấp đôi.

Tận dụng từng dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao

Không chỉ thay đổi về cơ cấu hạng mục, đề thi năm nay còn tập trung vào hướng xây dựng mô hình từ đầu với điều kiện dữ liệu hạn chế, gồm các dữ liệu thô, chưa được gán nhãn và chất lượng thấp. Đề thi cung cấp 4 nhóm dữ liệu với chất lượng và hình thức khác nhau. Có dữ liệu chỉ gồm âm thanh không nhãn, có dữ liệu chỉ gồm âm thanh và văn bản, có dữ liệu gồm cảm xúc và âm thanh, chất lượng cao, nhãn chuẩn, và có bộ dữ liệu gồm cảm xúc và âm thanh, chất lượng thấp. Mỗi bộ dữ liệu được xác định rõ phục vụ theo từng mục đích và hạng mục thi, tổng số hơn 300 giờ trên tất cả các bộ dữ liệu. Đây là con số khá khiêm tốn nếu so với các bộ dữ liệu chuẩn để huấn luyện Nhận dạng tiếng nói, thông thường cần lên tới 1.000-2.000 giờ hoặc hơn.

Mỗi đội thi chỉ có chưa đầy 2 tháng để làm và nộp bài, nhưng trên thực tế, thời gian thực sự để dành cho nghiên cứu giải pháp ít hơn rất nhiều vì thiếu nguồn lực. 

“Năm nay, Viettel AI dành rất nhiều nguồn lực về hạ tầng tính toán để nghiên cứu công nghệ mới cũng như phát triển sản phẩm, trong khi nhận dạng tiếng nói là một công nghệ yêu cầu tài nguyên phần cứng rất lớn”, anh Đặng Đình Sơn - Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo, Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ. 

Trước điều kiện dữ liệu với khối lượng và chất lượng đều thấp, nhóm nghiên cứu ngay lập tức xác định quan điểm “phải tận dụng tất cả các dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao”. Để làm được điều này, cần xây dựng được chu trình huấn luyện xử lý toàn bộ dữ liệu cũng như chỉ một mô hình giải quyết được nhiều bài toán khác nhau thay vì nhiều mô hình.

Thành quả từ việc tiên phong làm chủ công nghệ

Trong bối cảnh vừa thiếu dữ liệu, vừa thiếu tài nguyên, nhóm nghiên cứu quyết định xây dựng một quy trình xử lý đơn giản, không đồ sộ nhưng quan trọng là được tinh chỉnh từng chi tiết nhỏ nhất. 

Các kỹ sư Viettel AI tìm hiểu kỹ lưỡng các nghiên cứu mới nhất từ các hội nghị và tạp chí hàng đầu trên toàn thế giới để tìm ra hướng tiếp cận. Kết hợp với những phương pháp xử lý dữ liệu để huấn luyên mô hình đã có hiệu quả, nhóm nghiên cứu xây dựng một chu trình huấn luyện giúp xử lý toàn bộ các dữ liệu đang có. Chu trình gồm 3 bước: xây dựng mô hình tiền huấn luyện (pretraining) để mô tả đặc trưng giọng nói mà không cần nhãn, tinh chỉnh từ mô hình tiền huấn luyện cho hai bài toán nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc, và suy luận.

“Kinh nghiệm từ việc giải quyết các bài toán thiếu dữ liệu trong quá trình phát triển, triển khai sản phẩm trước đây cũng đóng góp không nhỏ giúp đội thi tìm ra được phương pháp quyết định. Ngược lại, các kiến thức, kết quả có được từ bài thi cũng có tiềm năng áp dụng ngay cho các sản phẩm của Viettel AI, nên quá trình vừa làm việc vừa làm bài thi diễn ra khá thuận lợi”, anh Bùi Tiến Đạt - Kỹ sư Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ.

Kết quả, Viettel AI không chỉ giành giải Nhất ở hạng mục Nhận dạng tiếng nói và nhận dạng cảm xúc tiếng nói mà còn đạt được điểm số ấn tượng là 89,18% (các đội tiếp theo lần lượt là 83,40% và 78,45%). 

Anh Sơn cho biết yếu tố then chốt nằm ở mô hình xử lý tiếng nói dành riêng cho tiếng Việt mà Viettel AI đã phát triển từ lâu. 

“Thay vì sử dụng mô hình, hướng dẫn từ các kết quả nghiên cứu có sẵn, Viettel AI lựa chọn xây dựng và tự phát triển một mô hình riêng dành cho xử lý tiếng nói tiếng Việt. Mô hình này liên tục được cập nhật, tối ưu và càng ngày càng trở nên hiệu quả”, anh Sơn cho hay.

Không chỉ dừng lại ở khuôn khổ cuộc thi, giải pháp này của Viettel AI sẽ là tiền đề nâng cấp các sản phẩm tổng đài ảo, trợ lý ảo Viettel, giúp nhận dạng cảm xúc của khách hàng chính xác hơn trong cuộc hội thoại, từ đó đưa ra những phản hồi hay lựa chọn sắc thái câu nói phù hợp. Như vậy, các cuộc hội thoại giữa con người và AI sẽ trở nên tự nhiên hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng. Nhiều ứng dụng mới trong việc chăm sóc khách hàng cũng được mở ra như xây dựng hệ thống tự động nhận diện các cuộc gọi phàn nàn, khiếu nại của khách hàng lên tổng đài nhằm xử lý kịp thời hay để khai thác thông tin.

Đại diện đơn vị cho biết, Viettel AI sẽ tiếp tục phát triển công nghệ, không ngừng nâng cấp sản phẩm để tăng mức độ chính xác, nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả của sản phẩm.

Quốc Tuấn

Các nạn nhân gồm: Chị T.T.H (SN 1970), chị N.T.Đ (SN 1971), bà N.T.G (SN 1968), cùng trú tại thôn Sơn Quang, xã Trung Sơn.

Vụ tai nạn khiến chị N.T.Đ tử vong, hai người còn lại bị thương được đưa đi cấp cứu.

Thông tin ban đầu, nguyên nhân do lái xe ô tô không chú ý quan sát dẫn đến tai nạn.

Công an thị xã Việt Yên đang điều tra, làm rõ vụ việc.

Link: https://vov.vn/xa-hoi/o-to-dam-vao-nhom-nguoi-di-bo-tap-the-duc-o-bac-giang-3-nguoi-thuong-vong-post1138529.vov

Khoảng 20h40 ngày 27/11, tại tuyến đường liên xã thuộc thôn Sơn Quang, xã Trung Sơn, xe ô tô BKS 23A-091.49 do Mai Đình Huấn (SN 1983, trú tại huyện Bắc Quang, tỉnh Hà Giang) va chạm với nhóm 3 người phụ nữ đi bộ thể dục.

Các nạn nhân gồm: Chị T.T.H (SN 1970), chị N.T.Đ (SN 1971), bà N.T.G (SN 1968), cùng trú tại thôn Sơn Quang, xã Trung Sơn.

Vụ tai nạn khiến chị N.T.Đ tử vong, hai người còn lại bị thương được đưa đi cấp cứu.

Thông tin ban đầu, nguyên nhân do lái xe ô tô không chú ý quan sát dẫn đến tai nạn.

Công an thị xã Việt Yên đang điều tra, làm rõ vụ việc.

Link: https://vov.vn/xa-hoi/o-to-dam-vao-nhom-nguoi-di-bo-tap-the-duc-o-bac-giang-3-nguoi-thuong-vong-post1138529.vov