Ông Đỗ Minh Phương, Phó Trưởng Phòng Chuyển đổi số và Hợp tác Quốc tế, Trung tâm Chuyển đổi sốvà Thống kê nông nghiệp chỉ ra, theo kết quả điều tra, dữ liệu hiện giờ còn phân tán, không có khả năng liên thông và hệ thống quản lý được xây dựng trên nhiều nền tảng khác nhau, thời gian khác nhau. Việc xây dựng kiến trúc dữ liệu nền tảng sẽ đưa dữ liệu dùng chung lên, hệ thống hóa mang lại lợi ích cho người dùng.

Ông cho biết trong tương lai sẽ có nhiều dữ liệu dùng chung về tình hình sản xuất, xuất nhập khẩu nông lâm thủy sản và dữ liệu quốc tế dùng chung thông qua việc ký kết thỏa thuận với các tổ chức quốc tế. Cơ chế chia sẻ dữ liệu và chất lượng dữ liệu là những vấn đề cần quan tâm trong việc xây dựng Kiến trúc Dữ liệu Nền tảng Ngành Nông nghiệp.

Cũng tại hội thảo, các đại biểu đề xuất cần cần xác định dữ liệu nào cần cho Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, cần cho các địa phương; cần xác định mục đích chính là phục vụ công tác quản lý nhà nước.

Bên cạnh đó, cần xem xét phạm vi chia sẻ dữ liệu và cách thức tổ chức dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu dùng chung phải kết nối với cơ sở dữ liệu quốc gia. Tính pháp lý của dữ liệu cần được đảm bảo để có thể sử dụng trong công việc.    

Theo Đề án “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thu thập thông tin, dự báo tình hình thị trường nông sản”, nhiệm vụ và giải pháp được nêu đầu tiên là xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu tập trung của ngành nông nghiệp (data warehouse/kho dữ liệu) chuyên sâu, phục vụ phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản. Trong đó, rà soát, chuẩn hóa nguồn dữ liệu; thiết kế kiến trúc dữ liệu cho hệ thống thông tin thị trường nông sản đảm bảo thống nhất, đồng bộ, có khả năng liên thông, kết nối, chia sẻ để nâng cao hiệu quả hoạt động trong thu thập thông tin, dữ liệu, phân tích và dự báo thị trường nông sản. Đảm bảo hệ thống thông tin thị trường nông sản được tích hợp trong tổng thể hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành nền tảng phục vụ chuyển đổi số của ngành nông nghiệp, phù hợp với Khung kiến trúc Chính phủ điện tử Việt Nam.

Theo đó, sự việc xảy ra vào ngày 25/5/2020, trong tiết học môn Toán lớp 8 tại Trung tâm giáo dục thường xuyên quận Ba Đình do cô giáo P.T.T giảng dạy.

Học sinh T.M.S có mượn tai nghe của nam sinh Đ.N.N.K và sử dụng trong giờ học. Dù được giáo viên nhắc nhở nhiều lần nhưng học sinh T.M.S vẫn tiếp tục sử dụng, nên cô giáo đã thu và nói “cô thu để đây, cuối giờ sẽ trả lại”.

Lúc này, nam sinh Đ.N.N.K đi từ cuối lớp lên rồi văng tục với cô giáo, tự ý lấy lại tai nghe trên bàn giáo viên, rồi quay ra tát cô giáo.

Sau khi sự việc xảy ra, cô T. đã trao đổi với giáo viên chủ nhiệm và báo cáo Ban giám đốc trung tâm, đồng thời lập biên bản về sự việc.

Có dấu hiệu trầm cảm?

Ngày 26/5, Trung tâm giáo dục thường xuyên quận Ba Đình tổ chức họp hội đồng kỷ luật để giải quyết vụ việc, có sự tham dự của phụ huynh học sinh.

Tại cuộc họp, mẹ của học sinh Đ.N.N.K xin lỗi cô giáo và cho biết con có biểu hiện trầm cảm, hay mất ngủ, tinh thần căng thẳng, dễ bị kích động, rất sợ mất đồ của mình,... do đó đã dẫn đến hành động vi phạm kỷ luật nói trên.

Cô giáo chủ nhiệm cũng nhận xét hàng ngày trong lớp, học sinh này ít nói, ít giao tiếp với các bạn, có biểu hiện mệt mỏi, thiếu ngủ.

Sau khi xem xét ý kiến của phụ huynh, giáo viên chủ nhiệm và quá trình học tập của nam sinh này, hội đồng kỷ luật xác định hành động của học sinh dù bộc phát do tâm lý bất ổn, tuy nhiên đã xúc phạm đến danh dự, thân thể giáo viên, ảnh hưởng xấu đến hoạt động giáo dục của trung tâm.

Do đó đã quyết định đưa ra hình thức kỷ luật buộc thôi học đối với học sinh này từ ngày 26/5/2020 đến hết năm học 2019-2020.

Sang năm học 2020-2021, phụ huynh học sinh Đ.N.N.K đã có đơn trình bày nguyện vọng, xin cho con được quay trở lại và học lại lớp 8 sau thời gian bị kỷ luật.

Xét hoàn cảnh và chia sẻ khó khăn với gia đình, để tạo điều kiện cho học sinh có cơ hội được tiếp tục học tập và rèn luyện, Ban giám đốc Trung tâm giáo dục thương xuyên quận Ba Đình đã chấp thuận nguyện vọng này. Hiện, nam sinh này đang tiếp tục được học tập tại trung tâm.

Thanh Hùng

Giáo viên bị phụ huynh tát tai giữa cuộc họp

Cho rằng Trung tâm dạy môn năng khiếu Mun Art (quận Hải Châu, TP Đà Nẵng) "bỏ quên" con mình suốt 2 tiếng đồng hồ ở tiền sảnh, một phụ huynh lớn tiếng đe dọa, thậm chí hành hung giáo viên ngay tại cuộc họp giữa 2 bên.

Bộ Thương mại Mỹ trong một tuyên bố tuần trước cho hay, họ đang tìm hiểu thêm thông tin về “đặc tính và thành phần” của con chip sử dụng bên trong điện thoại Mate 60 Pro mà Huawei vừa ra mắt. Song, Bộ cũng nhấn mạnh “các hạn chế áp dụng từ năm 2019 đã đánh gục Huawei và buộc hãng này phải tự sáng tạo lại với một cái giá phải trả đáng kể”.

Mate 60 Pro là smartphone mới nhất của Huawei, có chứa con chip mà các nhà phân tích tin rằng nó được tạo ra nhờ bước đột phá về công nghệ của SMIC.

Gã khổng lồ sản xuất điện tử Trung Quốc bị đưa vào danh sách đen thương mại vào tháng 5/2019 với lý do an ninh quốc gia. Do đó, các nhà cung cấp ở Mỹ hay ở các nước khác phải xin giấy phép đặc biệt mới có thể thực hiện giao dịch với Huawei.

“Thu hồi tất cả giấy phép hiện có”

Đầu tháng 3/2023, Bộ Thương mại Mỹ, với đầu mối là Cục Công nghiệp và An ninh (BIS), cho biết có hơn 639 thực thể trụ sở tại Trung Quốc đang nằm trong danh sách đen thương mại. Danh sách thực thể được đưa ra từ thời chính quyền Trump, chỉ những thực thể không đủ điều kiện nhận bất kỳ mặt hàng nào theo Quy định quản lý xuất khẩu trừ khi có giấy phép riêng. Trong số này, có hơn 155 thực thể do chính phủ ông Biden bổ sung.

Tuy vậy, SCMP cho biết, “có 192 giấy phép được cấp nằm trong số 242 đơn cấp phép được phê duyệt trong giai đoạn từ tháng 1-3/2022, trong đó 115 giấy phép có chứa công nghệ hạn chế”.

Nói cách khác, khoảng 69,9% đơn đăng ký đều được phê duyệt, cho phép vận chuyển hàng hoá và công nghệ Mỹ tới những thực thể trong danh sách đen. Số giấy phép này trị giá hơn 23 tỷ USD.

Còn trong giai đoạn từ tháng 11/2020 đến tháng 4/2021, tính riêng các nhà cung ứng cho Huawei đã nhận 113 cấp phép, trị giá gần 61 tỷ USD. Đối với SMIC, con số này là 188 giấy phép, tương đương 42 tỷ USD hàng hoá.

“Thật đáng kinh ngạc, Bộ Thương mại vẫn tiếp tục cấp phép bán công nghệ quan trọng của Mỹ cho đối thủ của chúng ta”, Michael McCaul, Chủ tịch Ủy ban đối ngoại hạ viện khi đó cho biết.

Đáp lại, Bộ Thương mại cho hay, “mọi giấy phép phản ánh trong dữ liệu, chủ yếu liên quan các công nghệ cũ và các mặt hàng không gây lo ngại đáng kể đến an ninh quốc gia”. BIS cũng lưu ý rằng một số giấy phép bán hàng cho các doanh nghiệp lớn của Trung Quốc đã được thiết lập từ thời Tổng thống Trump.

Bức thư của nhóm nghị sỹ Hạ viện cũng yêu cầu Bộ Thương mại “thu hồi tất cả giấy phép hiện có của SMIC và Huawei”.

(Theo Reuters, TechWireAsia)

Đột phá chip của Huawei đẩy cuộc chiến công nghệ Mỹ - Trung leo thang

Đến nay, công ty đã nhận được sự chấp thuận của Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm đối với công cụ FullFocus, cho phép bác sĩ kiểm tra các bản kính kỹ thuật số trên màn hình thay vì dựa vào kính hiển vi. Paige cũng xây dựng một mô hình AI giúp xác định ung thư vú, ung thư ruột kết và ung thư tuyến tiền liệt.

Paige là công ty duy nhất đến nay có sự đồng ý cùa FDA trong sử dụng AI làm công cụ chẩn đoán ung thư tuyến tiền liệt. CEO Andy Moye cho biết điều này có thể một phần do các rào cản liên quan chi phí lưu trữ và thu thập dữ liệu.

Việc số hoá một slide đơn nhất có thể tiêu tốn hơn một gigabyte dung lượng lưu trữ, dẫn đến cơ sở hạ tầng và chi phí thu thập dữ liệu trên quy mô lớn tăng vọt nhanh chóng. Khó khăn này tạo ra thách thức với các hệ thống y tế nhỏ hơn, đó là lý do tại sao các trung tâm giàu có thường là những nơi duy nhất đủ năng lực đầu tư cho chẩn đoán bệnh lý kỹ thuật số.

CEO Andy Moye cho biết, Paige tách khỏi Trung tâm Ung thư Memorial Sloan Kettering ở New York vào năm 2017 và “có một lượng dữ liệu vô cùng phong phú”. Đó là lý do giúp công ty ngay từ đầu đã có thể xây dựng các giải pháp do AI hỗ trợ của riêng mình. Để dễ hình dung, Paige có dữ liệu nhiều gấp 10 lần tổng số các chương trình, phim hiện có trên nền tảng Netflix.

Quy mô lớn chưa từng có 

Hiện startup này đang sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính và lưu trữ đám mây của Microsoft để phát triển mô hình AI tiên tiến mới.

Sản phẩm đầu tiên của Paige được đào tạo trên 1 tỷ hình ảnh từ 500.000 slide bệnh lý, nhưng mô hình đang hợp tác với gã khổng lồ phần mềm “sẽ có quy mô lớn hơn bất kỳ mô hình nào hiện có”. Nó sẽ dựa trên 4 triệu slide bệnh lý để chẩn đoán ung thư phổ biến và hiếm gặp.

“Trước khi ChatGPT xuất hiện, không ai thực sự hiểu điều này sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của họ như thế nào. Tôi cho rằng các bệnh nhân ung thư trong tương lai cũng sẽ như vậy”, Moye nói. “Đây là khoảnh khắc mang tính đột phá trong chữa trị loại bệnh này”.

Desney Tan, Phó Chủ tịch kiêm giám đốc điều hành Microsoft Health Futures, cho hay cơ sở hạ tầng của nhà sản xuất Windows là thành phần quan trọng trong quan hệ đối tác và công ty đang thúc đẩy phát triển thuật toán có khả năng phát hiện chẩn đoán bệnh mới.

“Chúng tôi coi công nghệ AI có vai trò tương tự như các công cụ, giống như ống nghe hay máy X-quang mà con người có thể tận dụng”, Tan khẳng định.

Paige và Microsoft đã xuất bản một bài báo về mô hình AI thị giác với sự hợp tác của Đại học Cornell. Báo cáo cho thấy tác động định lượng của thuật toán mới vượt trội hơn bất kỳ mô hình nào đang được xây dựng trong giới học thuật hiện nay.

Tuy nhiên, Paige còn phải mất nhiều năm trước khi tung ra mô hình này như một sản phẩm thương mại, gồm cả việc thử nghiệm kỹ lưỡng, cũng như hợp tác với cơ quan quản lý để đảm bảo nó an toàn và chính xác.

(Theo CNBC)

Chuyển đổi số biến Microsoft từ 'gã khổng lồ già nua' thành tập đoàn nghìn tỷ