您现在的位置是:Giải trí >>正文
Nhận định, soi kèo Al
Giải trí92人已围观
简介 Pha lê - 21/02/2025 08:30 Nhận định bóng đá g ...
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Ibri vs Al Rustaq, 21h40 ngày 21/2: Tự tin hành quân
Giải tríPha lê - 19/02/2025 16:24 Nhận định bóng đá g ...
【Giải trí】
阅读更多Galaxy S9 vẫn sẽ có cảm biến vân tay ở mặt lưng
Giải trí...
【Giải trí】
阅读更多Facebook đáp trả lại lời chỉ trích từ cựu giám đốc
Giải tríCư dân mạng đang xôn xao về việc cựu giám đốc Facebook - Chamath Palihapitiya đang chỉ trích mạng xã hội này và ông chủ cũ của mình, ông nói rằng Facebook là một công ty rất khác so vời thời ông làm việc tại đây.
Trong một cuộc nói chuyện tại trường đại học Stanford vào cuối tháng qua, cựu giám đốc đã có những lời nhận xét gay gắt khi nói về ông chủ cũ và việc các trang mạng xã hội bao gồm Facebook đang "hủy hoại xã hội như thế nào". Ông ngụ ý rằng các nhân viên Facebook đã không làm việc hiệu quả để lường trước được những ảnh hưởng xấu mà nó gây ra, đồng thời quá lạm dụng nền tảng này.
Vào thứ 2 vừa qua những lời chỉ trích của Chamath Palihapitiya đã được một loạt các trang tin đăng tải lên. Một đại diện từ Facebook đã gửi một email đầy đủ đến Business Insider, giải thích những khúc mắc của Chamath Palihapitiya:
"Chamath đã không làm việc tại Facebook hơn 6 năm nay. Thời điểm khi anh ấy ở Facebook, chúng tôi đang tập trung vào việc tạo nên những trải nghiệm truyền thông xã hội mới, cùng như triển khai Facebook trên khắp thế giới. Facebooj cũng đã từng là một công ty hoàn toàn khác với bây giờ, bởi chúng tôi đã trưởng thành hơn qua thời gian, bắt đầu nhận ra trách nhiệm của mình trong việc phát triển nó như thế nào. Chúng tôi cũng đang nghiêm túc làm việc trong vai trò của chính mình và nỗ lực để cải thiện hơn nữa.
">...
【Giải trí】
阅读更多
热门文章
- Soi kèo góc Real Madrid vs Girona, 22h15 ngày 23/2
- [GunPow] Ban điều hành bật mí ưu đãi Tết 2017
- LG G6 lộ ảnh mọi góc cạnh, thêm hai phiên bản Lite và Compact
- [LMHT] SofM hóa “feeder” trong trận thua toàn diện của Snake trước RNG
- Soi kèo phạt góc Aston Villa vs Chelsea, 00h30 ngày 23/2
- Hyundai Grand i10 2017 lộ diện
最新文章
-
Siêu máy tính dự đoán Celta Vigo vs Osasuna, 3h00 ngày 22/2
-
Lần đầu tiên tại Việt Nam các cá nhân có nhu cầu vay nhanh các khoản tiền nhỏ trong thời gian ngắn có thể đăng ký Online thông qua điện thoại di động, được xét duyệt và giải ngân chỉ trong 4 giờ làm việc với lần vay đầu và 30 phút với các lần vay sau, không cần thế chấp tài sản hay giấy tờ và đặc biệt không yêu cầu gặp mặt trực tiếp. Khoản vay được giới thiệu đến các nhà đầu tư có tiền nhàn rỗi trên Ví điện tử VIMO.vn giải ngân và được VayMuon.vn đảm bảo an toàn 100% cả gốc và lãi.
Người vay chỉ cần cài ứng dụng “Vay Mượn” trên kho tải vào điện thoại, đăng ký và tải lên ảnh chụp một số giấy tờ là đã hoàn tất một yêu cầu vay trong không quá 5 phút. VayMuon.vn tự động hoá quá trình thẩm định tín dụng khách hàng bằng việc thu thập và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) trên nền tảng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mà không cần gặp mặt, vì vậy có thể ra quyết định phê duyệt và giải ngân nhanh hơn các hình thức tín dụng tiêu dùng truyền thống.
" alt="Ra mắt sàn giao dịch vay mượn tài chính VayMuon.vn theo mô hình Uber">Ra mắt sàn giao dịch vay mượn tài chính VayMuon.vn theo mô hình Uber
-
" alt="Giá xe máy Honda tháng 2/2017"> Giá xe máy Honda tháng 2/2017
-
Phú Yên tập huấn giám sát hệ thống mạng, phát hiện lỗ hổng bảo mật
-
Nhận định, soi kèo Hermannstadt vs Gloria Buzau, 22h00 ngày 21/2: Tiếp tục trắng tay
-
Giống như bông tuyết, không có hai chiếc điện thoại nào hoàn toàn giống nhau. Mỗi thiết bị, dù của nhà sản xuất nào, cũng đều có thể được xác định thông qua một mô hình các lỗi hình ảnh hiển vi hiển thị trong mỗi bức ảnh mà nó chụp", Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết. "Nó giống như việc nhận diện chiếc súng nào đã bắn viên đạn, ở đây chúng ta đang nhận diện xem chiếc camera smartphone nào đã chụp bức ảnh". Công nghệ mới này sẽ được giới thiệu vào tháng Hai tới tại Hội nghị bảo mật mạng lưới 2018 ở California và hiện vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, nó có thể trở thành một phần của quá trình xác thực – như mã PIN và mật khẩu – mà người dùng sử dụng tại các máy ATM và các giao dịch online. Với những người bị đánh cắp nhận dạng cá nhân, nó có thể giúp ngăn tội phạm mạng dùng thông tin đó để mua sắm.
Camera số được làm giống nhau. Tuy nhiên, những thiếu sót trong sản xuất tạo ra những khác biệt nhỏ trong cảm biến của mỗi máy ảnh. Những khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt trong một số triệu pixel cảm biến, khiến các màu có thể hơi sáng hơn hoặc tối hơn mức bình thường.
Điều này không rõ ràng với mắt thường, và sự khác biệt này tạo ra những bóp méo trong bức ảnh, hay gọi là các dạng nhiễu. Khi sử dụng các bộ lọc đặc biệt, các mức độ nhiễu hoàn toàn khác nhau với mỗi chiếc camera.
Những phân tích trên thường được dùng trong các ứng dụng khoa học pháp lý, chẳng hạn như giúp xử lý các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến ảnh. Tuy nhiên, nó vẫn chưa được áp dụng với lĩnh vực an ninh mạng – dù smartphone đã có ở khắp mọi nơi – bởi vì để chiết xuất được như thế, cần phải phân tích 50 bức ảnh do một chiếc camera chụp, và các chuyên gia nghĩ rằng người dùng sẽ không sẵn sàng cung cấp nhiều ảnh như thế. Ngoài ra, tội phạm mạng chuyên nghiệp cũng có thể làm giả mẫu bằng cách phân tích hình ảnh được chụp bằng chiếc smartphone mà nạn nhân đăng lên các trang web không đảm bảo.
Nghiên cứu mới đã giải quyết được những thách thức này. So với máy ảnh kỹ thuật số thông thường, cảm biến hình ảnh của điện thoại thông minh nhỏ hơn nhiều. Giảm sự khuếch đại không đồng đều của điểm ảnh và tạo ra một PRNU mạnh hơn. Do đó, họ có thể khớp một bức ảnh với một chiếc điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một bức ảnh thay vì 50 bức ảnh.
"Tôi nghĩ hầu hết mọi người cho rằng sẽ cần đến 50 bức ảnh để xác định camera của chiếc điện thoại thông minh. Nhưng nghiên cứu của chúng tôi cho thấy không phải như thế", Ren, một kỹ sư điện tử của IEEE (Viện kỹ sư điện và điện tử), đồng thời là nhà khoa học nổi tiếng của ACM (Hiệp hội các máy tính), cho biết.
Để ngăn chặn việc giả mạo, Ren đã thiết kế một giao thức như miêu tả dưới đây, nhằm dò ra và ngăn chặn hai kiểu tấn công.
Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu
Thứ nhất, khách hàng đăng ký với một doanh nghiệp - chẳng hạn như ngân hàng hoặc nhà bán lẻ - và cung cấp cho doanh nghiệp đó một bức ảnh làm tài liệu tham khảo.
Khi khách hàng bắt đầu giao dịch, nhà bán lẻ sẽ yêu cầu khách hàng (có thể thông qua một ứng dụng) chụp hai mã QR (một loại mã vạch có thông tin về giao dịch) có trên máy ATM, máy tính tiền hoặc màn hình khác.
Dùng ứng dụng, khách hàng gửi ảnh lại cho nhà bán lẻ, quét ảnh để đo PRNU của điện thoại. Nhà bán lẻ có thể phát hiện ra hành vi giả mạo vì PRNU của máy ảnh của kẻ tấn công sẽ làm thay đổi thành phần PRNU của bức ảnh.
Những tội phạm mạng chuyên nghiệp có thể sẽ loại bỏ PRNU khỏi thiết bị của họ. Nhưng giao thức của Ren có thể nhận ra điều này bởi vì mã QR bao gồm một tín hiệu cảm biến nhúng sẽ bị suy yếu do quá trình loại bỏ.
Giao dịch sẽ được chấp thuận hoặc bị từ chối dựa trên các thử nghiệm này.
Giao thức này đã đánh bại ba trong số các chiến thuật phổ biến nhất mà bọn tội phạm mạng thường dùng. Đó là các cuộc tấn công giả mạo dấu vân tay, tấn công trung gian, tấn công phát lại (replay attack). Mức độ chính xác lên đến 99,5% trong các thử nghiệm liên quan đến 16.000 hình ảnh và 30 điện thoại iPhone 6 và 10 điện thoại Galaxy Note 5.
Theo trang Buffalo.edu, Ren dự định sẽ thí nghiệm với những smartphone hai máy ảnh, điều này có thể khiến cho các cuộc tấn công giả mạo khó khăn hơn.
" alt="Có thể thay bảo mật vân tay, mã pin bằng camera smartphone?">Có thể thay bảo mật vân tay, mã pin bằng camera smartphone?