HLV Kiatisak tiết lộ về mối quan hệ với Lee Nguyễn

- Trở thành thủ khoa ĐHQG Hà Nội năm 2016 khi đạt 124/140 điểm ở bài thi theo hình thức trắc nghiệm, Trần Hoàng Hà đã chia sẻ bí quyết làm bài hiệu quả cho các sĩ tử năm nay.

Trúng tuyển cả ĐHQG Hà Nội và Trường ĐH Y Hà Nội trong mùa tuyển sinh năm ngoái, Trần Hoàng Hà lựa chọn theo học Trường ĐH Y Hà Nội và hiện là sinh viên năm nhất ngành Bác sĩ đa khoa.

Trần Hoàng Hà

Chia sẻ về cách ôn thi, Hà cho rằng không nên học theo quá nhiều sách tham khảo, mà thay vào đó học vừa phải và cơ bản phải nắm chắc bí quyết. Đối với Hà, việc học như “đào sâu quốc bẫm”, chính vì vậy không được phép bỏ qua bất cứ phần nào trong sách giáo khoa. 

Học bằng cách làm đề tham khảo

Chỉ còn khoảng 2 tháng nữa các sĩ tử sẽ bước vào kỳ thi, trong khi cách thi liên quan đến nhiều môn, do đó theo Hà việc học thêm các kiến thức ở thời điểm này có phần hơi muộn. “Nếu bây giờ bắt đầu học thì khá là khó, nhưng khó không có nghĩa là chúng ta bỏ qua hoàn toàn”.

Theo Hà, trong giai đoạn nước rút này thì cách học hợp lý nhất là làm các đề tham khảo của trường hoặc trong các cuốn sách, thấy mình hổng chỗ nào thì bổ sung kiến thức chỗ đó.

“Với cách học này, thay vì tập trung vào phần mình chưa biết sẽ hơi gấp rút và hiệu quả chưa chắc đã cao, thì các bạn có thể ôn luyện những kiến thức mà mình đã có, cái gì chưa có thì sẽ bổ sung thêm”.

Tuy nhiên, Hà cho rằng không nên làm quá nhiều đề tham khảo mà quan trọng là làm xong đề nào phải nhận ra những phần nào mình chưa chắc.

“Các bạn cũng đừng quá buồn khi gặp tình huống đề thì được điểm cao, đề thì bị điểm thấp. Với những đề chỉ đạt điểm thấp, mình sẽ xem yếu ở phần nào để tập trung phần đó”.

Ở những bài thi tổ hợp, có thể tìm ra mối liên quan giữa những môn học với nhau. 

“Ví dụ, trong quá trình làm đề Vật lý hoàn toàn có thể vận dụng kiến thức của Toán để bổ trợ. Văn học, Lịch sử và Địa lý càng có liên quan nhiều, như một vùng đất này thì có những danh nhân gắn liền với những sự kiện lịch sử nào, tái hiện trong các tác phẩm văn học ra làm sao...

Khi chúng ta biết dựa trên các mối liên quan đó thì sẽ dễ dàng hơn là học rời rạc từng môn. Những mối liên hệ này đôi khi cũng do vô tình trải nghiệm và nhận ra, chứ không phải học là biết ngay. Đặc biệt, nên nhờ sự hỗ trợ của thầy cô, để hiểu nhiều ngóc ngách, ngọn ngành vấn đề hơn, qua đó dễ nhớ hơn” - Hà chia sẻ.

Kinh nghiệm trong phòng thi

Hoàng Hà đặc biệt lưu ý việc chuẩn bị tâm lý sẵn sàng cho việc làm bài thi. 

"Khi bắt đầu làm bài sẽ chọn những câu đơn giản để làm trước lấy tâm lý. Những câu làm được sẽ làm rất nhanh, những câu nào không biết cách làm hoặc biết cách làm nhưng các bước tính toán dài dòng thì để lại sau. Sau khi “lội” qua được hết tất cả các câu thì sẽ quay lại làm những câu chắc chắn biết làm trước, sau mới tìm cách làm những câu chưa biết làm hoặc cần thời gian để tìm hiểu thêm. Để đỡ mất thời gian lần lại có thể đánh dấu câu tạm bỏ qua".

“Có 2 lỗi mà nhiều bạn hay mắc phải. Một là quá tập trung vào những câu khó. Hai là làm lướt qua quá nhanh và không đủ chắc chắn, nên làm bị sai”.

Bài thi trắc nghiệm khi không yêu cầu cao việc trình bày như làm tự luận và quan trọng kết quả cuối cùng. “Vì vậy, trong quá trình giải, bỏ qua những bước suy luận trung gian trừ khi bài quá khó, sẽ bớt được thời gian dành cho việc viết. Số liệu nào quan trọng hãy ghi ra giấy nháp chứ đừng để ở đề bài, đọc sẽ bị rối”.

Trần Hoàng Hà và cô giáo của mình thời THPT.

Nói về cách nhớ, Hà cho biết em học thuộc thông qua mối liên quan suy luận, logic. “Hãy nhớ cái mà bạn thấy dễ nhớ nhất và chỉ cần nắm vững một quy luật là hoàn toàn suy luận ra được những quy luật còn lại”.

Hà cho biết hướng dẫn về cách sử dụng máy tính cầm tay để giải một số bài tập được chia sẻ rất nhiều trên mạng, và thí sinh hoàn toàn có thể tìm xem và tự học. Tuy nhiên, việc này rất dễ dẫn đến chuyện chỉ thuộc công thức mà không hiểu bản chất.

Theo Hà, với một số câu hỏi không nhất thiết phải tính toán quá chi tiết hoặc phải biết cách làm, mà hoàn toàn có thể dựa vào những dữ kiện trong đề bài để phân tích, dự đoán, loại trừ kết quả.

“Với những câu hỏi hoàn toàn trong khả năng, các bạn vẫn nên làm ra kết quả cuối cùng để chắc chắn 100%, bởi số lượng câu hỏi trắc nghiệm rất lớn và thời gian có hạn. Nên đặt suy nghĩ làm xong câu nào chắc chắn luôn câu đấy để không mất thời gian quay lại từ đầu. Khi quay lại sẽ chỉ dành thời gian cho những câu hỏi nào mà cảm thấy phân vân. Đặc biệt, luôn nhớ câu khó thì bỏ qua để làm sau”.

Những câu khó không giải được sẽ dựa vào dữ kiện đề bài để dự đoán, khoanh vùng kết quả.

“Ví dụ, ở môn Toán, đề bài cho một tam giác cho biết một số thông số góc và cạnh nào đấy và yêu cầu tính cạnh còn lại. Bỏ qua tất cả, ta có thể dựa vào bất đẳng thức tam giác là một cạnh phải bé hơn tổng 2 cạnh và lớn hơn hiệu 2 cạnh còn lại, để từ đó có thể loại trừ bớt đáp án. Việc này có thể không đưa ra đáp án cuối cùng, nhưng giúp khoanh vùng được và tăng xác suất chọn đúng đáp án”.

Thanh Hùng

- Hơn năm kể từ khi những hình ảnh gầy trơ xương trong đêm chung kết Vietnam's Next Top Model mùa All Stars của Cao Ngân lan truyền và trở thành chủ đề bàn tán của mọi người, hiện cuộc sống của chị như thế nào?

Cuộc sống của tôi hiện tại khá ổn định. Thời điểm những hình ảnh trong đêm chung kết trở thành chủ đề bàn tán của mọi người thực sự sức khỏe của tôi không tốt. Như mọi người đã biết, trước đó tôi gặp tai nạn nên sức khỏe bị ảnh hưởng khá nhiều. Lịch trình trong cuộc thi khá dày đặc nên tôi cũng bị sụt ký dẫn đến hình ảnh gầy gò, thiếu sức sống.

Sau cuộc thi mặc dù được nhiều khán giả quan tâm nhưng tôi buộc phải về quê để dưỡng bệnh, đó là lý do mọi người thấy tôi gần như không xuất hiện. Tôi dành thời gian để nghỉ ngơi nhiều, ăn uống và tập thể dục đều đặn. Đặc biệt là được mẹ chăm rất kỹ nên hiện giờ sức khỏe đã được cải thiện hơn.

Tôi cũng đã tăng cân trở lại, nhìn “có da có thịt” rồi. 

Cao Ngân từng khiến dư luận hoảng hốt với thân hình quá gầy.

- Chị đã từng phải bật khóc bởi những lời nói tiêu cực, tuy nhiên có vẻ như chính những hình ảnh đó lại là dấu mốc giúp Cao Ngân được nhiều người chú ý hơn. Người ta vẫn nói ''trong cái rủi lại có cái may" và có vẻ ứng nghiệm với chị?

Tôi nghĩ rằng những lời nói tiêu cực xuất phát từ việc họ không hiểu câu chuyện của mình. Bên cạnh những nhận xét tiêu cực, tôi lại nhận được nhiều sự quan tâm từ các anh chị đồng nghiệp và khán giả.

Chuyện gì cũng có 2 mặt nên tôi đón nhận tất cả vì nó giúp mình thêm kinh nghiệm để đối mặt với những nhận xét tiêu cực, không để những ý kiến đó làm mình suy sụp tinh thần.

- Thời điểm này khi nhìn lại, chị thấy mình được và mất gì sau chương trình?

Quay lại mùa All Star, tôi như tìm lại được chính mình. Tôi có thêm một lần được thỏa sức với đam mê làm người mẫu và chinh phục những thử thách khó.

Mọi người thấy tôi chưa bao giờ sợ hãi trước những thử thách của chương trình vì lúc nào tôi cũng muốn thử xem bản thân có thể làm tới đâu. Chỉ tiếc là khi đó sức khỏe của mình không thực sự tốt để làm mọi thứ 100%. Tuy nhiên, tôi không cũng không tiếc nuối gì cả và cũng không thấy mình mất gì. Ngược lại, tôi được thêm rất nhiều khán giả yêu mến mình.

Đâu phải cứ 'chân dài' là có nhà lầu, xe hơi

- Có thể thấy Cao Ngân hiện tại khá bận rộn với nhiều lịch trình, có vẻ như thời của Cao Ngân đang đến?

Khi đã nạp đủ năng lượng tôi quay lại với công việc và làm mọi thứ hết mình. Tôi cũng không biết thời của mình đã tới chưa, chỉ biết được làm công việc mình đam mê thấy rất hạnh phúc.

Mọi người nhìn vào thấy dễ dàng nhưng với tôi để tiếp tục làm nghề đã phải đấu tranh với chính bản thân mình rất nhiều nên chỉ biết cố gắng nhiều hơn nữa mà thôi.

Cao Ngân hiện tại đã dần lấy lại vóc dáng để tự tin xuất hiện trước công chúng.

- Người ta nói làm người mẫu kiếm được rất nhiều tiền và dễ dàng nhanh chóng mua được nhà lầu, xe hơi. Cao Ngân thì sao?

Hiện tại tôi vẫn ở nhà thuê sao có nhà lầu, xe hơi lại càng không. Tôi ở Sài Gòn chỉ có một mình, đi làm bằng phương tiện công cộng.

Hơn nữa, tôi thấy rất nhiều bạn người mẫu cũng giống như vậy, không phải cứ làm người mẫu là có cuộc sống xa hoa và kiếm được rất nhiều tiền.

- Mức cát xê của chị so với thời điểm trước đây có khác gì?

Nhiều người cứ nghĩ làm trong showbiz sẽ kiếm được rất nhiều tiền, tuy nhiên không phải vậy. Mức cát xê của hiện tại của tôi có cao hơn trước, nhưng so với trước đây hơn một chút thôi. 

- Mọi người biết đến Cao Ngân là một cô người mẫu khá vui tính và hài hước. Chị có dự định sẽ lấn sân sang một lĩnh vực khác?

Tôi khá may mắn nhận khi nhận được nhiều lời mời tham gia các gameshow và đóng một số phim ngắn. Tôi cũng rất thích lĩnh vực diễn xuất nên hy vọng có cơ hội được thử sức. Tuy nhiên, sự hài hước và vui tính mọi người nhận xét đều là bản năng trong con người, vậy nên tôi thấy mình còn thiếu nhiều kỹ năng trong lĩnh vực này.

Có lẽ tôi sẽ cố gắng học hỏi thêm để nếu có cơ hội sẽ có thể làm tốt. Trong tương lai, biết đâu sẽ có một diễn viên hay ca sĩ Cao Ngân chẳng hạn.

Cao Ngân nhận được nhiều tình cảm của khán giả khi tham gia vào các gameshow truyền hình.

H'Hen Niê, Hoàng Thuỳ... truyền cảm hứng cho tôi thử sức tại các cuộc thi sắc đẹp

- Chân dài và đại gia là hai thứ luôn gắn liền với nhau trong giới người mẫu, Cao Ngân thì sao?

Tôi đúng là “chân dài” thật nhưng từ trước đến nay vẫn chưa gắn với vị đại gia nào cả (cười).

 - Chị nghĩ sao nếu có một lời đề nghị khiếm nhã với mức giá lên tới hàng chục ngàn đô?

Nhận mấy lời đề nghị kiểu này tôi thấy rất sợ, nên nếu là tin nhắn trên mạng xã hội hay qua điện thoại tôi sẽ chặn luôn.

Tôi cũng nhận được những tin nhắn làm quen nhưng may mắn là không có lời đề nghị nào khiếm nhã nào cả. Tôi nghĩ “đại gia” đều là người thành đạt nên họ biết cách ứng xử lịch sự.

 - Mẫu người đàn ông thế nào sẽ chinh phục được Cao Ngân? 

Hiện tại, tôi vẫn còn độc thân vui tính (cười). Tôi không quan trọng người yêu mình phải là đại gia hay giàu có nhưng người đó chắc chắn phải là người cầu tiến và có ý chí. Bên cạnh đó, tôi thích mẫu người đàn ông ít nói, trầm tính và hát hay để cùng hát karaoke với mình vì tôi rất thích hát.

 - Một thí sinh của Vietnam's Next Top Model là Thùy Dương mới đây cũng vừa công khai bạn trai ngoại quốc, Cao Ngân có bao giờ nghĩ mình cũng sẽ yêu một người nước ngoài?

Tôi rất vui và muốn chúc mừng chị Thùy Dương vì đã tìm được hạnh phúc của mình. Từ trước đến nay, tôi chưa từng nghĩ đến việc mình sẽ quen người nước ngoài, tuy nhiên cuộc đời không thể nói trước điều gì, tất cả còn tùy vào duyên số.

 - H'Hen Niê, Hoàng Thùy, Mâu Thủy ... đều xuất thân từ Vietnam's Next Top Model và đã đạt được nhiều thành tích cao khi tham gia các cuộc thi sắc đẹp. Cao Ngân có dự định sẽ tham gia một cuộc thi nào đó trong thời gian tới?

Tôi thấy vô cùng tự hào khi rất nhiều thí sinh của Vietnam's Next top model đã thành công và có một vị trí nhất định trong giới. Những thành tích của các chị mang lại thực sự đã truyền cảm hứng cho tôi rất nhiều. Tôi biết các chị đã phải cố gắng và nỗ lực nhiều để có thể đạt được thành công như vậy.

Hiện tại, bản thân tôi cũng đang hoàn thiện bản thân mình, biết đâu nếu có cơ hội phù hợp chắc chắn tôi sẽ không ngại thử sức.

Người mẫu 9X đang hoàn thiện bản thân để thử sức tại các cuộc thi sắc đẹp trong thời gian tới.

- Người mẫu khắc nghiệt khi mỗi năm sẽ lại có nhiều gương mặt mới xuất hiện. Chị sẽ làm những gì để tên tuổi của mình không bị lãng quên?

Mỗi người mẫu sẽ có một màu sắc riêng và phù hợp với yêu cầu nhất định của công việc và tôi sẽ cố gắng phát huy những điểm mạnh của mình để có chỗ đứng trong làng mẫu. Bên cạnh đó, thái độ làm việc chuyên nghiệp cũng là tiêu chí tôi tự đặt ra cho mình khi làm việc để có thể chinh phục các NTK và khách hàng.

Hy vọng trong thời gian tới, Cao Ngân sẽ đem đến cho khán giả thêm những màu sắc mới mẻ và nhận được nhiều sự yêu mến, ủng hộ từ mọi người. 

Tùng Nguyễn

Mẫu siêu gầy Cao Ngân tái xuất sàn diễn sau khi gây 'bão'

Dù đang bị ốm, Cao Ngân vẫn đảm nhiệm vị trí vơ-đét trong một chương trình thời gian diễn ra tại Hà Nội tối 17/9. 

“Nếu số hoá là động cơ của nền kinh tế tương lai, thì dữ liệu chính là nhiên liệu của động cơ này”, Tổng giám đốc Tổ chức Quyền sở hữu trí tuệ thế giới (WIPO) Daren Tang cho biết. “Khả năng kết nối ngày càng tăng và luồng dữ liệu thu được đang thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ tiên tiến khác. Trong một thế giới kết nối, hiểu được bản chất và giá trị của dữ liệu là một yếu tố rất quan trọng”.

Giá trị dữ liệu ngày càng tăng lên

Dữ liệu trong kỷ nguyên này trở thành động lực cho tăng trưởng và thay đổi, tương tự như cách dầu mỏ đã tác động đến thế giới từ trước đến nay. Thông tin kỹ thuật số không giống bất kỳ nguồn tài nguyên nào con người từng sở hữu trước đó. Nó được chiết xuất, tinh chế, định giá, mua và bán theo những cách khác nhau. Dữ liệu làm thay đổi quy tắc dành cho thị trường và đòi hỏi cách tiếp cận mới từ cơ quan quản lý.

Facebook và Google ban đầu sử dụng dữ liệu thu thập được từ người dùng để nhắm mục tiêu quảng cáo tốt hơn. Song, các công ty nhận ra rằng dữ liệu có thể được sử dụng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo hoặc máy học để tạo ra nguồn doanh thu mới ngoài quảng cáo.

Các dịch vụ này bao gồm dịch thuật, nhận dạng hình ảnh và đánh giá tính cách của người dùng bằng cách sàng lọc các bài viết trên mạng của họ. Các thuật toán kèm dữ liệu có thể được bán cho bên thứ ba để phát triển những sản phẩm trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Chất lượng của dữ liệu cũng đã thay đổi, chúng không còn chủ yếu là kho lưu trữ thông tin số như tên tuổi, tuổi tác, giới tính hay thu nhập. Nền kinh tế mới tập trung nhiều hơn vào việc phân tích luồng dữ liệu phi cấu trúc theo thời gian thực, chẳng hạn như luồng ảnh và video do người dùng mạng xã hội, thông tin định vị người dùng trên đường đi làm, dữ liệu từ các cảm biến trên phương tiện giao thông từ tàu điện ngầm, tua-bin gió đến cả toilet và máy nướng bánh mì.

Thay đổi bản chất cạnh tranh

Các công ty công nghệ lớn (big tech) như Amazon, Apple và Google đã đạt được sức mạnh độc quyền hoặc chi phối phần lớn thị trường, thường xuyên lạm dụng kho dữ liệu của mình để phân hoá sâu sắc thêm lợi thế của họ và duy trì vị thế dẫn đầu.

Sự lạm dụng này bao gồm từ việc thu thập dữ liệu thị trường của chính những đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn hoặc sử dụng sức mạnh độc quyền trong một phân khúc thị trường để đạt lợi thế ở một phân khúc thị trường khác.

Cả Amazon và Google đều lấy dữ liệu của bên thứ ba và tận dụng luồng thông tin này để cạnh tranh ngược trở lại. Ví dụ, nhân viên của Amazon bị cáo buộc đã truy cập dữ liệu bán hàng của công ty đồ văn phòng Upper Echelon trụ sở Austin, từ đó ra mắt mẫu ghế văn phòng Amazon Basics vào tháng 9/2019.

Tương tự, Google tận dụng sự phổ biến của hệ điều hành Android (2,5 tỷ người dùng trên khắp 190 quốc gia và vùng lãnh thổ - tính đến cuối tháng 2/2023) để theo dõi xu hướng sử dụng và mô hình tăng trưởng của các ứng dụng bên thứ ba trên nền tảng này, từ đó xây dựng chi tiết danh mục ứng dụng cạnh tranh khác nhau.

Theo phóng sự điều tra của WSJ, Amazon từng gây sức ép với nhà sản xuất điều nhiệt thông minh Ecobee rằng, nếu họ không chịu chia sẻ dữ liệu từ các thiết bị điều khiển giọng nói thì “sẽ gặp khó khăn đến khả năng bán sản phẩm trên sàn Amazon” hoặc “quyền tham gia những sự kiện lớn như Amazon Prime Day”.

Cuộc chơi nằm trong tay Big Tech

Diễn đàn kinh tế thế giới (WEF) ước tính trong ba năm tới thế giới có thể tạo ra nhiều dữ liệu hơn tổng cộng 30 năm trước đó. Sự bùng nổ của dữ liệu không chỉ nhờ vào hoạt động của con người, mà còn có tới 40% lưu lượng truy cập Internet là do các thiết bị máy móc. Xu hướng này sẽ tiếp tục tăng tốc trong thời gian tới và dự kiến đạt con số 125 tỷ thiết bị kết nối vào năm 2030.

Dù vậy, trong lĩnh vực tư nhân, các công ty đang đối mặt với khái niệm về “nghịch lý dữ liệu”. Cuộc khảo sát gần đây của Forrester với 4.036 giám đốc điều hành cấp cao doanh nghiệp, ghi nhận 70% người ra quyết định dựa trên dữ liệu đang thu thập thông tin dữ liệu nhanh hơn tốc độ họ có thể sử dụng, nhưng 67% vẫn khẳng định cần thêm nhiều nguồn tài nguyên này hơn nữa.

Không chỉ vậy, sự bùng nổ của ChatGPT do OpenAI phát triển cho thấy bất kỳ ai cũng có thể sử dụng các công cụ, tài nguyên và sức mạnh tính toán thô để xây dựng mô hình dữ liệu. Song, để trở thành nền tảng phát triển chuyên sâu hơn đòi hỏi các doanh nghiệp cần có cơ sở hạ tầng kỹ thuật và khả năng hỗ trợ ứng dụng AI chuyên biệt.

Đến nay, gần như mọi công cụ AI  trên thế giới đều hoạt động trên các nền tảng đám mây như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud hoặc một số kết hợp của cả ba nhà cung cấp hàng đầu này. Điều này đồng nghĩa, những startup AI cạnh tranh với Big Tech nhưng cũng đang đóng góp vào lợi nhuận của chính những gã khổng lồ này.

Báo cáo hồi tháng 4/2023 của Viện nghiên cứu AI Now (trụ sở tại Đại học New York) cho thấy, sự phát triển của AI “về cơ bản là phụ thuộc” vào các tài nguyên do các công ty công nghệ lớn kiểm soát, bao gồm cả dữ liệu và sức mạnh điện toán.

(Theo Forbes, WSJ, Insider)

Quý Châu: Từ nơi nghèo nàn đến trung tâm dữ liệu của Trung Quốc