Thời sự

大会邀请函模板

字号+ 作者:NEWS 来源:Thể thao 2025-02-26 23:29:51 我要评论(0)

前言:会议邀请函(范本15篇)《会议邀请函》会议邀请函一):尊敬的_______先生女士感谢您一向以来对本公司的关心和支持,使公司得以蓬勃发展。为更好的使你了解我们,更好的使我们合作共赢、共创辉煌。诚kết quả bóng đá la liga tây ban nhakết quả bóng đá la liga tây ban nha、、

 - Arsenal vừa nhảy vào cuộc đua giành chữ ký James Rodriguez với MU,ểnnhượngtốkết quả bóng đá la liga tây ban nha Rooney chưa tìm được bến đỗ mới vì đòi lương quá cao... là những tin mới nhất trong bản tin tối 8-6.

Diego Costa điếng người khi bị Conte "đá" khỏi Chelsea

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
Một số nhà điều hành khách sạn ở Hong Kong đang xem xét chuyển đổi nơi lưu trú thành các tòa chung cư khi ngành du lịch ở đây không có dấu hiệu hồi phục và nhà bắt đầu tăng giá trở lại.

Đơn xin chuyển đổi khách sạn Horizon Suite ở Ma On Shan và khách sạn Novotel Nathan Road ở Kowloon - sang sử dụng làm chung cư đã được cơ quan chức năng Hong Kong phê duyệt.

{keywords}
Khách sạn  Horizon Suite đã được chấp thuận chuyển thành chung cư

Theo đó, khách sạn Horizon Suite 800 phòng, do CK Asset Holdings làm chủ đầu tư đã được chấp thuận thành dự án với 758 chỗ ở theo một tài liệu gửi tới cơ quan chức năng. CK Asset đã mua lại địa điểm này với giá 120 triệu đô la Hong Kong (355 tỷ đồng) hồi năm 1998 thông qua một cuộc đấu thầu của cơ quan chức năng.  Năm ngoái, CK Asset cũng đã được chính quyền chấp thuận để chuyển đổi khách sạn Harbour Plaza Resort City 1.100 phòng ở Tin Shui Wai thành một dự án nhà ở 5.000 căn hộ. 

CSI Properties cũng đang chuyển khách sạn ở khu Jordan thành chung cư và văn phòng. Kế hoạch đã được phê duyệt. Động thái này diễn ra giữa bối cảnh, số khách đến Hong Kong giảm hơn 90% so với năm 2020.

Với phê duyệt này sẽ có thêm hơn 1000 căn hộ mới vào thời điểm những người tìm nhà đang lấy lại niềm tin khi dự đoán việc tiêm chủng vắc xin ngừa Covid-19 sẽ giúp kinh tế hồi phục. Doanh số bán nhà mới và nhà cũ chứng kiến sự bùng nổ trong tháng 1/2021.

{keywords}
Hàng loạt khách sạn ở Đà Nẵng rao bán trên các diễn đàn bất động sản

Ngoài ra, cơ quan chức năng Hong Kong đang chi 95 triệu đô la Hong Kong (281 tỷ đồng) để hỗ trợ 800 phòng khách sạn và chỗ trọ cho các gia đình trong 2 năm tới. Frank Chan - người phụ trách về giao thông và nhà ở tại Hong Kong cho hay, cơ quan chức năng đang đàm phán với 10 khách sạn và nhà nghỉ để lấy chỗ ở tạm cho người không có điều kiện. 

Raymond Cheng - người đứng đầu bộ phận nghiên cứu Hong Kong và Trung Quốc của CGS-CIMB cho biết, thị trường bất động sản của Hong Kong đã chứng tỏ khả năng hồi phục ngay cả khi Covid-19 kéo dài 1 năm. 

Doanh số bán căn hộ mới tăng 164% lên hơn 1500 giao dịch trong tháng 1/2021, trong khi tháng trước đó chỉ ở mức 569 giao dịch mua bán. Doanh số bán căn hộ tăng mạnh đã làm giá nhà cũ tăng 0,13% trong tháng 1, kết thúc đà giảm 3 tháng liên tiếp.

Còn tại Việt Nam, những ngày đầu năm Tân Sửu, trên các diễn đàn bất động sản hàng loạt khách sạn ven biển ở Đà Nẵng cũng đăng thông tin rao bán. 

Theo khảo sát, các khách sạn khu vực ven biển ở các quận Sơn Trà, Ngũ Hành Sơn được rao bán nhiều hơn cả.

{keywords}
Khách sạn trên đường Hồ Nghinh treo biển rao bán

Trên một trang quảng cáo nhà đất, có tới hàng chục thông tin rao bán khách sạn ở Đà Nẵng được đưa lên trong ngày 22/2. Đơn cử, một khách sạn 4 sao trên đường Võ Nguyên Giáp có diện tích 600 m2, cao 19 tầng với 125 phòng lưu trú và 2 phòng hội nghị được rao bán giá 440 tỷ đồng.

Tương tự, trên các tuyến đường như Hà Bổng, Trần Bạch Đằng, Hồ Nghinh, Võ Nguyên Giáp, Hồ Xuân Hương,... nhiều khách sạn cũng rao bán với giá từ hàng chục đến hàng trăm tỷ đồng.

Theo một nhân viên trong lĩnh vực môi giới khách sạn, từ khi dịch bùng phát tới nay, các thu nhập của các khách sạn sụt giảm, trong khi đó chi phí vận hành, lãi vay quá lớn dẫn tới không trụ được phải rao bán. Không ít đại gia Hà Nội đầu tư kinh doanh khách sạn tại Đà Nẵng rao bán chấp nhận "rút lui". Hiện nay loại hình khách sạn 3 sao có giá từ 20 đến 100 tỷ đồng. Khách sạn 4 sao thấp nhất là 280 tỷ đồng. Giá trị từng khách sạn thay đổi tùy vào vị trí, diện tích, chất lượng, số căn, thương hiệu,...

Ông Cao Trí Dũng, Chủ tịch Hiệp hội du lịch Đà Nẵng cho rằng, việc rao bán khách sạn là quy luật của thị trường, đây có thể là thời điểm sàng lọc, tái cấu trúc lại phân khúc nghỉ dưỡng.

Theo báo cáo của UBND TP. Đà Nẵng, tổng lượt khách cơ sở lưu trú phục vụ tháng 1/2021 ước đạt 251.094 lượt, giảm 65,6% so với cùng kỳ năm 2020. Trong đó, khách quốc tế giảm hơn 95%, khách nội địa giảm 36,7%.

Tổng doanh thu dịch vụ lưu trú, ăn uống, lữ hành tháng 1/2021 giảm 27,2% so với cùng kỳ năm 2020.

Kim Ngân

‘Tay to’ ôm tiền vào Đà Nẵng gom đất: Tin đồn tung ra, thị trường có biến

‘Tay to’ ôm tiền vào Đà Nẵng gom đất: Tin đồn tung ra, thị trường có biến

Thời gian qua, trên thị trường bất động sản Đà Nẵng nhiều cò đất phao tin có đại gia từ Hà Nội, TP.HCM đang tìm mua, gom đất Đà Nẵng hay đất Đà Nẵng, Quảng Nam đang ấm trở lại từ sau Tết, đến tháng 6 là tăng cao,…

" alt="Đại gia Hà Nội bán rẻ khách sạn trăm tỷ khách sạn Hong Kong thành chung cư" width="90" height="59"/>

Đại gia Hà Nội bán rẻ khách sạn trăm tỷ khách sạn Hong Kong thành chung cư

image001.jpg

GPU là bộ não của máy tính AI

Nói một cách đơn giản, bộ xử lý đồ họa (GPU) đóng vai trò như bộ não của máy tính AI. 

Có thể bạn đã biết, bộ xử lý trung tâm (CPU) là bộ não của máy tính. Lợi ích của GPU nằm ở chỗ nó chính là một CPU chuyên biệt trong việc thực hiện các phép toán phức tạp. Cách nhanh nhất để thực hiện phép toán này là để các nhóm GPU cùng giải một bài toán. Mặc dù vậy, việc huấn luyện mô hình AI vẫn có thể mất nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng. Sau khi hoàn tất xây dựng, nó sẽ được đặt trong hệ thống máy tính front-end và người dùng có thể đặt câu hỏi cho mô hình AI, quá trình này được gọi là suy luận.

Một máy tính AI chứa nhiều GPU

Kiến trúc tốt nhất để giải quyết các bài toán AI là sử dụng một nhóm GPU trong một giá máy, được kết nối với thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy này. Nhiều giá máy GPU có thể được kết nối bổ sung theo hệ thống phân cấp kết nối mạng. Khi các vấn đề cần giải quyết có độ phức tạp cao, yêu cầu về GPU cũng tăng lên, một số dự án có thể phải triển khai các cụm gồm hàng nghìn GPU. 

Mỗi cụm AI là một mạng lưới nhỏ

Khi xây dựng cụm AI, cần thiết lập một mạng máy tính nhỏ để kết nối và cho phép các GPU cùng hoạt động, chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.

image002.jpg
Một cụm AI

Hình trên minh họa một Cụm AI trong đó các vòng tròn ở dưới biểu thị các quy trình công việc chạy trên GPU. GPU kết nối với các thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy (ToR). Các thiết bị chuyển mạch ToR cũng kết nối với các thiết bị chuyển mạch đường trục mạng biểu diễn phía trên sơ đồ, thể hiện một hệ thống phân cấp mạng rõ ràng cần thiết khi có nhiều GPU tham gia.  

Mạng là điểm nghẽn trong quá trình triển khai AI
Mùa thu năm ngoái, tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu của Dự án điện toán mở Open Computer Project (OCP), nơi các đại biểu cùng xây dựng thế hệ cơ sở hạ tầng AI tiếp theo, đại biểu Loi Nguyen từ Marvell Technology đã chỉ rõ một vấn đề quan trọng: "mạng là nút thắt cổ chai mới".

Về mặt kỹ thuật, độ trễ gói tin lớn hoặc mất gói tin do mạng bị tắc nghẽn có thể khiến các gói tin phải được gửi lại, làm tăng đáng kể thời gian hoàn thành công việc (JCT). Kết quả là một số lượng GPU trị giá hàng triệu hoặc hàng chục triệu USD của các doanh nghiệp bị lãng phí do hệ thống AI hoạt động không hiệu quả, gây thiệt hại cho doanh nghiệp cả về doanh thu và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. 

Đo kiểm là điều kiện trọng yếu để vận hành thành công mạng AI

Để vận hành hiệu quả một cụm AI, GPU cần có khả năng sử dụng hết công suất để có thể rút ngắn thời gian huấn luyện và đưa vào sử dụng mô hình học để tăng tối đa tỷ lệ hoàn vốn đầu tư. Vì vậy, cần phải thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của cụm AI (Hình 2). Tuy nhiên, nhiệm vụ này không dễ dàng, vì về mặt kiến trúc hệ thống có nhiều thiết lập và mối quan hệ giữa GPU và cấu trúc mạng cần bổ trợ cho nhau để xử lý bài toán. 
 

image005.jpg
Nền tảng đo kiểm trung tâm dữ liệu AI và cách nền tảng này đo kiểm cụm trung tâm dữ liệu AI

Điều này tạo ra nhiều khó khăn thách thức trong việc đo kiểm mạng AI: 

- Khó khăn trong việc tái tạo toàn bộ mạng sản xuất trong phòng thí nghiệm do hạn chế về chi phí, thiết bị, thiếu hụt về kỹ sư AI mạng có tay nghề cao, không gian, nguồn điện và nhiệt độ. 

- Đo kiểm trên hệ thống sản xuất làm giảm năng lực xử lý khả dụng của chính hệ thống sản xuất. 

- Khó khăn trong việc tái tạo chính xác các vấn đề do sự khác nhau về quy mô và phạm vi của các bài toán. 

- Sự phức tạp trong cách thức kết nối tập thể của các GPU.  

Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp có thể tiến hành đo kiểm một tập hợp con của các thiết lập được đề xuất trong môi trường phòng thí nghiệm để đối chuẩn các tham số chính như JCT (thời gian hoàn thành công việc), băng thông mà nhóm AI có thể đạt được và so sánh với mức độ sử dụng nền tảng chuyển mạch và mức sử dụng bộ nhớ đệm. Phép đo đối chuẩn này giúp tìm ra mức độ cân bằng phù hợp giữa GPU/khối lượng xử lý và thiết kế/cài đặt mạng. Khi hài lòng với kết quả, đội ngũ kiến trúc sư máy tính và kỹ sư mạng có thể áp dụng các thiết lập này vào sản xuất và đo kết quả mới. 

Các phòng thí nghiệm nghiên cứu của doanh nghiệp, các viện nghiên cứu và trường đại học đang nỗ lực phân tích mọi khía cạnh của việc xây dựng và vận hành các mạng AI hiệu quả để giải quyết những thách thức khi làm việc trên các mạng lớn, đặc biệt là khi các phương thức thực hành tốt nhất liên tục thay đổi. Phương pháp hợp tác có thể lặp lại này là cách duy nhất để các doanh nghiệp thực hiện các phép đo kiểm khả lặp và thử nghiệm nhanh các kịch bản "nếu - thì" - là nền tảng trong việc tối ưu hóa các mạng lưới phục vụ AI.

(Nguồn: Keysight Technologies)

" alt="Kết nối mạng AI  " width="90" height="59"/>

Kết nối mạng AI