So với màn hình IPS LCD cùng độ phân giải Full HD, J7+ có vẻ hơi kém cạnh một chút vì độ chi tiết chưa cao. Nhưng điều này chẳng có vấn đề vì phải dí sát mắt vào màn hình thì họ mới nhận ra điều này.

Trong môi trường ngoài trời nắng gắt, người dùng có thể yên tâm dùng Galaxy J7+ mà không sợ bị hạn chế về độ sáng hay góc nhìn.

Thiết kế

Cả thiết kế và độ hoàn thiện của Samsung Galaxy J7+ đều được đánh giá cao.

Thiết kế của J7+ được làm bởi vỏ kim loại nguyên khối cứng cáp. Các đường nét ở góc cạnh mềm mạm giúp người dùng tưởng như mình đang sử dụng một chiếc smartphone cao cấp.

Các đường vạch ăng-ten mặt sau gọn gang. Camera, đèn flashLED và logo được bố trí đối xứng, hài hòa. Nhìn tổng thể, thiết kế của Galaxy J7+ khá trung tính, dễ chịu, dễ sử dụng.

Mặt trước của J7+ chưa phải là màn hình full-view đúng nghĩa. Mặt trước vẫn là kiểu dáng cũ với phần viền rất dày và các thành phần quen thuộc như cảm biến, phím điều hướng, phím home vân tay một chạm,… Tuy nhiên, mặt kính cong 2.5D khiến J7+ trở nên bóng bẩy và hiện đại hơn so với phần lớn thiết bị sử dụng màn hình phẳng cùng phân khúc.

Camera

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Bệnh viện Mỹ dùng trí tuệ nhân tạo để phát hiện bệnh nhân nhiễm trùng

Ung thư bàng quang là một trong những bệnh ung thư phổ biến nhất và dễ gây tử vong. Do tỷ lệ tái phát cao (có thể lên đến 80 phần trăm), bệnh nhân phải được theo dõi thường xuyên. Việc theo dõi này hiện nay bao gồm phân tích trực quan các tế bào được lấy từ bàng quang của bệnh nhân. Điều đó thật khó chịu cũng như rất tốn kém, và nó thậm chí không đặc biệt chính xác khi chỉ có thể phát hiện khoảng 60% các khối u.

Kính hiển vi lực nguyên tử phát hiện ung thư bàng quang chính xác đến 94%

Giờ đây, các nhà khoa học đã tìm ra cách sử dụng kính hiển vi lực nguyên tử để phát hiện ung thư bàng quang trong các mẫu nước tiểu. Bằng cách chỉ phân tích năm ô hiển vi, nó có thể đạt được độ chính xác lên đến 94%.

Theo Wikipedia, kính hiển vi lực nguyên tử (viết tắt là AFM) là một thiết bị quan sát cấu trúc vi mô bề mặt của vật rắn dựa trên nguyên tắc xác định lực tương tác nguyên tử giữa một đầu mũi dò nhọn với bề mặt của mẫu, có thể quan sát ở độ phân giải nanômét.

Thiết bị này được sáng chế bởi Gerd Binnig, Calvin Quate và Christoph Gerber vào năm 1986. Mặc dù đã tồn tại được đến hơn 30 năm, mọi người vẫn chưa thể tìm ra cách ứng dụng thiết bị này trên lâm sàng. Nhưng mọi thứ đã thay đổi trong năm nay với sự tiến bộ của công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo cũng như học máy (machine learning).

Trước đây với phương pháp nhìn vào mẫu nước tiểu dưới kính hiển vi ánh sáng không thể là phương pháp chẩn đoán chính xác. Lý do là vì không phải tất cả các mẫu nước tiểu từ những người bị ung thư sẽ chứa các tế bào ung thư, đồng thời các nhà quan sát có thể không xác định rõ liệu các tế bào họ nhìn thấy có phải là ung thư hay không.

Nhưng kính hiển vi lực nguyên tử không dựa vào nhận dạng trực quan của các tế bào ung thư. Nó sẽ kiểm tra các thông số của các bề mặt tế bào, từ đó nó sẽ đo mức độ mà các tế bào tuân thủ đầu dò quét. Phân tích cụ thể này cũng không dựa vào các nhà quan sát mà dựa vào học máy, trong đó một thuật toán trí tuệ nhân tạo được đào tạo để nhận ra tế bào ung thư.

Trường hợp nếu không có tế bào ung thư trong mẫu thử thì sao? Với ung thư bàng quang, nhiều tế bào trong nước tiểu của bệnh nhân có thể mang dấu hiệu ung thư trên bề mặt ngay cả khi mẫu thử không chứa tế bào ung thư. Phương pháp AFM mới sử dụng phương pháp này để phân biệt giữa bề mặt tế bào với mô bình thường và mô ung thư. Nhờ vậy việc phát hiện chính xác có thể chính xác đến 94%.

Theo các nhà khoa học, họ đã “định dạng được một chữ ký số” cho tế bào ung thư nhờ tổng hợp các thông tin từ những thay đổi của glycocalyx, một lớp vỏ protein và lipid bao quanh màng tế bào lót bàng quang.

Với việc ứng dụng kính hiển vi lực nguyên tử cùng khả năng tổng hợp “chữ ký số ung thư” để máy tính tự phát hiện, phương pháp kiểm tra không xâm lấn này có thể sẽ còn được áp dụng để phát hiện và chẩn đoán các bệnh ung thư khác nếu các nhà khoa học có thể tổng hợp được thông tin các “chữ ký” mới của các loại bệnh đó như: ung thư đại trực tràng, ưng thư cổ tử cung,...

Bằng cách thay đổi các thông số bề mặt, nó cũng có thể được sử dụng để phát hiện các bất thường tế bào khác và thậm chí có thể theo dõi độ nhạy cảm và phản ứng với thuốc. Do đó, kính hiển vi lực nguyên tử đang được khai thác bởi các bác sĩ có thể “khởi động” một lĩnh vực chẩn đoán nano hoàn toàn mới.

Trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh Alzheimer tốt hơn bác sĩ

Trong nhiều trường hợp hệ thống trí thông minh nhân tạo này có những chẩn đoán tốt hơn so với các phương pháp truyền thống.

Nếu ArcheAge trên PC có phần phức tạp về lối chơi khi người chơi phải tự xây dựng class cho nhân vật trong số 4 tộc người, thì ArcheAge Beginsđã phân loại cho các bạn 5 class chính: Warrior, Knight, Magician, Assassin và Musician. Việc của các bạn chính là tập trung xây dựng một đội hình hoàn hảo và bước vào trận chiến.

Tính năng điều khiển mới “flip battle” dùng để target mục tiêu khiến cho việc điều khiển trận đấu trên thiết bị mobile trở nên dễ dàng hơn. Cách chơi của game sẽ đi theo hướng phiêu lưu, thu thập và cường hóa nhân vật, bên cạnh việc giao thương trao đổi vật phẩm với những người chơi khác. Vẫn là một thế giới riêng của ArcheAge Begins khi người chơi phải tự mình tạo ra tài nguyên bằng cách nuôi bò, câu cá và làm chuồng trại. Tất cả những vật phẩm làm ra sẽ được dùng để trao đổi, hoặc bạn có thể chọn cách làm “kẻ xấu” khi cướp lại của người khác.

Tính “xã hội hóa” trong ArcheAge Beginskhá cao, khi bạn cần có đồng đội để tham chiến vào những trận Boss Raid thời gian thực, hay tham gia vào những trận chiến tranh giành lãnh thổ quyết liệt. Ngay bây giờ, bạn có thể tải về và chơi thử ArcheAge Begins tại:

iOS:http://bit.ly/ArcheAgeBegins_iOS

Android: http://bit.ly/ArcheAgeBegins_AD

 Fanpage tiếng Việt chính thức của ArcheAge Begins:

https://www.facebook.com/ArcheageBeginsGAMEVILVN/

Để biết thêm thông tin chi tiết, xin vui lòng truy cập: https://www.facebook.com/Gamevil.Vietnam/