Phát hiện Trojan phần cứng bằng công nghệ máy học
Ngày càng gia tăng các Trojan phần cứng nhúng trong chip bán dẫn
Ba chuyên gia của Keysight Technologies gồm các ông Kiyoshi Chikamatsu – Giám đốc dự án R&D,áthiệnTrojanphầncứngbằngcôngnghệmáyhọđá bóng việt nam hôm nay trực tiếp Masaharu Goto – Kỹ sư nghiên cứu chính và Alan Wadsworth - Giám đốc Phát triển kinh doanh sản phẩm nguồn và chính xác cho khu vực Châu Mỹ của Keysight vừa có bài phân tích về những khó khăn, thách thức trong việc phát hiện cũng như cách hữu hiệu để nhận biết loại chương trình máy tính độc hại này.
 |
| Theo các chuyên gia, mối đe dọa an ninh mạng từ các Trojan phần cứng được nhúng trong chip bán dẫn nhằm mục đích xấu đang ngày càng gia tăng (Ảnh minh họa) |
Theo phân tích của các chuyên gia, hàng tỷ thiết bị điện tử được sử dụng mỗi ngày và con số này sẽ tăng lên đáng kể khi Internet vạn vật (IoT) được mở rộng. Đi cùng với sự phát triển này là mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tăng của các Trojan phần cứng được nhúng trong chip bán dẫn nhằm mục đích xấu.
Khi việc thuê ngoài thiết kế, sản xuất mạch và sử dụng IP (sở hữu trí tuệ) từ các nhà cung cấp bên ngoài ngày càng phổ biến, rủi ro từ Trojan phần cứng cũng gia tăng. Triển khai các thiết bị có các lỗ hổng bảo mật này có thể đặt xã hội trước rủi ro rất lớn, đặc biệt nếu các thiết bị đó ảnh hưởng đến các hệ thống thiết yếu như mã hóa thương mại điện tử, xe tự lái hoặc các hệ thống điều khiển điều khiển hàng không. Do cần đảm bảo rằng các hệ thống này không chứa bất kỳ mạch điện độc hại nào, nên khả năng phát hiện Trojan phần cứng trong các hệ thống điện tử có vai trò vô cùng quan trọng.
Một nhóm nghiên cứu do ông Nozomi Togawa, đứng đầu là giáo sư tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật của Đại học Waseda - người có bề dày kinh nghiệm nghiên cứu phát hiện Trojan phần cứng, đã sử dụng bộ phân tích dạng sóng dòng điện của thiết bị CX3300A của Keysight để cải thiện đáng kể khả năng phát hiện Trojan của họ. CX3300 có công nghệ đo dòng điện động hiện đại có khả năng nhận dạng các dấu hiệu khó đo ở băng thông cao. Bộ phân tích này cũng hỗ trợ một thuật toán học máy tiên tiến có khả năng xác định các điểm bất thường nhỏ trong cơ sở dữ liệu rất lớn (> 1 Terabyte).
Nhiều thách thức trong phát hiện Trojan
Trojan phần cứng có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng bằng nhiều cách như gây ngừng trệ và phá hủy tín hiệu. Trojan có thể thực hiện những hoạt động này chỉ bằng cách chèn một số cổng vào bảng mạch trong giai đoạn thiết kế IC, do đó các cổng này rất khó bị phát hiện.
Cách tốt nhất để phát hiện Trojan là từ sơ đồ mạch hoặc các tín hiệu giao tiếp kênh chính. Thật không may, việc gia tăng thuê ngoài thiết kế và sản xuất mạch, cũng như việc sử dụng IP của các công ty khác đã gây khó khăn cho việc hiểu rõ và xác minh từng chi tiết của thiết kế chip và các mẫu I/O.
Điều này khiến việc phát hiện Trojan sau khi sản xuất mạch bằng cách kiểm tra tín hiệu kênh chính trở nên khó khăn hơn và không đáng tin cậy. Mặt khác, tín hiệu kênh biên từ dòng điện chứa đựng nhiều thông tin phong phú về các hoạt động bên trong của chip bán dẫn. Nếu có bất kỳ hoạt động độc hại nào thì sẽ xuất hiện dưới dạng biến thiên dòng điện nguồn.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng, việc phát hiện Trojan bằng cách theo dõi dòng điện nguồn có một số thách thức.
Cụ thể như, về đo dòng điện băng thông cao, độ phân giải cao, các chip bán dẫn hoạt động theo đồng hồ tần số cao với nhiều tác vụ chạy đồng thời, do đó biến thiên dòng cung cấp của chúng khá thất thường và có giá trị rất nhỏ. Điều này có nghĩa là cần có công nghệ đo dòng điện có băng thông và độ phân giải cao để xác định hoạt động của Trojan.
Còn đối với học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn dạng sóng, vì hoạt động của Trojan phần cứng hiếm khi xảy ra, nên cần có khả năng đo liên tục với tốc độ và độ phân giải cao và không bị gián đoạn trong thời gian dài. Song việc thu thập dữ liệu độ phân giải cao trong một thời gian dài có thể tạo ra cơ sở dữ liệu cực lớn. Ví dụ như ghi một luồng dữ liệu 10MSa/s trong 24 giờ sẽ tạo ra một cơ sở dữ liệu về dạng sóng có kích thước lớn hơn 1 Terabyte. Vì thế, cần có một số loại thuật toán học máy có thể nhanh chóng xử lý các cơ sở dữ liệu khổng lồ. Dù vậy, các công nghệ hiện có cho tới nay chưa đáp ứng được những yêu cầu này.
Mặt khác, nghiên cứu của các chuyên gia Keysight còn cho thấy, chỉ công nghệ cảm biến dòng điện có độ phân giải cao và băng thông lớn, chẳng hạn như công nghệ được sử dụng trong bộ cảm biến dòng CX1101A của Keysight mới có thể đo chính xác dòng điện động của các tín hiệu kênh biên, mới có thể phát hiện biến thiên dòng.
Học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn về đo lường
Các thuật toán học máy không giám sát thường được sử dụng để phát hiện các điểm bất thường, chẳng hạn như những dấu hiệu do Trojan tạo ra. Trong số các thuật toán học không giám sát, thuật toán phân cụm (clustering) đã trở thành một công cụ thiết yếu để phân tích dữ liệu lớn trong nhiều ứng dụng. Mặc dù thuật toán này đã được triển khai dưới nhiều hình thức khác nhau, nhưng hầu hết không thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng, vì những dữ liệu này là các mảng chỉ số chứa hàng nghìn điểm dữ liệu
Một cơ sở dữ liệu chứa hàng triệu phân đoạn dạng sóng, mỗi phân đoạn bao gồm hàng nghìn điểm dữ liệu sẽ đặt ra một thách thức khó khăn về phân tích và phân loại dữ liệu. Cần rất nhiều tài nguyên máy tính và thời gian xử lý để có thể sắp xếp và phân loại một cơ sở dữ liệu khổng lồ như vậy bằng các thuật toán thông thường.
Tuy nhiên, Keysight đã phát triển một thuật toán mới có thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng bằng cách sử dụng nền tảng PC chi phí thấp với thời gian xử lý tương đương như khi sử dụng các giải pháp máy chủ tính toán lớn. Thời gian tính toán của thuật toán Keysight tỷ lệ tuyến tính với khối lượng và kích thước dữ liệu, ngay cả trong trường hợp kích thước của cơ sở dữ liệu đo lường lớn hơn nhiều bộ nhớ chính của CPU.
Với nhiều cải tiến, hiệu năng của thuật toán Keysight chạy trên một máy PC cũ tương đương với hiệu năng của các thuật toán khác chạy trên các máy chủ lớn chứa 300-400 CPU. Tốc độ xử lý của thuật toán này cao hơn 100 - 1000 lần so với các thuật toán thông thường.
Nhờ có các tính năng này, phân tích có thể bắt đầu ngay sau khi hoàn tất quá trình thu thập dữ liệu, và các hoạt động phân tích dữ liệu chính có thể được hoàn thành trong 10 giây hoặc ít hơn. Hiển thị cận thời gian thực các dạng sóng đo được và khả năng phát hiện tức thời những dạng sóng cụ thể cho phép xác định nhanh chóng và dễ dàng một dạng sóng trong hàng triệu dạng sóng.
Phát hiện thành công Trojan
Máy hiện sóng và đầu dò tiêu chuẩn không có đủ độ phân giải và băng thông cần thiết để phân tích các dạng sóng dòng điện cấp nguồn của kênh biên. Ngoài ra, các thuật toán học máy thông thường không thể xử lý được số lượng và sự phức tạp của các dạng sóng này. Cho đến nay, tổ hợp giữa khả năng đo dòng điện động độ phân giải cao băng thông rộng của CX3300 và thuật toán phân cụm cực nhanh của Keysight là phương tiện hiệu quả duy nhất để xác định Trojan.
Ngoài phát hiện Trojan phần cứng, công nghệ này có nhiều công dụng khác, vì nó là một công cụ đa năng để phát hiện bất thường trong bất kỳ môi trường dữ liệu đo lường lớn nào. Trong tương lai, Keysight dự kiến tiếp tục phát triển các thuật toán học máy tiên tiến và công nghệ đo lường hiện đại nhất.
An Nhiên
(责任编辑：Giải trí)
下一篇：Nhận định, soi kèo Kheybar vs Havadar, 19h30 ngày 20/1: Khách thắng thế
Ở vòng 27 Bundesliga vừa qua, Kai Havertz nổi bật khi ghi cú đúp, giúp Leverkusen có chiến thắng 3-1 ngay trên sân Gladbach.
Màn trình diễn này giúp Kai Havertz được bầu chọn là cầu thủ xuất sắc nhất vòng 27.
Kai Havertz ghi cú đúp trong hai trận liên tiếp Đấy cũng là cú đúp thứ hai liên tiếp mà Kai Havertz ghi được, khi Bundesliga trở lại tranh tài sau 2 tháng nghỉ vì đại dịch Covid-19.
Nếu tính cả trước khi bóng đá bị ảnh hưởng bởi Covid-19, Kai Havertz ghi bàn trong 4 trận liên tiếp. 3 trong số đó được anh thực hiện trên sân khách.
"Tôi đang trở nên nguy hiểm hơn", Kai Havertz không ngần ngại tuyên bố, trong cuộc trò chuyện trên trang chủ Bundesliga.
Kai Havertz được HLV Peter Bosz đưa lên đá tiền đạo trong sơ đồ 4-2-3-1, khi Kevin Volland chấn thương. Ở vai trò mới này, anh bùng nổ ấn tượng.
"Tôi có một vai trò tự do, vì tôi không cảm thấy mình phải gò bó ở giữa các hậu vệ đối phương", Kai Havertz nói về nhiệm vụ mới của mình.
"Tôi có thể trở lại hàng tiền vệ, vốn luôn là vùng đất quen thuộc của bản thân.
Vì vậy, không có nhiều thay đổi về vai trò, ngoài việc tôi trở nên nguy hiểm hơn trước khung thành, và cần phải xuất hiện trong khu cấm địa đối phương nhiều hơn. Điều đó rất phù hợp với phong cách của tôi".
Giới truyền thông Đức cho biết, những tuyên bố của Kai Havertz là thông điệp mà anh dành cho MU.
Trong thời gian qua, MU nỗ lực chiêu mộ Kai Havertz. Nhưng Quỷ đỏ phải giãn quá trình đàm phán với Leverkusen, liên quan đến khó khăn tài chính do Covid-19.
Kai Havertz muốn rời Leverkusen để đến môi trường lớn hơn. Tiền vệ 20 tuổi người Đức thích MU, nên gửi thông điệp cho các quan chức Quỷ đỏ.
Hiện tại, MU thiếu một tiền vệ và một tiền đạo chất lượng. Kai Havertz tự tin anh hội đủ phẩm chất để đáp ứng cả hai vai trò này, một khi đến Old Trafford.
Leverkusen đòi giá Kai Havertz 100 triệu euro. Nhưng MU có thể đàm phán với mức giá thấp hơn khoảng 20-30%, khi CLB Bundesliga đang cần tiền khắc phục khó khăn sau Covid-19.
" alt="Kai Havertz nhắn MU: Tôi đang nguy hiểm hơn" />Bundesliga 2019/2020Vòng 27 # Tên Đội ST T H B TG TH HS Đ 1 
Bayern München27 19 4 4 80 28 52 61 2 
Dortmund27 17 6 4 74 33 41 57 3 
Leipzig27 15 9 3 68 27 41 54 4 
Leverkusen27 16 5 6 52 32 20 53 5 
Gladbach27 16 4 7 53 34 19 52 6 
Wolfsburg27 10 9 8 36 33 3 39 7 
Freiburg27 10 7 10 35 37 -2 37 8 
Schalke 0427 9 10 8 33 43 -10 37 9 
Hoffenheim27 10 6 11 36 47 -11 36 10 
FC Köln27 10 4 13 43 49 -6 34 11 
Hertha27 9 7 11 39 48 -9 34 12 
FC Augsburg27 8 6 13 40 54 -14 30 13 
1. FC Union Berlin27 9 3 15 32 47 -15 30 14 
Frankfurt26 8 4 14 41 49 -8 28 15 
Mainz 0527 8 3 16 36 60 -24 27 16 
Fortuna Düsseldorf27 5 9 13 29 52 -23 24 17 
Werder Bremen26 5 6 15 29 59 -30 21 18 
SC Paderborn 0727 4 6 17 31 55 -24 18 Bệnh nhân 91 nói chuyện với các bác sĩ
Phổi bệnh nhân cải thiện nhiều, chỉ cần sử dụng oxy nồng độ thấp. Các bác sĩ đang tập cho bệnh nhân tự thở bằng cách ngưng máy thở ngắt quãng.
Chức năng thận của bệnh nhân đã hồi phục, chức năng gan, tim, tiêu hoá tốt lên, tình trạng chướng bụng giảm, bệnh nhân có thể ăn 1 lít soup xay mỗi ngày.
Bệnh nhân 91 cũng đang đáp ứng rất tốt với thuốc kháng sinh và kháng nấm để điều trị nhiễm trùng nên hiện tại, bác sĩ đã ngưng dùng 1 loại kháng sinh, bệnh nhân tiếp tục giảm sốt.
Dù vậy, sức cơ hô ấp của bệnh nhân còn yếu, sức cơ tay, chân chưa hồi phục do đó những ngày tới, bệnh nhân tiếp tục tập vật lý trị liệu 2 lần/ngày kết hợp dinh dưỡng tốt.
Đến nay, bệnh nhân 91 đã trải qua 84 ngày điều trị, là trường hợp bệnh nhân Covid-19 nặng nhất tại Việt Nam đến thời điểm hiện tại.
Sau nhiều tuần rơi vào trạng thái hôn mê, tiên lượng khó qua khỏi, 3 tuần trở lại đây, bệnh nhân hồi phục rất nhanh, từ tỉnh táo, bệnh nhân có thể mỉm cười, cai ECMO, tự cầm cốc uống nước, có thể ngồi dậy, đung đưa 2 chân, vẫy tay chào bác sĩ, nói chuyện với nhân viên y tế…
Việc bệnh nhân hồi phục ngoài mong đợi khiến các chuyên gia của Bộ Y tế và Tiểu ban đầu trị đều ngỡ ngàng, không thể tin bệnh nhân tiến triển nhanh đến vậy.
Theo PGS.TS Lương Ngọc Khuê, Cục trưởng Quản lý Khám, chữa bệnh, trước đây khi bệnh nhân nguy kịch, Ban chỉ đạo đã thành lập tổ chuẩn bị ghép phổi cho bệnh nhân, coi đây là phương án cuối cùng cứu sống bệnh nhân.
Song hiện nay, với sự hồi phục nhanh như hiện tại, phương án ghép phổi có khả năng sẽ trở thành phương án dự phòng.
Thúy Hạnh
Phi công Anh ăn theo đường tiêu hóa, vẫy tay chào bác sĩ
Phi công Anh, bệnh nhân 91 mắc Covid-19 tiếp tục cho thấy sự hồi phục diệu kỳ khi sức khỏe tiến triển từng ngày.
" alt="Phi công Anh nhớ tốt mật khẩu, ăn 1 lít soup mỗi ngày" />Lạnh gáy xem lính cứu hỏa luyện tập cùng rắn hổ mang chúa
Đoạn video cho thấy những người lính cứu hỏa dũng cảm đứng xung quanh con rắn hổ mang chúa trong một buổi huấn luyện về động vật hoang dã.
" alt="Rắn hổ mang lẻn vào chuồng nuốt chim quý" />
"Không, ngày mai mới về."
Cơn mưa ngày càng lớn hơn, Lục Yên đứng ở trong nhà, hôm nay cô mặc một cái áo sơ mi trắng kết hợp cùng quần sóoc, đôi chân vừa dài vừa trắng nõn, dưới chân đi đôi dép sỏ ngón, lộ ra bộ móng chân màu hồng nhạt, khi di chuyển, nhìn rất đáng yêu.
Tạ Đạo Niên kéo cô đến trước mặt, "Hôm nay chúng ta không ra ngoài, ở nhà đánh bài được không?"
Lục Yên gật đầu, "Được."
Anh cầm một bộ bài tú lơ khơ ra, Lục Yên ngồi xuống chiếu chờ anh chia bài.
Thấy kỹ thuật xào bài của anh rất điêu luyện, Lục Yên nói thầm, "Nếu có mạt chược thì tốt, đảm bao đánh anh thành hoa rơi nước chảy."
"Đang nói thầm gì đấy?"
Lục Yên lắc đầu, "Không có gì đâu."
Hai người chơi bài cào(*), mỗi người được chia ba lá bài, sau đó cộng điểm lại, ai có tổng điểm cao hơn thì thắng.
(*bài cào: hay còn gọi là ba cây (miền bắc): Từ gốc là "斗三张" = (hán việt) đấu tam trương = (nghĩa Việt) đánh ba bài), còn có tên gọi khác là "hoa gian lận". Cách chơi: Các lá: A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 mỗi lá có số điểm tương ứng con số đó.Các lá: J, Q, K mỗi lá tính mười điểm.Điểm của người chơi trong mỗi ván là số lẻ của tổng điểm ba lá bài. Ví dụ, tổng ba lá là 27 điểm thì được 7 điểm (hay gọi là nút), 10 điểm thì được 0 điểm (gọi là bù). Trường hợp đặc biệt là ai sở hữu được cả ba lá bài J, Q, K bất kỳ thì thắng ngay ván đó không cần tính điểm (gọi là ba cào hoặc ba tiên).)Bài cào không quan tâm đến chất (cơ♥, rô♦, chuồn♣, bích♠) của mỗi lá bài.)
Tạ Đạo Niên nhìn vào bài, nở nụ cười, "Thua thì phải bị phạt, được không?"
"Được."
"Ai thua thì phải cởi một món đồ trên người xuống."
Lục Yên sửng sốt, nhìn nụ cười không có ý tốt của anh, trừng mắt với anh, "Ai sợ ai, đến lúc đó chỉ sợ sẽ có người phải cởi truồng a."
Tạ Đạo Niên gật đầu, "Em nói đó."
Anh ngồi xuống chiếu, bộ dạng không để ý, dựa lưng vào tường, nhìn vào bài xong liền đặt bài lên bàn, "Anh 6 điểm, em được bao nhiêu điểm?"
Lục Yên cẩn thận hơn anh, cô nhìn con số trên quân bài, sau đó cộng lại cẩn thận, cộng xong nở một nụ cười vô cùng rạng rỡ, "Nhiều hơn anh 1 điểm."
Cô hất cằm, đưa bài lên bàn, 2 4 1, vừa đủ 7 điểm.
Lớn hơn đúng 1 điểm.
Thấy vẻ mặt cô hả hê như vậy, Tạ Đạo Niên cởi cái đồng hồ amazfit* ra.
(*amazfit: tên loại đồng hồ thông minh của Xiaomi, có giá 399NDT - khoảng 1 triệu 500 nghìn VND)
Anh xào bài, "Tiếp tục."
Ván thứ hai, Lục Yên được 8 điểm, Tạ Đạo Niên vẫn được có 6 điểm.
Anh đứng dậy cởi cái áo ngắn tay của mình ra, cơ thể cường tráng lộ ra ngoài.
Nụ cười của Lục Yên ngày càng sáng lạn hơn.
Tạ Đạo Niên xào bài, "Tiếp tục."
Sự may mắn như một cơn gió, lúc hướng này lúc hướng kia.
Ván thứ ba, Lục Yên 5 điểm, Tạ Đạo Niên 8 điểm.
" alt="Truyện Lục Yên, Anh Yêu Em" />
Người sử dụng ĐTDĐ đang chịu nhiều phiền toái từ tin nhắn rác - Ảnh: M.V 
Tư thế ngồi đúng cách được các chuyên gia gợi ý (Ảnh: Car from Japan)
Bên cạnh đó, bạn cũng cần chú ý một số quy tắc như góc giữa lưng ghế và chân ghế của bạn nên dao động từ khoảng 110 – 130 độ. Trong khi đó độ cao ghế chuẩn là khi người lái không cần phải rướn người lên cao để quan sát phía trước, còn tầm mắt thì đặt ở tâm kính chắn gió, đầu và trần xe cách nhau khoảng một bàn tay.Điều chỉnh khoảng cách ghế hợp lý
Tùy thuộc vào chiều dài sải tay và chân của mình, mỗi tài xế nên điều chỉnh khoảng cách từ ghế đến vô lăng sao cho phù hợp với bản thân. Các chuyên gia cho rằng tư thế thoải mái nhất là ngồi dựa hẳn vào lưng ghế và chú ý không để phần đầu gối cao hơn hông của bạn. Ngoài ra, khoảng cách hợp lí giữa người lái với bàn đạp là khi phần đầu gối của bạn hơi gập ở góc khoảng 120 độ.
Điều chỉnh vô lăng
Bên cạnh việc xác định vị trí ngồi chính xác thì người lái cũng có thể giảm bớt những cơn đau mỏi lưng, cổ bằng cách điều chỉnh vô lăng của xe. Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng tư thế tốt nhất khi cầm vô lăng là đặt bàn tay thấp hơn vai, đặt ở vị trí 3h và 9h trong khi khuỷu tay gập tạo góc 120 độ. Vị trí này còn giúp tài xế phản xạ nhanh hơn khi gặp những tình huống bất ngờ trong lúc di chuyển.
Việc điều chỉnh vô lăng cũng là điều vô cùng cần thiết đối với mỗi tài xế (Ảnh: Car from Japan)
Vào xe đúng cách
Nhiều tài xế có thói quen ngồi xe như cho chân vào trước mà không hề ý thức được rằng động tác này có thể gây ra tình trạng chuột rút, nguy hiểm hơn là cong, vẹo cột sống. Cách ngồi vào xe đúng nhất là đặt hông vào trước, rồi mới bước chân vào và xoay người về đúng hướng sau khi đã ngồi yên vị trên ghế xe.
Căng dãn cơ thường xuyên
Giữ nguyên một vị trí trong nhiều giờ lái xe liên tục sẽ khiến cơ bắp của bạn bị tê, mỏi. Để tránh xảy ra tình trạng căng cơ, đau mỏi lưng, cổ, bạn nên tranh thủ thực hiện một số động tác kéo giãn cơ trong lúc chờ đèn đỏ hay tắc đường. Bạn nên tham khảo các động tác đơn giản, có thể thực hiện khi đang ngồi. Điều này sẽ giúp nới lỏng các cơ và tạo sự linh hoạt cho tài xế khi lái xe.
Luôn mang theo túi chườm nóng/lạnh trên xe
Việc mang theo túi chườm nóng/lạnh khi di chuyển bằng xe ô tô có thể là cứu cánh của nhiều tài xế trong nhiều trường hợp. Nếu bạn bị đau mỏi lưng, cổ cấp tính, bạn có thể sử dụng túi chườm lạnh, còn khi bạn bị đau lưng, cổ trong một thời gian dài, thứ bạn cần là túi chườm nóng để có thể làm dịu đi cơn đau khi đang lái xe.
Túi chườm nóng/lạnh có thể giúp bạn làm dịu cơn đau tức thời (Ảnh: Car from Japan)
Nghỉ ngơi đủ trước khi lái xeNếu bạn phải lái xe trong một quãng đường dài và chuyến đi có thể mất tới vài giờ thì hãy đảm bảo rằng bạn đã nghỉ ngơi đủ để tránh đau mỏi lưng khi lái xe. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể dừng lại tại các điểm nghỉ ngơi trên đường, dành thời gian để ăn uống đầy đủ và bổ sung năng lượng cho bản thân. Bạn cũng nên đi lại và nghỉ ngơi trong khoảng 15 – 20 phút để các cơ được dãn ra.
Đánh lạc hướng bản thân
Việc chỉ chăm chú vào cơn đau của mình sẽ khiến cơn đau kéo dài hơn và làm tăng mức độ đau, khiến người lái cảm thấy không thoải mái. Do đó, hãy đánh lạc hướng bản thân bằng cách nghe một bản nhạc yêu thích hay lắng nghe đài radio hoặc nói chuyện với người bên cạnh để tạm thời quên đi cơn đau và tập trung vào lái xe.
Bạn có thể nghe nhạc hoặc nói chuyện để không để ý đến cơn đau của mình (Ảnh: Car from Japan)
Mai Lý (Theo Car from Japan)Bạn đã từng chứng kiến khoảnh khắc va chạm trên đường phố? Hãy chia sẻ video từ camera hành trình, tin bài cộng tác về Ban Ô tô xe máy, email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!
Cách xử lý nhầm chân ga khi lái thử ô tô ít người biết
Để hoá giải tình huống đạp nhầm chân ga khi lái ô tô, người ngồi bên cạnh sẽ có vài giây thao tác nhanh gọn để biến nguy thành an.
" alt="Những mẹo hữu ích giúp đánh bay cơn đau mỏi lưng, cổ khi lái xe" />
- ·Siêu máy tính dự đoán Chelsea vs Wolves, 3h00 ngày 21/1
- ·MU mua gấp Soumare thay thế Paul Pogba
- ·Dân đào bitcoin tháo chạy khiến đập thủy điện ở Trung Quốc ế khách, phải rao bán trên mạng Internet
- ·iPhone 13 rò rỉ thời gian ra mắt
- ·Nhận định, soi kèo Teplice vs Chrudim, 16h30 ngày 21/1: Sức mạnh vượt trội
- ·Viettel kích cầu HomePhone, cố định VNPT gặp khó
- ·Ô tô bỏ hoang, 47 năm tuổi bỗng chốc bán được gần 7 tỷ
- ·VinaPhone muốn chiếm 30% thị phần
- ·Siêu máy tính dự đoán Besiktas vs Athletic Bilbao, 22h30 ngày 22/1
- ·Giải cứu bé trai rơi xuống giếng khoan sâu 55m
Nhờ sự chỉ đạo quyết liệt, đồng bộ, kịp thời của Chính phủ và sự đồng lòng của toàn dân, đại dịch Covid-19 cơ bản được đẩy lùi và kiểm soát.
Tuy nhiên, tình hình dịch bệnh trên toàn cầu còn diễn biến phức tạp, nguy cơ lây nhiễm từ bên ngoài vẫn còn hiện hữu khi Việt Nam đang tiếp tục đón nhiều công dân về nước. Tổ chức Y tế Thế giới cũng cảnh báo về làn sóng thứ hai của dịch sẽ lên cao vào mùa thu năm 2020. Việc có đủ bộ kit đạt chuẩn chất lượng cao để kịp thời xét nghiệm, khoanh vùng, cách ly cực kỳ quan trọng đối với việc ngăn chăn dịch bùng phát trở lại.
Được biết, LG quyết định tài trợ cho Việt Nam số lượng lớn bộ test này khi Việt Nam cũng như trên thế giới bắt đầu bùng phát dịch. Tuy nhiên, đặt được một số lượng lớn các bộ xét nghiệm Covid 19 vào lúc bùng dịch không hề dễ.
Đây là bộ kit Real-Q 2019-nCoV xuất xứ Hàn Quốc do Biosewoom sản xuất, theo kỹ thuật PCR (Polymerase Chain Reaction), phát hiện định tính gen của corona virus (Covid-19) trong mẫu bệnh phẩm đờm từ dịch mũi họng, hầu họng. Cho tới nay, PCR là kỹ thuật tốt nhất để xác định số lượng virus trong bệnh phẩm, giúp cho việc chẩn đoán, điều trị, theo dõi, tiên lượng và giám sát trường hợp bị nhiễm virus một cách chính xác nhất. Bộ kit này đã được Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh Hàn Quốc (KCDC) và Bộ an toàn thực phẩm và dược phẩm Hàn Quốc (MFDS) phê duyệt sử dụng. Được đánh giá tốt, độ chính xác cao, và được nhiều nước trên thế giới đã đặt hàng nên rất khan hiếm. Bằng mọi nỗ lực của mình, LG đã khẩn trương đặt hàng phía Hàn Quốc sản xuất lô thiết bị y tế này để kịp thời chuyển cho Việt Nam, với mong muốn chung tay cùng chính phủ Việt Nam trong công cuộc phòng chống và đẩy lùi dịch Covid-19. Giữa tháng 4, 200 bộ kit đã được chuyển đến Bộ Y tế để kiểm nghiệm đạt chất lượng theo quy định, trước khi LG bàn giao toàn bộ lô 10.000 kit xét nghiệm cho Bộ Y tế để đưa vào sử dụng.
Phát biểu tại buổi trao tài trợ, ông Sung Woo Na - Tổng giám đốc Công ty điện tử LG Việt Nam cho biết: “LG Việt Nam hy vọng sự đóng góp này sẽ mang lại những hiệu quả thiết thực và tạo ra được sự lan tỏa, hưởng ứng của toàn xã hội để chúng ta có thêm nhiều nguồn lực hơn nữa cùng Chính phủ đẩy lùi dịch bệnh, sớm đưa các hoạt động kinh tế, xã hội đi vào ổn định”.
Cùng ngày, tại Trung tâm Hội nghị TP. Hải Phòng, đại diện Tập đoàn LG trao tặng thiết bị y tế ủng hộ công tác phòng chống dịch COVID-19 trên địa bàn thành phố Đại diện Bộ Y tế và UBND TP. Hải Phòng đã tiếp nhận lô thiết bị y tế nói trên và bày tỏ cảm ơn, khẳng định đây là nguồn động viên to lớn về tinh thần và vật chất của các doanh nghiệp với công tác phòng, chống dịch Covid-19. Bộ Y tế sẽ quản lý và sớm phân bổ cho các đơn vị để phục vụ công tác xét nghiệm, phát hiện bệnh một cách hiệu quả nhất, ngăn chặn dịch bệnh bùng phát trở lại.
Đây cũng là một trong các hoạt động xã hội của LG nhằm kỷ niệm 25 năm hãng có mặt tại thị trường Việt Nam với thông điệp “Vì sức khoẻ cộng đồng và mang đến cuộc sống chất lượng hơn cho người dùng”. LG cũng tăng cường đưa về thị trường Việt Nam các dòng thiết bị điện tử gia dụng tiên tiến tích hợp các công nghệ diệt khuẩn, xử lý bụi và ô nhiễm giúp người dùng bảo vệ và chăm sóc sức khoẻ.
Doãn Phong
" alt="LG Việt Nam tặng Bộ Y tế gói trang thiết bị y tế nhập từ Hàn Quốc" />Hristo Georgiev đang lướt qua email của mình thì tình cờ nhận được email từ một đồng nghiệp cũ. Tin nhắn cảnh báo rằng một tìm kiếm trên Google về tên anh ta lại bất ngờ đưa ra hình ảnh của anh được liên kết với một nội dung trên Wikipedia về kẻ giết người hàng loạt.
Thật không may, Georgiev có chung tên với một kẻ hiếp dâm và giết người hàng loạt người Bulgaria, thường được biết đến với cái tên The Sadist, kẻ đã sát hại 5 người trong khoảng thời gian từ 1974 đến 1980. Rõ ràng, bất cứ ai nhấp vào bài viết trên Wikipedia sẽ nhận ra nó hoàn toàn không nói về Georgiev, một kỹ sư. Dù đây chỉ là một sự cố, tuy nhiên, một việc như thế này nếu là có chủ đích thì có thể có những ý nghĩa đen tối hơn nhiều, Georgiev đã chỉ ra trong bài đăng trên blog của mình về vụ việc.
Sự cố dường như xảy ra do thuật toán Sơ đồ tri thức (Knowledge Graph) của Google bằng cách nào đó đã kết hợp sai hình ảnh của Georgiev với bài báo về kẻ giết người hàng loạt. Google sử dụng Sơ đồ tri thức trong kết quả của công cụ tìm kiếm của mình để thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Thông tin này được hiển thị cho người dùng dưới dạng một bản tóm tắt bên cạnh kết quả tìm kiếm. Như bạn đã thấy kết quả tìm kiếm tên của Georgiev trông như thế nào ở bên trên.
“Sự lan tràn tràn lan của tin tức giả mạo và làn sóng tẩy chay đã khiến cho tất cả những người không giấu tên đều bị tổn thương theo đúng nghĩa đen.” Georgiev cảnh báo trong bài đăng trên blog của mình, "bất cứ ai có sự hiện diện trên internet ngày nay đều phải quan tâm đến thông tin đại diện trực tuyến của họ.”
Rất may, Google đã sửa lỗi này sau khi Georgiev liên hệ với trang Hacker News, hình ảnh của Georgiev không còn gắn liền với hình ảnh của kẻ giết người hàng loạt. Tuy nhiên, nhiều bình luận trên cổng thông tin của Hacker News chỉ ra rằng các Sơ đồ tri thức của Google có rất nhiều lỗi.
(Theo Trí Thức Trẻ, AndroidAuthority)
Lược sử ứng dụng nhắn tin lộn xộn của Google
"Dành cả thanh xuân" để làm ứng dụng nhắn tin, đến giờ Google vẫn mải miết nhào lặn ra hàng tá sản phẩm để có đủ sức cạnh tranh với Facebook Messenger, iMessage hay WhatsApp.
" alt="Google biến một chàng kỹ sư thành kẻ giết người hàng loạt khét tiếng trong lịch sử" />
Theo tổng điều tra quốc gia về người khuyết tật do Tổng cục Thống kê (Bộ Kế hoạch và Đầu tư) công bố vào tháng 1/2019, có khoảng 6,2 triệu người khuyết tật từ 2 tuổi trở lên, chiếm 7,09% dân số. Bên cạnh đó, có 13% dân số, tương đương gần 12 triệu người, sống chung trong hộ gia đình có người khuyết tật. Đặc biệt, Việt Nam đang bước vào giai đoạn già hóa dân số, với khoảng 11 triệu người cao tuổi, do đó nhu cầu phục hồi chức năng rất cao.
Ngày 2/6, Cục Quản lý Khám, chữa bệnh (Bộ Y tế) tổ chức Lễ ký kết Biên bản ghi nhớ với 8 tổ chức phi chính phủ quốc tế và trong nước về hoạt động phục hồi chức năng và Hội thảo góp ý Luật Khám bệnh, chữa bệnh sửa đổi (Điều số 93 về Phục hồi chức năng).
Hướng tới việc tăng cường năng lực của ngành phục hồi chức năng, góp phần đem lại sự thay đổi tích cực và phát triển phục hồi chức năng, từng bước nâng cao chất lượng cuộc sống và hoà nhập cộng đồng đối với NKT tại Việt Nam, Cục Quản lý Khám, chữa bệnh ký kết Biên bản ghi nhớ với các tổ chức để cam kết triển khai thực hiện hiệu quả các hoạt động thúc đẩy sự phát triển ngành phục hồi chức năng Việt Nam và các hoạt động trợ giúp người khuyết tật được tăng cường và ngày càng phát huy hiệu quả. Mỗi tổ chức có kinh nghiệm và thế mạnh riêng. Việc hợp tác với các tổ chức và lựa chọn hoạt động, đảm bảo hạn chế chồng chéo giữa các tổ chức.
Theo đó, lãnh đạo Cục Quản lý Khám, chữa bệnh ký kết biên bản hợp tác với 8 tổ chức phi chính phủ hoạt động trong lĩnh vực phục hồi chức năng gồm: Hội Trợ giúp Người khuyết tật Việt Nam (VNAH), Tổ chức Fedération Handicap International (HI), Tổ chức The International Center (IC), Tổ chức Uỷ ban y tế Hà Lan-Việt Nam (MCNV), Viện dân số, sức khỏe và phát triển (PHAD), Trung tâm Hành động vì sự phát triển cộng đồng (ACDC), Trung tâm Phát triển Sức khỏe Bền vững-VietHealth, Trung tâm Sáng kiến Sức khỏe và Dân Số (CCIHP).
Hội Trợ giúp Người khuyết tật Việt Nam (VNAH) và Cục Quản lý Khám, chữa bệnh ký thỏa thuận hợp tác về thực hiện hoạt động nhằm tăng cường năng lực của ngành Phục hồi chức năng trong đó tập trung thực hiện dự án: “Thực thi quyền, khám, chữa bệnh và phục hồi chức năng cho người khuyết tật” do Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoà Kỳ (USAID) tài trợ.
Dự án sẽ thực hiện công tác đào tạo nguồn lực phục hồi chức năng và xây dựng hệ thống phục hồi chức năng tại các tỉnh Đồng Nai, Tây Ninh, Bình Phước; khám chữa bệnh phục hồi chức năng cho người khuyết tật tại Đồng Nai, Tây Ninh, Bình Phước và hỗ trợ phục hồi chức năng, cung cấp dụng cụ trợ giúp cho người khuyết tật tại vùng dự án, ưu tiên nạn nhân chất độc da cam/dioxin, người khuyết tật nặng, đặc biệt nặng.
Tại sự kiện, các đại biểu cũng đã góp nhiều ý kiến vào các nội dung của Luật Khám bệnh, chữa bệnh sửa đổi, đặc biệt là Điều số 93 về phục hồi chức năng của Dự thảo Luật để hoàn thiện hành lang pháp lý cho hoạt động về khám bệnh, chữa bệnh, phục hồi chức năng.
M.M
" alt="Bộ Y tế ‘bắt tay’ 8 tổ chức quốc tế về hoạt động phục hồi chức năng" />
- ·Nhận định, soi kèo Neom SC vs Abha, 20h00 ngày 21/1: Khách ‘tạch’
- ·MC Quyền Linh bật mí 5 tiêu chuẩn lựa xế hộp chạy show
- ·Samsung giới thiệu cảm biến hình ảnh mới giúp lấy nét tự động nhanh hơn
- ·Xe rác cứu người
- ·Nhận định, soi kèo Benfica vs Barcelona, 3h00 ngày 22/1: Chủ nhà có điểm
- ·Barca bán Dembele giá rẻ khó tin, MU nhanh tay kẻo lỡ
- ·Tin tặc Triều Tiên bị cáo buộc tấn công cơ quan hạt nhân Hàn Quốc
- ·Liên Quân Mobile công bố giải đấu quốc tế trực tuyến đầu tiên trong lịch sử
- ·Kèo vàng bóng đá Besiktas vs Athletic Bilbao, 22h30 ngày 22/1: Khách đáng tin
- ·Những chiếc ôtô cổ điển được trang bị công nghệ hiện đại