Nhận định, soi kèo Blooming vs Guabira, 07h00 ngày 15/12: Vị khách yếu bóng vía

Daniels (Katharine Waterson) trong Alien: Covenant: Nữ diễn viên 37 tuổi người Anh đang có những chuyển biến vô cùng tích cực trong sự nghiệp. Từ chỗ chỉ hay được sắm vai phụ, Katherine Waterson liên tiếp được đóng chính ở hai bom tấn là Fantastic Beasts and Where to Find Them (2016) và nay là Alien: Covenant (2017) - phần tiếp theo của Prometheus (2012) và tiền truyện của Alien (1979). Công chúng kỳ vọng Daniels trong tập phim Quái vật không gian mới sẽ là nhân vật kế nhiệm xứng đáng của Ellen Ripley huyền thoại. Ảnh: Fox.

Victoria Leeds (Priyanka Chopra) trong Baywatch: Nữ diễn viên có cát-xê cao nhất Bollywood đặt chân tới Hollywood vào năm 2015 nhờ vai diễn một mật vụ FBI trong series Quantico (2015). Priyankia Chopra tiếp tục lấn sân sang màn ảnh rộng với bộ phim dựa trên series truyền hình nổi tiếng cùng tên Baywatch và có cơ hội đóng chung với The Rock, Zac Efron cùng Alexandra Daddario. Điều thú vị là Chopra đảm nhận vai phản diện, thay vì là thành viên của biệt đội cứu hộ bãi biển như kế hoạch ban đầu. Hiện mỹ nhân Ấn Độ đã lọt vào tầm ngắm để trở thành “Bond girl” tiếp theo. Ảnh: Paramount. 

Wonder Woman (Gal Gadot) trong Wonder Woman: Nổi danh trên màn bạc nhờ loạt Fast & Furious, cựu hoa hậu Israel được DC và Warner Bros. tin tưởng giao phó cho vai nữ siêu anh hùng Wonder Woman kể từ Batman v Superman: Dawn of Justice (2016) và chiếm lấy tình cảm từ công chúng nhờ vẻ ngoài xinh đẹp, mạnh mẽ. Năm nay, Gal Gadot tiếp tục trở lại vai diễn ở không chỉ bộ phim riêng về nhân vật, mà còn cả Justice League vào mùa thu. Với Wonder Woman, tác phẩm kể lại sự ra đời của Wonder Woman và đưa khán giả trở về thời kỳ Thế chiến thứ I. Ảnh: Warner Bros. 

Ahmanet (Sofia Boutella) trong The Mummy: Khởi nghiệp là một vũ công, cô gái người Algeria trở thành cục nam châm trên màn ảnh rộng sau vai diễn nữ sát thủ cụt chân ở Kingsman: The Secret Service (2015), cũng như nhân vật đả nữ Jaylah của Star Trek Beyond (2016). Sofia Boutella năm nay trở thành nữ xác ướp đầu tiên trong lịch sử thương hiệu The Mummy. Đây là dự án bom tấn có sự góp mặt của Tom Cruise, và lĩnh trách nhiệm mở đầu vũ trụ phim quái vật mới. Ngoài ra, cá nhân Boutella còn đảm nhận vai một nữ điệp viên nước Pháp trong tác phẩm hành động Atomic Blonde bên cạnh Charlize Theron. Ảnh: Universal.

Jess (Scarlett Johansson) trong Rough Night: Mỹ nhân 32 tuổi là gương mặt đã trở nên quá quen thuộc trên màn ảnh Hollywood, đặc biệt qua vai diễn Black Widow trong Vũ trụ phim siêu anh hùng Marvel. Hồi tháng 3, Ghost in the Shell của Scarlett Johanhasson trở thành “bom xịt” và cô cần nhanh chóng lấy lại phong độ. Hy vọng được đặt ở Rough Night - bộ phim hài bị dán nhãn R, xoay quanh bữa tiệc độc thân của năm cô bạn sau 10 năm mới tái ngộ. Ngoài ScarJo, phim còn có sự tham gia của Kate McKinnon, Jillian Bell, Ilana Glazer và Zoe Kravitz. Ảnh: Sony.

zabella (Isabela Moner) trong Transformers: The Last Knight: Đạo diễn Michael Bay gây ngạc nhiên lớn khi chọn cô bé 15 tuổi làm nhân vật nữ chính của phần năm loạt Transformers, thay vì những người đẹp xinh đẹp bốc lửa kiểu Megan Fox. Trong phim, Isabela Moner sắm vai một cô bé mất đi gia đình sau sự kiện Đại chiến Chicago ở tập Dark of the Moon (2011) và chuyên đồng hành với robot Sqweeks. Izabella chắc chắn đóng vai trò quan trọng trong nội dung cốt truyện của The Last Knight. Ảnh: Paramount.

Lucy Mirando (Tilda Swinton) trong Okja: Bộ phim mới nhất của đạo diễn lừng danh Bong Joon-ho tập trung vào tình bạn bất chấp hiểm nguy giữa một cô bé người Hàn Quốc và một chú lợn đặc biệt có tên Okja. Sắm vai bà chủ tập đoàn quyết tâm săn lùng sinh vật là nữ diễn viên “tắc kè hoa” Tilda Swinton, người luôn tự thách thức bản thân qua mỗi vai diễn mới. Mỹ nhân 56 tuổi từng cộng tác với Bong Joon-ho ở Snowpiercer (2014), và mới có vai diễn gây tranh cãi Ancient One trong bom tấn Doctor Strange (2016). Ảnh: Netflix.

Michelle (Zendaya) trong Spider-Man: Homecoming: Nổi danh từ kênh Disney Channel, nữ diễn viên 20 tuổi có bước ngoặt sự nghiệp khi được chọn cho bom tấn mới về Người Nhện bên cạnh Tom Holland. Nhân vật Michelle do Zendaya là bạn cùng lớp của Peter Parker, và nhiều khán giả cho rằng đây là “phiên bản mới của Mary Jane Watson”. Tuy nhiên, ê-kíp làm phim từng nhiều lần phủ nhận điều đó, và cho biết Michelle sẽ rất khác biệt. Ảnh: Sony.

Laureline (Cara Delevingne) trong Valerian and the City of a Thousand Planets: Bom tấn khoa học viễn tưởng có kinh phí lên tới 220 triệu USD do đạo diễn Luc Besson thực hiện. Nhà làm phim người Pháp quyết định chọn siêu mẫu một thời Cara Delevingne cho vai nữ chính, dù cô chưa thể hiện được quá nhiều qua Paper Towns (2015) hay Suicide Squad (2016). Ở Valerian, người đẹp sẽ đóng cặp với Dane DeHaan. Ảnh: STX.

Lorraine Broughton (Charlize Theron) trong Atomic Blonde: Sau khi nhận vai phản diện trong Fast & Furious 8, người đẹp Nam Phi có màn hóa thân thành một nữ điệp viên của MI6, có nhiệm vụ quan trọng tại nước Đức ngay trước thềm Bức tường Berlin sụp đổ vào năm 1989. Lần này, khán giả sẽ được theo dõi Charlize Theron trổ tài hành động, và các đoạn trailer của Atomic Blonde khiến nhiều người nhớ tới loạt John Wick của Keanu Reeves. Cô tiết lộ mình đã bị mất ba cái răng và hiện vẫn phải điều trị hàm vì bộ phim. Ảnh: Universal.

TheoZing

"Nếu một người có thể học hỏi từ một cuốn sách có bản quyền, liệu máy móc có thể học được từ cuốn sách đó hay không?", Reben đặt câu hỏi với Engadget. Phần lớn nghệ thuật của Reben, được hỗ trợ bởi tổ chức phi lợi nhuận Stochastic Labs, đều có mục đích đặt ra những vấn đề hóc búa như vậy. Ông nói với Engadget: "Cách tốt nhất để làm một cái gì đó khiêu khích và công khai là khơi mào câu chuyện và đưa chúng đến nơi mà công chúng có thể bắt đầu suy nghĩ về chúng".

Để đạt được mục đích đó, Reben đã khởi xướng các dự án như Let Us Exaggerate, "một thuật toán tạo ra ngôn ngữ vô nghĩa từ các bài viết trên diễn đàn Artforum", Synthetic Penmanship, mô phỏng chính xác chữ viết tay của một người, Korible Bibloran, một thuật toán tạo ra thánh kinh mới dựa trên hiểu biết về Kinh thánh và Kinh Koran, hoặc Algorithmic Collaboration: Fractal Flame, làm mờ ranh giới sáng tạo giữa con người và máy móc.

Reben giải thích: "Tôi bắt đầu với một chương trình tạo ra các cụm từ để tôi phải suy nghĩ, ví dụ như ‘cỏ dại'". Sau đó ông suy nghĩ về cụm từ đó trong khi EEG và các cảm biến khác ghi lại phản ứng của ông. Tiếp đến, dữ liệu được đưa vào một thuật toán nghệ thuật để tạo ra hình ảnh. "Phiên bản kỹ thuật số sử dụng sản sinh phân dạng IFS, nơi bảng màu được máy tính lựa chọn từ cụm từ trong các kết quả tìm kiếm hình ảnh của Google, sau đó hiển thị các phiên bản khác nhau cho tôi lựa chọn bằng cách đo phản ứng của tôi đối với hình ảnh".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Disobedient Strawberry

Công nghệ mới vi phạm luật bản quyền hiện có không phải là mới. Ben Sobel, một hội viên tại Trung tâm Internet và Xã hội Berkman Klein, Đại học Harvard chia sẻ với Intellectual Property Watch vào tháng 8/2017: "Vào những năm 1980, Tòa án Tối cao Mỹ đánh giá ai "là tác giả" hình ảnh của một trò chơi điện tử được tạo ra bởi phần mềm theo dữ liệu đầu vào của người chơi. Các học giả về Sở hữu Trí tuệ vẫn đang tìm cách xử lý sản phẩm được tạo ra bởi một trí tuệ nhân tạo, ít nhất là 30 năm rồi".

Một trong những điểm kết nối giữa AI và luật bản quyền tập trung vào việc các hệ thống này được đào tạo như thế nào, đặc biệt là quá trình học máy. Hầu hết các hệ thống như vậy dựa vào số lượng lớn dữ liệu - hình ảnh, văn bản hoặc âm thanh - cho phép máy tính tìm kiếm các mẫu trong đó. Amanda Levendowski, giáo viên giảng dạy tại Trường Luật Đại học New York, lập luận trong nghiên cứu trên Washington Law Review: "Hệ thống AI được thiết kế tốt có thể tự động điều chỉnh phân tích mô hình theo dữ liệu mới. Đó là lý do tại sao các hệ thống này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ phụ thuộc vào những nguyên tắc khó giải thích, chẳng hạn như việc tổ chức các trạng từ trong tiếng Anh, hoặc khi viết mã chương trình đặc biệt phức tạp".

Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi các bộ dữ liệu sử dụng để đào tạo AI bao gồm các tác phẩm có bản quyền mà không có sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền. Sobel giải thích: "Đây là hành vi xâm phạm bản quyền giả định trừ khi nó được cho phép bằng học thuyết sử dụng hợp lý". Đây chính là vấn đề mà Google đã gặp phải khi đưa ra sáng kiến Google Books vào năm 2005 và ngay lập tức bị khởi kiện vì vi phạm bản quyền.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Unrecoverable Discretionary Trust

Trong vụ kiện giữa tổ chức Authors Guild và Google, nguyên đơn cho rằng bằng cách số hóa và chú thích khoảng 20 triệu đầu sách, công ty tìm kiếm đã vi phạm bản quyền của Guild. Google phản đối bằng cách lập luận rằng hành động của họ đã được học thuyết sử dụng hợp lý bảo vệ. Vụ án được giải quyết vào năm ngoái khi Tòa án tối cao từ chối kháng cáo của Author Guild, để lại phán quyết cho tòa án cấp thấp hơn vốn nghiêng về phía Google. Sobel nói với IPW rằng: "Điều này thường xảy ra vì các mục đích sử dụng là những gì mà một số học giả gọi là không diễn tả được. Họ phân tích sự thật về các tác phẩm thay vì sử dụng các diễn đạt có bản quyền của tác giả".

Mọi thứ trở nên khó khăn hơn khi AI được đào tạo để tạo ra các tác phẩm biểu cảm, như cách Google đã đưa vào hệ thống của mình 11.000 cuốn tiểu thuyết lãng mạn để cải thiện giọng đàm thoại của AI. Sobel giải thích, điều đáng sợ là tác phẩm do AI tạo ra sẽ thay thế cho thị trường bản gốc. "Chúng tôi quan tâm đến cách các tác phẩm cụ thể được sử dụng, nó sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu của tác phẩm đó như thế nào".

Synthetic Penmanship

"Không thể tưởng tượng được rằng chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng của công nghệ có thể đe dọa không chỉ tác phẩm cá nhân mà nó được đào tạo, mà còn, trong tương lai, có thể tạo ra những thứ đe dọa tác giả của những tác phẩm đó". Vì vậy, Sobel đã lập luận với IPW, "Nếu việc học máy biểu cảm đe doạ thay thế các tác giả là con người, thì có vẻ như không công bằng để đào tạo AI về các tác phẩm có bản quyền mà không bồi thường cho tác giả của những tác phẩm đó".

Đó là một phần của những gì mà Sobel gọi là "tình thế tiến thoái lưỡng nan của học thuyết sử dụng hợp lý". Một mặt, nếu việc sử dụng biểu cảm của học máy không được bảo vệ bởi học thuyết sử dụng hợp lý, bất kỳ tác giả nào có tác phẩm được sử dụng như là một phần của bộ dữ liệu huấn luyện sẽ có thể khởi kiện. Điều này sẽ tạo ra trở ngại lớn cho sự phát triển của công nghệ AI. Mặt khác, Sobel khẳng định với IPW, "một siêu AI sẽ có xu hướng thay thế con người trong các công việc sáng tạo, và điều đó có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập mà nhiều người lo sợ trong thời đại AI".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Magnified Reassignment

Những phân nhánh pháp lý có ý nghĩa khác hơn là lá chắn của người bị khởi kiện. Các quy tắc về bản quyền tác động đến AI. Nếu bạn không thể đào tạo AI bản quyền của bạn về các tài liệu có bản quyền, bạn phải tìm các tài liệu khác: như khu vực công cộng. Vấn đề với điều đó là nhiều tác phẩm trong đó - được viết trước những năm 1920 chủ yếu bởi các tác giả nam da trắng phương Tây - tự bản thân họ đã có thành kiến.

Một ví dụ là các email của Enron, được Ủy ban điều tiết năng lượng liên bang phát hành cho khu vực công cộng vào năm 2003. Bộ dữ liệu này chứa 1,6 triệu email và có nguy cơ pháp lý rất thấp khi sử dụng vì Enron và nhân viên cũ không còn sống để kiện bất kỳ ai. Tuy nhiên, tập dữ liệu thường chỉ được sử dụng để đào tạo các bộ lọc thư rác. Cụ thể là vì các email này chứa đầy những điều dối trá.

"Nếu bạn nghĩ có thể có những thành kiến ​​đáng kể trong các email gửi đến cho nhân viên của công ty dầu khí Texas, công ty đã sụp đổ dưới sự điều tra của liên bang về gian lận bắt nguồn từ nền văn hoá phi đạo đức có tổ chức, bạn đã đúng", Levendowski viết. "Các nhà nghiên cứu đã sử dụng email của Enron đặc biệt để phân tích thành kiến giới tính và quyền lực".

Ngay cả những nguồn gần đây như dữ liệu được chia sẻ bởi tổ chức Creative Commons (tài sản sáng tạo công cộng) không phải là không có chút thiên vị. Ví dụ, Wikipedia là một nguồn thông tin rất lớn, tất cả đều có thể được sử dụng lại vì được Creative Commons cấp phép, điều này làm cho nó trở thành một tập dữ liệu dồi dào cho việc học máy. Tuy nhiên, như Levendowski chỉ ra 91,5% biên tập viên của trang web này là nam giới, và điều này – dù có chủ ý hay không - có thể ảnh hưởng đến cách thức trình bày các thông tin liên quan đến phụ nữ và các vấn đề của phụ nữ. Và điều này có thể ảnh hưởng đến thuật toán đầu ra của AI.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Fair and Square

Tuy nhiên, giải pháp cho những vấn đề này là khá khó. Cũng giống như các vấn đề về sử dụng hợp lý trong trường hợp của DVRs hay khỉ mào đen Naruto, mỗi nền tảng mới cho thấy những xu hướng công nghệ độc đáo và những phân nhánh pháp lý phải chậm chạp luồn lách qua hệ thống tòa án để theo kịp những xu hướng mới.

Sobel có chỉ ra một số đề xuất. "Có lẽ sẽ không có bản quyền nào cả", ông nói, đó là trường hợp các bức ảnh tự sướng của Naruto. "Các đề xuất rộng hơn bao gồm việc cấp quyền cho máy tính, điều mà tôi nghĩ sẽ đòi hỏi cải cách sâu hơn để công nhận một thuật toán là một thực thể có quyền. Tôi cho rằng điều đó thật xa vời. Nhưng thật lòng mà nói, không có giải pháp tuyệt đối nào cả".

Theo Engadget