“Nếu không ghép gan cấp cứu thì khả năng tử vong của bệnh nhân rất nhanh, sự sống chỉ còn khoảng từ 24 giờ - 48 giờ”, bác sĩ Dương Đức Hùng cho biết.

Với bệnh nhân suy gan tối cấp, ghép gan cấp cứu là con đường cuối cùng tìm kiếm sự sống. “Người chồng sẵn sàng hiến gan cho vợ. Rất tiếc, họ không hòa hợp nhóm máu vì thế không thể ghép được”, PGS.TS Lưu Quang Thùy, Giám đốc Trung tâm Gây mê hồi sức, Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức, chia sẻ.

Lúc này, gia đình một nam bệnh nhân 40 tuổi bị chết não do chấn thương sau tai nạn giao thông đã đồng ý hiến tạng cứu người. Thầy thuốc đã phẫu lấy gan, tim, 2 thận của bệnh nhân để ghép cho người khác; mô, xương, mạch máu được đem vào kho bảo quản. Rất may, nhóm máu của người chết não hòa hợp với chị H.

"Bệnh nhân H. chịu nhiều thiệt thòi trong cuộc sống nhưng giây phút quyết định sự sống và cái chết, điều may mắn nhất là người hiến tạng và nhận tạng hòa hợp nhóm máu, chúng tôi cảm tưởng họ rất có nhân duyên”, bác sĩ Thùy chia sẻ.

Tuy nhiên, đây cũng là lúc đắn đo nhất đối với hội đồng chuyên môn khoa học của bệnh viện. 

Danh sách chờ ghép gan của bệnh viện luôn có khoảng 30 người, được theo dõi sức khỏe, trong đó có nhiều ca ung thư, cũng chờ từng ngày được ghép. Nhiều ý kiến được đưa ra. Bệnh nhân H. rất mới, chưa từng trong danh sách ghép. Ca bệnh này lại rất nặng, khả năng thành công không cao, trong khi danh sách chờ ghép rất dài. Nếu không thành công, vừa mất đi 1 nguồn tạng quý, các bệnh nhân khác lại mất đi cơ hội sống, tiếp tục phải chờ đợi.

Nhưng Tiến sĩ Thùy lại có niềm tin sâu sắc. Bệnh viện này từng ghép gan cho bệnh nhân hôn mê gan, tổn thương phổi nặng, các thầy thuốc gây mê hồi sức cũng rất có kinh nghiệm, gia đình lại rất quyết tâm.

Quyết định cuối cùng là lựa chọn bệnh nhân H. được nhận gan từ người cho chết não. 17h30 ngày 22/4, công tác gây mê bắt đầu được thực hiện. 9 tiếng sau, 2h30 ngày 23/4, ca phẫu thuật kết thúc.  

“Đây là trường hợp ngoạn mục. Lần đầu tiên hệ thống y tế Việt Nam thực hiện ghép gan cho bệnh nhân hôn mê do gan hỏng, suy gan tối cấp”, bác sĩ Hùng tự hào nói, sáng 7/5.

Sau 14 ngày, bệnh nhân tỉnh táo, tiếp xúc tốt. “Có thể nói, gan mới đã thay thế được gan hỏng của bệnh nhân. Quyết định táo bạo nhưng có cơ sở khoa học, không duy ý chí của tập thể chuyên gia bệnh viện là hoàn toàn chính xác”, bác sĩ Hùng cho hay.

Ngày 7/5, hơn 2 tuần sau ca mổ ghép gan rất đặc biệt lần đầu tiên có ở Việt Nam, chị T.T.H (46 tuổi, ở Hà Nội) không nghĩ rằng mình vẫn còn có thể ngồi dậy trò chuyện, tự ăn uống sinh hoạt với lá gan mới trong cơ thể và chờ ngày ra viện. 

Lãnh đạo Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức cho biết cơ sở đã thực hiện ghép gan cho khoảng 120 trường hợp, 80% trong đó nguồn gan lấy từ người cho chết não. Trường hợp ghép cho chị H. được coi là một trong những ca đặc biệt nhất.

Nữ bệnh nhân bị sứt môi, hở hàm ếch bẩm sinh, từng lên bàn mổ nhiều lần. Khát khao được làm mẹ, chị từng 4 lần chuyển phôi IVF nhưng bất thành, lần cuối cùng vào giữa tháng 4. 

Trên nền một bệnh nhân viêm gan B nhưng không điều trị, thuốc nội tiết ảnh hưởng lớn tới gan của người phụ nữ này. Vài ngày sau lần cuối cùng chuyển phôi IVF, chị H. mệt mỏi, sau khi vào Bệnh viện Phụ sản Trung ương, chị được đưa vào cấp cứu tại Bệnh viện Bạch Mai. 

Chỉ vài tiếng sau, bệnh nhân được chẩn đoán suy gan cấp, tình trạng vàng da tăng dần, chức năng gan và tri giác giảm, sốt cao, được chuyển đến Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức chẩn đoán suy gan cấp - bệnh não gan độ 3, trên nền viêm gan B và có chỉ định phẫu thuật ghép gan toàn bộ. 

Tiến sĩ Dương Đức Hùng, Giám đốc Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức, cho hay bệnh nhân không chỉ hỏng gan cấp, suy gan tối cấp mà còn hôn mê sâu, suy đa tạng. Mức độ nặng nề và cấp bách của bệnh nhân theo thuật ngữ y học gọi là tình trạng “sét đánh”.

“Nếu không ghép gan cấp cứu thì khả năng tử vong của bệnh nhân rất nhanh, sự sống chỉ còn khoảng từ 24 giờ - 48 giờ”, bác sĩ Dương Đức Hùng cho biết.

Với bệnh nhân suy gan tối cấp, ghép gan cấp cứu là con đường cuối cùng tìm kiếm sự sống. “Người chồng sẵn sàng hiến gan cho vợ. Rất tiếc, họ không hòa hợp nhóm máu vì thế không thể ghép được”, PGS.TS Lưu Quang Thùy, Giám đốc Trung tâm Gây mê hồi sức, Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức, chia sẻ.

Lúc này, gia đình một nam bệnh nhân 40 tuổi bị chết não do chấn thương sau tai nạn giao thông đã đồng ý hiến tạng cứu người. Thầy thuốc đã phẫu lấy gan, tim, 2 thận của bệnh nhân để ghép cho người khác; mô, xương, mạch máu được đem vào kho bảo quản. Rất may, nhóm máu của người chết não hòa hợp với chị H.

"Bệnh nhân H. chịu nhiều thiệt thòi trong cuộc sống nhưng giây phút quyết định sự sống và cái chết, điều may mắn nhất là người hiến tạng và nhận tạng hòa hợp nhóm máu, chúng tôi cảm tưởng họ rất có nhân duyên”, bác sĩ Thùy chia sẻ.

Tuy nhiên, đây cũng là lúc đắn đo nhất đối với hội đồng chuyên môn khoa học của bệnh viện. 

Danh sách chờ ghép gan của bệnh viện luôn có khoảng 30 người, được theo dõi sức khỏe, trong đó có nhiều ca ung thư, cũng chờ từng ngày được ghép. Nhiều ý kiến được đưa ra. Bệnh nhân H. rất mới, chưa từng trong danh sách ghép. Ca bệnh này lại rất nặng, khả năng thành công không cao, trong khi danh sách chờ ghép rất dài. Nếu không thành công, vừa mất đi 1 nguồn tạng quý, các bệnh nhân khác lại mất đi cơ hội sống, tiếp tục phải chờ đợi.

Nhưng Tiến sĩ Thùy lại có niềm tin sâu sắc. Bệnh viện này từng ghép gan cho bệnh nhân hôn mê gan, tổn thương phổi nặng, các thầy thuốc gây mê hồi sức cũng rất có kinh nghiệm, gia đình lại rất quyết tâm.

Quyết định cuối cùng là lựa chọn bệnh nhân H. được nhận gan từ người cho chết não. 17h30 ngày 22/4, công tác gây mê bắt đầu được thực hiện. 9 tiếng sau, 2h30 ngày 23/4, ca phẫu thuật kết thúc.  

“Đây là trường hợp ngoạn mục. Lần đầu tiên hệ thống y tế Việt Nam thực hiện ghép gan cho bệnh nhân hôn mê do gan hỏng, suy gan tối cấp”, bác sĩ Hùng tự hào nói, sáng 7/5.

Sau 14 ngày, bệnh nhân tỉnh táo, tiếp xúc tốt. “Có thể nói, gan mới đã thay thế được gan hỏng của bệnh nhân. Quyết định táo bạo nhưng có cơ sở khoa học, không duy ý chí của tập thể chuyên gia bệnh viện là hoàn toàn chính xác”, bác sĩ Hùng cho hay.

Có thể bạn chưa biết, gelatin có thể cung cấp nguồn protein cần thiết cho mái tóc, lên tới 2g protein cho khoảng 1 cốc dung dịch gelatin. Vì vậy, bạn có thể hoàn toàn sử dụng loại nguyên liệu chính cho kẹo dẻo này để làm mặt nạ tóc. Bằng việc ủ tóc cùng hỗn hợp gelatin hòa cùng nước và một chút tinh dầu dưỡng tóc trong khoảng vài phút, bạn sẽ có mái tóc khỏe đẹp và dày lên đến không ngờ.

2. Mặt nạ tóc từ trứng và sữa chua không đường

Trứng rất giàu protein, biotin và vitamin B12, rất phù hợp cho việc kích thích mọc tóc và giảm dầu nhờn. Đừng ngần ngại khi nghĩ tới mùi tanh của lòng trắng trứng, bởi sau khi làm sạch chúng, lợi ích mà nó đem lại sẽ làm bạn ngạc nhiên ngay. Dùng 1 lòng trắng trứng và trộn chúng với sữa chua không đường, thoa hỗn hợp lên tóc và để yên trong khoảng một giờ. Sau đó, bạn có thể gội đầu, sấy khô hoặc lau khô tự nhiên bằng khăn sợi nhỏ và cảm nhận kết quả.

3. Mặt nạ trứng và quả bơ

Để chăm sóc và hồi phục tóc hư tổn bạn có thể tự tạo mặt nạ cho tóc từ quả bơ. Bạn chỉ cần chuẩn bị một lòng đỏ trứng gà, ½ quả bơ nghiền nhuyễn và một ít dầu oliu. Trộn đều hỗn hợp rồi thoa đều lên tóc đã được làm sạch. Ủ thêm 15 - 20 phút rồi xả sạch với nước ấm. Thực hiện 1 lần/ tuần để thu được kết quả tốt nhất.

3. Búi tóc khi đi ngủ

Một trong những cách dễ nhất để tạo kiểu tóc phồng và dày lên trông thấy là búi tóc qua đêm khi đi ngủ. Bạn có thể gội đầu trước khi đi ngủ và búi cao tóc khi gần khô. Bằng cách này, tóc của bạn sẽ khô qua đêm và xoăn sóng vào sáng hôm sau. Để thay đổi kiểu xoăn, bạn hãy làm những kiểu tóc khác nhau như búi 2 bên, búi lệch, tết tóc,...

Tuy nhiên, nên nhớ hãy để tóc tự khô nhiên, không nên búi quá chặt hoặc làm chúng quá vướng víu, sẽ ảnh hưởng tới tóc và giấc ngủ của bạn.

4. Massage da đầu nhẹ nhàng trước khi gội

Một nghiên cứu cho thấy massage da đầu có thể giúp tóc mọc và làm dày tóc. Bởi việc này giúp lưu thông máu, hãy thử nhẹ nhàng mát xa da đầu theo chuyển động tròn trước khi gội đầu. Bạn có thể sử dụng dầu dưỡng tóc hoặc một vài giọt dầu dừa, việc này cực kỳ có lợi cho tóc xoăn và tóc hư tổn.

5. Thêm nhiều rau và protein vào chế độ ăn uống của bạn

Nếu muốn tóc chắc khỏe và dày, bạn nên thêm nhiều rau xanh và trái cây trong chế độ ăn uống. Tóc của chúng ta cần sắt, biotin và vitamin để phát triển khỏe mạnh. Nhiều loại rau, bao gồm rau bina, đậu và trái cây cũng là nguồn cung cấp vitamin, sắt tuyệt vời.

Ngoài ra, chuối, đậu phộng và súp lơ có chứa biotin, còn ngũ cốc nguyên hạt, đậu nành được coi là nguồn protein tuyệt vời.

6. Tóc rụng quá nhiều, hãy đến gặp bác sĩ

Nếu tình trạng rụng tóc diễn ra bất thường suốt thời gian dài, là báo hiệu cơ thể không được khỏe, phổ biến nhất là các bệnh về tuyến giáp, thiếu vitamin, sắt, hoặc rối loạn hormone. Lúc ngày, việc can thiệp tóc từ bên ngoài là không đủ, hãy đến gặp bác sĩ để có chẩn đoán tốt nhất.

7. Bảo vệ tóc khỏi tác động của nhiệt

Nếu lạm dụng quá mức việc tạo kiểu tóc bằng nhiệt sẽ khiến mái tóc dày khỏe của bạn xơ xác, gãy rụng nhanh chóng. Vì vậy, khi gội đầu xong, bạn nên nhẹ nhàng lau khô tóc bằng khăn rồi dùng máy sấy tóc ở nhiệt độ thấp. Thay vì dùng máy uốn tóc tạo kiểu bằng nhiệt, bạn hãy chịu khó dùng lô cuốn thủ công và giữ nếp tóc bằng các sản phẩm chuyên dụng.

9. Dùng phấn màu tối để dặm chân tóc

Một mẹo trang điểm tóc được nhiều chuyên gia áp dụng đó là dùng phấn màu tối như: nâu, nâu đen, để dặm lên phần chân tóc thưa, giúp ăn gian độ dày tóc một cách hiệu quả.

An An (Dịch theo Brightside)

Review 3 cây lăn mặt hot nhất thị trường, giúp cằm Vline không cần phẫu thuật

Cây lăn mặt không còn xa lạ gì đối với cộng đồng làm đẹp, nhưng bạn đã biết loại nào tối ưu và hiệu quả nhất?

“Cái răng, cái tóc là góc con người”, mái tóc của chúng ta cũng giống như nhiều bộ phận khác trên cơ thể, cần được chăm sóc đặc biệt mới có thể bóng khỏe, dày đẹp. Tuy nhiên, qua nhiều tác động như nhiệt độ, hóa chất,... mà tóc trở nên khô, xơ, hư tổn và gãy rụng dần. Dưới đây là tổng hợp 9 mẹo chăm sóc tóc có thể dễ dàng làm tại nhà:

1. Ủ tóc với hỗn hợp gelatin + tinh dầu

Có thể bạn chưa biết, gelatin có thể cung cấp nguồn protein cần thiết cho mái tóc, lên tới 2g protein cho khoảng 1 cốc dung dịch gelatin. Vì vậy, bạn có thể hoàn toàn sử dụng loại nguyên liệu chính cho kẹo dẻo này để làm mặt nạ tóc. Bằng việc ủ tóc cùng hỗn hợp gelatin hòa cùng nước và một chút tinh dầu dưỡng tóc trong khoảng vài phút, bạn sẽ có mái tóc khỏe đẹp và dày lên đến không ngờ.

2. Mặt nạ tóc từ trứng và sữa chua không đường

Trứng rất giàu protein, biotin và vitamin B12, rất phù hợp cho việc kích thích mọc tóc và giảm dầu nhờn. Đừng ngần ngại khi nghĩ tới mùi tanh của lòng trắng trứng, bởi sau khi làm sạch chúng, lợi ích mà nó đem lại sẽ làm bạn ngạc nhiên ngay. Dùng 1 lòng trắng trứng và trộn chúng với sữa chua không đường, thoa hỗn hợp lên tóc và để yên trong khoảng một giờ. Sau đó, bạn có thể gội đầu, sấy khô hoặc lau khô tự nhiên bằng khăn sợi nhỏ và cảm nhận kết quả.

3. Mặt nạ trứng và quả bơ

Để chăm sóc và hồi phục tóc hư tổn bạn có thể tự tạo mặt nạ cho tóc từ quả bơ. Bạn chỉ cần chuẩn bị một lòng đỏ trứng gà, ½ quả bơ nghiền nhuyễn và một ít dầu oliu. Trộn đều hỗn hợp rồi thoa đều lên tóc đã được làm sạch. Ủ thêm 15 - 20 phút rồi xả sạch với nước ấm. Thực hiện 1 lần/ tuần để thu được kết quả tốt nhất.

3. Búi tóc khi đi ngủ

Một trong những cách dễ nhất để tạo kiểu tóc phồng và dày lên trông thấy là búi tóc qua đêm khi đi ngủ. Bạn có thể gội đầu trước khi đi ngủ và búi cao tóc khi gần khô. Bằng cách này, tóc của bạn sẽ khô qua đêm và xoăn sóng vào sáng hôm sau. Để thay đổi kiểu xoăn, bạn hãy làm những kiểu tóc khác nhau như búi 2 bên, búi lệch, tết tóc,...

Tuy nhiên, nên nhớ hãy để tóc tự khô nhiên, không nên búi quá chặt hoặc làm chúng quá vướng víu, sẽ ảnh hưởng tới tóc và giấc ngủ của bạn.

4. Massage da đầu nhẹ nhàng trước khi gội

Một nghiên cứu cho thấy massage da đầu có thể giúp tóc mọc và làm dày tóc. Bởi việc này giúp lưu thông máu, hãy thử nhẹ nhàng mát xa da đầu theo chuyển động tròn trước khi gội đầu. Bạn có thể sử dụng dầu dưỡng tóc hoặc một vài giọt dầu dừa, việc này cực kỳ có lợi cho tóc xoăn và tóc hư tổn.

5. Thêm nhiều rau và protein vào chế độ ăn uống của bạn

Nếu muốn tóc chắc khỏe và dày, bạn nên thêm nhiều rau xanh và trái cây trong chế độ ăn uống. Tóc của chúng ta cần sắt, biotin và vitamin để phát triển khỏe mạnh. Nhiều loại rau, bao gồm rau bina, đậu và trái cây cũng là nguồn cung cấp vitamin, sắt tuyệt vời.

Ngoài ra, chuối, đậu phộng và súp lơ có chứa biotin, còn ngũ cốc nguyên hạt, đậu nành được coi là nguồn protein tuyệt vời.

6. Tóc rụng quá nhiều, hãy đến gặp bác sĩ

Nếu tình trạng rụng tóc diễn ra bất thường suốt thời gian dài, là báo hiệu cơ thể không được khỏe, phổ biến nhất là các bệnh về tuyến giáp, thiếu vitamin, sắt, hoặc rối loạn hormone. Lúc ngày, việc can thiệp tóc từ bên ngoài là không đủ, hãy đến gặp bác sĩ để có chẩn đoán tốt nhất.

7. Bảo vệ tóc khỏi tác động của nhiệt

Nếu lạm dụng quá mức việc tạo kiểu tóc bằng nhiệt sẽ khiến mái tóc dày khỏe của bạn xơ xác, gãy rụng nhanh chóng. Vì vậy, khi gội đầu xong, bạn nên nhẹ nhàng lau khô tóc bằng khăn rồi dùng máy sấy tóc ở nhiệt độ thấp. Thay vì dùng máy uốn tóc tạo kiểu bằng nhiệt, bạn hãy chịu khó dùng lô cuốn thủ công và giữ nếp tóc bằng các sản phẩm chuyên dụng.

9. Dùng phấn màu tối để dặm chân tóc

Một mẹo trang điểm tóc được nhiều chuyên gia áp dụng đó là dùng phấn màu tối như: nâu, nâu đen, để dặm lên phần chân tóc thưa, giúp ăn gian độ dày tóc một cách hiệu quả.

An An (Dịch theo Brightside)

Review 3 cây lăn mặt hot nhất thị trường, giúp cằm Vline không cần phẫu thuật

Cây lăn mặt không còn xa lạ gì đối với cộng đồng làm đẹp, nhưng bạn đã biết loại nào tối ưu và hiệu quả nhất?

Ảnh Chụp tại lễ tốt nghiệp ở đại học Stanford ngày 16.6.2013. Từ trái sang: GS Andrew Ng, TS Lê Viết Quốc, ông Lê Viết Ái và bà Tôn Nữ Thị Huệ. Ảnh do nhân vật cung cấp.

Vừa sang đến Stanford, nhờ người quen giới thiệu, tôi được TS Lê Viết Quốc nhận lời đưa đi thăm công ty Google.

Bản lý lịch tóm tắt của Quốc rất ấn tượng: cựu học sinh Quốc học Huế, du học đại học ở Úc, từng làm nghiên cứu ở Đức; vừa hoàn thành luận án tiến sỹ ở Stanford; đã có 2 năm làm việc ở Google và mới trở thành giáo sư của trường đại học Carnegie Mellon University (CMU), một ngôi trường danh tiếng khác của Mỹ về công nghệ thông tin.

Đúng hẹn, một chiếc Toyota Corolla nhìn đã cũ tiến vào sân khách sạn và một thanh niên nhỏ bé, giản dị quần jean áo pull bước xuống. Câu chào giọng Huế đặc sệt.

Xuống xe, biết đoàn có 5 người mà xe chỉ được chở tối đa là 4 nên Quốc quyết ngay: “chừ phải đi làm hai chuyến, từ đây qua đó cũng nhanh thôi!”

Lên xe, thắc mắc đầu tiên của chúng tôi là với dáng người nhỏ bé, trẻ như vậy, khi giảng trên lớp liệu giáo sư có... run không? Vừa đánh vô lăng Quốc vừa giải thích: “Khi trước chưa quen, nói trước 10 người, 20 người cũng run. Chừ quen rồi, nói trước 1.000 người, 2.000 người cũng bình thường”. Anh giải thích thêm về chức danh giáo sư ở các trường đại học tại Mỹ. Theo đó, sẽ có các cấp với tên gọi assistant professor, associate professor và full professor. Tại CMU (Carnegie Mellon University), anh sẽ bắt đầu công việc giảng dạy của mình là assistant professor.

Quốc ít nói về mình. Trên đoạn đường từ khách sạn đến trụ sở Google ở Mountain View, anh chỉ kể chuyện ở Stanford, người ta dạy sinh viên cái gì, như thế nào.

Còn về quá trình học tập của Quốc, sau buổi gặp đó, vừa hỏi thêm, vừa kết hợp với thông tin từ trang web của đại học Stanford tôi mới tóm tắt được nét chính: tốt nghiệp Quốc học Huế năm 2000, Quốc vào đại học Bách khoa TP.HCM học 1 học kỳ thì nhận được học bổng phát triển của Úc (AusAID). Quốc ra Hà Nội học tiếng Anh 6 tháng thì sang Úc học khoa học máy tính ở ANU (Australian National University) vào năm 2001 để bắt đầu 4 năm đại học. Đến cuối năm thứ nhất đầu năm thứ hai đại học, Quốc tham dự chương trình Distinguished Scholar làm công trình nghiên cứu của ANU liên kết với NICTA (National ICT Australia). Từ giữa năm 2004, Quốc làm việc về machine learning (một chuyên ngành của bộ môn trí tuệ nhân tạo) với GS Alex Smola. Giai đoạn này Quốc cũng đã có một số bài báo được đăng trong các kỷ yếu hội thảo và một số tạp chí chuyên ngành. Đầu năm 2006, Quốc có sang Mỹ cộng tác với một nhóm nghiên cứu ở Microsoft. Năm 2007 Quốc sang Đức làm nghiên cứu với viện Max Planck Biological Cybernetics.

Cùng thời gian đó, Quốc nộp hồ sơ làm tiến sĩ ở Stanford và được chấp nhận. Quốc đến Stanford làm việc về machine learning dưới sự hướng dẫn của GS Andrew Ng. Trong thời gian nghiên cứu ở Stanfrod, từ hai năm nay, Google có lời mời cộng tác nên Quốc đến làm việc ở đây cùng nhóm với GS Andrew Ng.

Sau khi bảo vệ thành công luận án tiến sĩ vào đầu năm 2013, Quốc bắt đầu nộp đơn làm giáo sư ở các trường đại học của Mỹ để theo đuổi các nghiên cứu của mình. Cuối cùng, Quốc được chấp nhận và chọn CMU là nơi làm việc sắp tới.

Theo Quốc thì các trường đại học sẽ duyệt hồ sơ cá nhân kèm theo thư giới thiệu, ý tưởng nghiên cứu, ý tưởng dạy học. Sau khi duyệt là phỏng vấn. Trong các buổi phỏng vấn, ứng viên phải trình bày hướng nghiên cứu và trả lời các câu hỏi liên quan đến nghiên cứu và dạy học.

Quốc kết luận, “đó là một quá trình vất vả”!

Đến Google, trong lúc vừa đi dạo tham quan văn phòng, cảnh quan... Quốc vừa giới thiệu về Google. Tôi trình bày rằng nói đến Google, tôi chỉ nghĩ đến… chức năng tìm kiếm trong khi quan sát thực tế, tôi không rõ cảm nhận của về Google là một trường học, một viện nghiên cứu hay là một doanh nghiệp, một tập đoàn? Quốc nói ngắn gọn: “Google không chỉ là tìm kiếm. Ở Google, người ta luôn muốn tập hợp những người hàng đầu”.

Về công trình của nhóm các GS và nghiên cứu sinh thuộc đại học Stanford làm việc ở Google mà Quốc đang tham gia, anh giới thiệu đơn giản là “mô phỏng não người”. Đó là nghiên cứu về mạng neuron, tìm cách dùng nhiều máy tính chạy cùng một lúc, tạo ra bộ não để có thể nhận biết các vật thể.

Nghiên cứu này được giới thiệu trên New York Timestrong bài “Bao nhiêu máy tính để nhận biết một con mèo? 16.000” (tạm dịch từ nguyên văn"How many computers to identify a cat? 16,000") xuất bản ngày 25.6.2012. Theo đó, trong công trình này, “các nhà khoa học của Google đã tạo ra một trong những mạng thần kinh lớn nhất bằng cách nối 16.000 bộ vi xử lý máy tính với nhau bằng một tỉ kết nối. Sau đó, bộ não nhân tạo này được cung cấp 10 triệu ảnh thumbnail chọn ngẫu nhiên trên youtube. Tiếp theo, bộ não được giới thiệu 20.000 vật thể khác nhau và nó bắt đầu nhận ra hình ảnh con mèo bằng cách sử dụng những thuật toán chuyên sâu. Những bộ vi xử lý này kết nối lỏng trên internet để tự học và sau đó tự nhận ra đâu là hình ảnh một con mèo cho dù không hề được “dạy” rằng một con mèo trông như thế nào. Thuật toán này có thể nhận diện những vật thể phổ biến trên youtube như người, vật nuôi, xe cộ… với độ chính xác cao. Trong khi nhiều công nghệ tự nhận thức khác đều có con người đứng sau giám sát quá trình tự học và phải giúp máy tính xác định trước các vật thể thì công nghệ mà Google thí nghiệm không có sự giúp đỡ này”.

Theo TS Lê Viết Quốc, đây là một bước tiến trong trí tuệ nhân tạo vì nhận dạng vật thể trong những bức hình từ lâu đã được coi là một vấn đề rất khó khăn.

Bài báo trên New York Timesnhận định nghiên cứu này dẫn đến sự phát triển quan trọng trong nhiều lĩnh vực như chế tạo những chiếc máy có khả năng nhận thức, quan sát, máy hiểu tiếng nói, hay các bộ máy chuyển ngữ, dịch thuật.

II. Hai ngày sau buổi thăm Google,chúng tôi được Quốc mời tham dự bữa cơm với ông bà Lê Viết Ái, Tôn Nữ Thị Huệ là ba mẹ của Quốc vừa từ Việt Nam sang dự buổi lễ tốt nghiệp năm 2013 ở Stanford. Quốc chọn một quán ăn nhỏ trên đường California gần đại học Stanford.

Gặp nhau, khi một người trong đoàn tự giới thiệu là đồng hương ở Hương Thủy, Thừa Thiên- Huế, ông Lê Viết Ái ngạc nhiên làm quen bằng chất giọng đặc Huế: “Nhà tôi cũng ở Hương Thủy, ngay phường Thủy Dương".

Ông kể, suốt những năm học phổ thông cấp 3, Quốc vẫn hàng ngày đạp xe từ Thủy Dương đến Huế. Rồi Quốc ra nước ngoài du học, thỉnh thoảng vài ba năm cũng có lần về thăm nhà chừng mươi ngày lại đi. Thấm thoắt 13 năm trôi qua, chàng trai sinh năm 1982 nay đã là tiến sĩ, giáo sư của một trường đại học ở Mỹ. Nhưng đây mới là lần đầu tiên ông bà Lê Viết Ái, Tôn Nữ Thị Huệ biết đến môi trường học tập sinh sống của con ở nước ngoài.

Câu chuyện nhắc nhiều đến việc học hành, hội nhập của cộng đồng học sinh, sinh viên Việt Nam du học ở Mỹ. Quốc kể về lần đến một trường đại học giảng dạy, tập thể sinh viên Việt Nam ngạc nhiên với vị giáo sư thế hệ 8X người Việt. Sau buổi giảng, họ tập hợp lại, nấu một bữa ăn thuần túy Việt Nam mời giáo sư. “Những lần đi dạy như vậy thật vui”, Quốc nói.

Quốc cho biết, sau hè năm 2013, anh sẽ có buổi lên lớp đầu tiên ở CMU trong môn trí tuệ nhân tạo.

Trở lại câu chuyện lên lớp giảng bài, mọi người cười đùa là vị giáo sư trẻ bước vào lớp, có khi sinh viên lại không nghĩ anh là giáo sư. Có lẽ Lê Viết Quốc đã từng gặp những tình huống như vậy. Vị tiến sĩ 31 tuổi hóm hỉnh trào lộng như tự phê bình: "Người làm nghiên cứu nghĩ thân hình của mình chỉ có nhiệm vụ là mang cái đầu từ chỗ này sang chỗ khác để nói ra cho người ta nghe cái mà mình đang nghĩ", rồi nói tiếp: "Ở đây người ta tôn trọng mình lắm. Người mình to hay nhỏ, già hay trẻ đâu có sao. Quan trọng là mình nói cái chi, giảng cái chi. Người làm nghiên cứu thường coi cái đầu là đáng kể nhất chứ chi nữa!"

Theo Hy Hưng(Sài Gòn Tiếp Thi)

Ấn tượng của tôi về chuyến thăm ngắn ngày tại trường đại học Stanford, Mỹ là… giọng Huế! Stanford là trường đại học danh tiếng ở Mỹ, nằm cạnh thung lũng Silicon nổi tiếng và trường hợp này thường được dùng để minh chứng cho nhận định “các cụm công nghệ cao hiện đại thường quây tụ quanh các trường đại học nổi tiếng có các công trình nghiên cứu liên quan”. Còn giọng Huế ở Stanford thuộc về một người mới quen, một tiến sĩ thế hệ 8X: TS Lê Viết Quốc.

Ảnh Chụp tại lễ tốt nghiệp ở đại học Stanford ngày 16.6.2013. Từ trái sang: GS Andrew Ng, TS Lê Viết Quốc, ông Lê Viết Ái và bà Tôn Nữ Thị Huệ. Ảnh do nhân vật cung cấp.

Vừa sang đến Stanford, nhờ người quen giới thiệu, tôi được TS Lê Viết Quốc nhận lời đưa đi thăm công ty Google.

Bản lý lịch tóm tắt của Quốc rất ấn tượng: cựu học sinh Quốc học Huế, du học đại học ở Úc, từng làm nghiên cứu ở Đức; vừa hoàn thành luận án tiến sỹ ở Stanford; đã có 2 năm làm việc ở Google và mới trở thành giáo sư của trường đại học Carnegie Mellon University (CMU), một ngôi trường danh tiếng khác của Mỹ về công nghệ thông tin.

Đúng hẹn, một chiếc Toyota Corolla nhìn đã cũ tiến vào sân khách sạn và một thanh niên nhỏ bé, giản dị quần jean áo pull bước xuống. Câu chào giọng Huế đặc sệt.

Xuống xe, biết đoàn có 5 người mà xe chỉ được chở tối đa là 4 nên Quốc quyết ngay: “chừ phải đi làm hai chuyến, từ đây qua đó cũng nhanh thôi!”

Lên xe, thắc mắc đầu tiên của chúng tôi là với dáng người nhỏ bé, trẻ như vậy, khi giảng trên lớp liệu giáo sư có... run không? Vừa đánh vô lăng Quốc vừa giải thích: “Khi trước chưa quen, nói trước 10 người, 20 người cũng run. Chừ quen rồi, nói trước 1.000 người, 2.000 người cũng bình thường”. Anh giải thích thêm về chức danh giáo sư ở các trường đại học tại Mỹ. Theo đó, sẽ có các cấp với tên gọi assistant professor, associate professor và full professor. Tại CMU (Carnegie Mellon University), anh sẽ bắt đầu công việc giảng dạy của mình là assistant professor.

Quốc ít nói về mình. Trên đoạn đường từ khách sạn đến trụ sở Google ở Mountain View, anh chỉ kể chuyện ở Stanford, người ta dạy sinh viên cái gì, như thế nào.

Còn về quá trình học tập của Quốc, sau buổi gặp đó, vừa hỏi thêm, vừa kết hợp với thông tin từ trang web của đại học Stanford tôi mới tóm tắt được nét chính: tốt nghiệp Quốc học Huế năm 2000, Quốc vào đại học Bách khoa TP.HCM học 1 học kỳ thì nhận được học bổng phát triển của Úc (AusAID). Quốc ra Hà Nội học tiếng Anh 6 tháng thì sang Úc học khoa học máy tính ở ANU (Australian National University) vào năm 2001 để bắt đầu 4 năm đại học. Đến cuối năm thứ nhất đầu năm thứ hai đại học, Quốc tham dự chương trình Distinguished Scholar làm công trình nghiên cứu của ANU liên kết với NICTA (National ICT Australia). Từ giữa năm 2004, Quốc làm việc về machine learning (một chuyên ngành của bộ môn trí tuệ nhân tạo) với GS Alex Smola. Giai đoạn này Quốc cũng đã có một số bài báo được đăng trong các kỷ yếu hội thảo và một số tạp chí chuyên ngành. Đầu năm 2006, Quốc có sang Mỹ cộng tác với một nhóm nghiên cứu ở Microsoft. Năm 2007 Quốc sang Đức làm nghiên cứu với viện Max Planck Biological Cybernetics.

Cùng thời gian đó, Quốc nộp hồ sơ làm tiến sĩ ở Stanford và được chấp nhận. Quốc đến Stanford làm việc về machine learning dưới sự hướng dẫn của GS Andrew Ng. Trong thời gian nghiên cứu ở Stanfrod, từ hai năm nay, Google có lời mời cộng tác nên Quốc đến làm việc ở đây cùng nhóm với GS Andrew Ng.

Sau khi bảo vệ thành công luận án tiến sĩ vào đầu năm 2013, Quốc bắt đầu nộp đơn làm giáo sư ở các trường đại học của Mỹ để theo đuổi các nghiên cứu của mình. Cuối cùng, Quốc được chấp nhận và chọn CMU là nơi làm việc sắp tới.

Theo Quốc thì các trường đại học sẽ duyệt hồ sơ cá nhân kèm theo thư giới thiệu, ý tưởng nghiên cứu, ý tưởng dạy học. Sau khi duyệt là phỏng vấn. Trong các buổi phỏng vấn, ứng viên phải trình bày hướng nghiên cứu và trả lời các câu hỏi liên quan đến nghiên cứu và dạy học.

Quốc kết luận, “đó là một quá trình vất vả”!

Đến Google, trong lúc vừa đi dạo tham quan văn phòng, cảnh quan... Quốc vừa giới thiệu về Google. Tôi trình bày rằng nói đến Google, tôi chỉ nghĩ đến… chức năng tìm kiếm trong khi quan sát thực tế, tôi không rõ cảm nhận của về Google là một trường học, một viện nghiên cứu hay là một doanh nghiệp, một tập đoàn? Quốc nói ngắn gọn: “Google không chỉ là tìm kiếm. Ở Google, người ta luôn muốn tập hợp những người hàng đầu”.

Về công trình của nhóm các GS và nghiên cứu sinh thuộc đại học Stanford làm việc ở Google mà Quốc đang tham gia, anh giới thiệu đơn giản là “mô phỏng não người”. Đó là nghiên cứu về mạng neuron, tìm cách dùng nhiều máy tính chạy cùng một lúc, tạo ra bộ não để có thể nhận biết các vật thể.

Nghiên cứu này được giới thiệu trên New York Timestrong bài “Bao nhiêu máy tính để nhận biết một con mèo? 16.000” (tạm dịch từ nguyên văn"How many computers to identify a cat? 16,000") xuất bản ngày 25.6.2012. Theo đó, trong công trình này, “các nhà khoa học của Google đã tạo ra một trong những mạng thần kinh lớn nhất bằng cách nối 16.000 bộ vi xử lý máy tính với nhau bằng một tỉ kết nối. Sau đó, bộ não nhân tạo này được cung cấp 10 triệu ảnh thumbnail chọn ngẫu nhiên trên youtube. Tiếp theo, bộ não được giới thiệu 20.000 vật thể khác nhau và nó bắt đầu nhận ra hình ảnh con mèo bằng cách sử dụng những thuật toán chuyên sâu. Những bộ vi xử lý này kết nối lỏng trên internet để tự học và sau đó tự nhận ra đâu là hình ảnh một con mèo cho dù không hề được “dạy” rằng một con mèo trông như thế nào. Thuật toán này có thể nhận diện những vật thể phổ biến trên youtube như người, vật nuôi, xe cộ… với độ chính xác cao. Trong khi nhiều công nghệ tự nhận thức khác đều có con người đứng sau giám sát quá trình tự học và phải giúp máy tính xác định trước các vật thể thì công nghệ mà Google thí nghiệm không có sự giúp đỡ này”.

Theo TS Lê Viết Quốc, đây là một bước tiến trong trí tuệ nhân tạo vì nhận dạng vật thể trong những bức hình từ lâu đã được coi là một vấn đề rất khó khăn.

Bài báo trên New York Timesnhận định nghiên cứu này dẫn đến sự phát triển quan trọng trong nhiều lĩnh vực như chế tạo những chiếc máy có khả năng nhận thức, quan sát, máy hiểu tiếng nói, hay các bộ máy chuyển ngữ, dịch thuật.

II. Hai ngày sau buổi thăm Google,chúng tôi được Quốc mời tham dự bữa cơm với ông bà Lê Viết Ái, Tôn Nữ Thị Huệ là ba mẹ của Quốc vừa từ Việt Nam sang dự buổi lễ tốt nghiệp năm 2013 ở Stanford. Quốc chọn một quán ăn nhỏ trên đường California gần đại học Stanford.

Gặp nhau, khi một người trong đoàn tự giới thiệu là đồng hương ở Hương Thủy, Thừa Thiên- Huế, ông Lê Viết Ái ngạc nhiên làm quen bằng chất giọng đặc Huế: “Nhà tôi cũng ở Hương Thủy, ngay phường Thủy Dương".

Ông kể, suốt những năm học phổ thông cấp 3, Quốc vẫn hàng ngày đạp xe từ Thủy Dương đến Huế. Rồi Quốc ra nước ngoài du học, thỉnh thoảng vài ba năm cũng có lần về thăm nhà chừng mươi ngày lại đi. Thấm thoắt 13 năm trôi qua, chàng trai sinh năm 1982 nay đã là tiến sĩ, giáo sư của một trường đại học ở Mỹ. Nhưng đây mới là lần đầu tiên ông bà Lê Viết Ái, Tôn Nữ Thị Huệ biết đến môi trường học tập sinh sống của con ở nước ngoài.

Câu chuyện nhắc nhiều đến việc học hành, hội nhập của cộng đồng học sinh, sinh viên Việt Nam du học ở Mỹ. Quốc kể về lần đến một trường đại học giảng dạy, tập thể sinh viên Việt Nam ngạc nhiên với vị giáo sư thế hệ 8X người Việt. Sau buổi giảng, họ tập hợp lại, nấu một bữa ăn thuần túy Việt Nam mời giáo sư. “Những lần đi dạy như vậy thật vui”, Quốc nói.

Quốc cho biết, sau hè năm 2013, anh sẽ có buổi lên lớp đầu tiên ở CMU trong môn trí tuệ nhân tạo.

Trở lại câu chuyện lên lớp giảng bài, mọi người cười đùa là vị giáo sư trẻ bước vào lớp, có khi sinh viên lại không nghĩ anh là giáo sư. Có lẽ Lê Viết Quốc đã từng gặp những tình huống như vậy. Vị tiến sĩ 31 tuổi hóm hỉnh trào lộng như tự phê bình: "Người làm nghiên cứu nghĩ thân hình của mình chỉ có nhiệm vụ là mang cái đầu từ chỗ này sang chỗ khác để nói ra cho người ta nghe cái mà mình đang nghĩ", rồi nói tiếp: "Ở đây người ta tôn trọng mình lắm. Người mình to hay nhỏ, già hay trẻ đâu có sao. Quan trọng là mình nói cái chi, giảng cái chi. Người làm nghiên cứu thường coi cái đầu là đáng kể nhất chứ chi nữa!"

Theo Hy Hưng(Sài Gòn Tiếp Thi)