Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói của họ.

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó,áymóchiểuconngườimàkhôngcầnnghegiọngnóxếp hạng pháp phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist

• ·Nhận định, soi kèo Nữ Úc vs Nữ Hàn Quốc, 16h00 ngày 4/4: Không hề ngon ăn
• ·Samsung xởi lởi cho quà, VĐV Triều Tiên không được nhận Galaxy Note 8
• ·Galaxy S7 Edge ở VN bất ngờ được cập nhật Android Oreo trước Galaxy S8
• ·10 clip 'nóng': Nữ cảnh sát hạ gục toán cướp sau cuộc đấu súng
• ·Nhận định, soi kèo Olimpija vs Beltinci, 21h00 ngày 3/4: Cửa trên đáng tin
• ·LMHT: PawN thấy nhẹ nhõm khi đánh bại SKT, cam kết đánh bại cả KSV lẫn KZ
• ·LMHT: KSV lý giải nguyên nhân thắng ngược Afreeca dù Nhà Chính chỉ còn 31 máu
• ·Facebook, YouTube có thể chặn video bạo lực nhờ công nghệ này
• ·Nhận định, soi kèo Shanghai Port vs Meizhou Hakka, 19h00 ngày 2/4: Bữa tiệc bàn thắng
• ·CEO Tập đoàn Yeah1: Hai tuần nữa mới có thoả thuận chính thức từ Youtube về MCN
• ·Triệu hồi hơn 200 mô tô phân khối lớn Kawasaki ZR900 tại Việt Nam
• ·Đừng dùng AnTuTu Benchmark để đánh giá hiệu năng iPhone
• ·Siêu máy tính dự đoán Chelsea vs Tottenham, 2h00 ngày 4/4
• ·Xiaomi lộ diện công nghệ sạc đầy pin 4.000 mAh trong 17 phút
• ·Bộ GD&ĐT công bố các kênh hỗ trợ thông tin về thi và tuyển sinh 2019
• ·Startup mua sắm được hoàn tiền ShopBack nhận thêm 45 triệu USD đầu tư