{keywords}Ứng dụng Face Play đang gây bão trên mạng xã hội với khả năng tạo video ghép mặt. Ảnh: Trọng Đạt

Từ dữ liệu người dùng đã cung cấp, ứng dụng sẽ đưa ra các bộ lọc video để người dùng có thể lựa chọn. Face Play sau đó sẽ tiến hành ghép khuôn mặt người dùng vào những nhân vật trong các đoạn video có sẵn. 

Bằng cách này, người dùng có thể dễ dàng hóa thân vào nhiều bối cảnh khác nhau như thiếu nữ Trung Hoa, hiệp khách giang hồ, cô gái bốc lửa bên siêu xe hay nữ yêu quái trong bộ phim Tây Du Ký. 

Trải nghiệm từ nhiều người dùng cho thấy, Face Play có khả năng xử lý cắt ghép khá ấn tượng. Bất kỳ người dùng nào cũng có thể hóa thân thành các nhân vật khác một cách hoàn hảo. Do đó, trào lưu này đã nhanh chóng trở thành một hiện tượng khi được rất nhiều người hưởng ứng và chia sẻ trên các trang mạng xã hội. 

{keywords}
Để tạo video ghép mặt, người dùng buộc phải cung cấp dữ liệu tất cả các góc cạnh của mình cho ứng dụng. Ảnh: Trọng Đạt

Face Play có thể làm được điều đó là nhờ một công nghệ có tên gọi Deepfake. Đây là một từ ghép của “deep learning” (học sâu) và “fake” (giả mạo) trong tiếng Anh. Chính tên gọi này cũng đã phản ánh phần nào khả năng của Deepfake. Đó là kỹ thuật tổng hợp hình ảnh con người dựa trên trí tuệ nhân tạo. 

Khả năng của Deepfake là tái tạo khuôn mặt người nhờ những hình ảnh đã được pixel hóa. Nhờ vậy, dữ liệu khuôn mặt của một người có thể được ghép sang hình ảnh và video của một người khác. 

Hồi năm 2013, khi diễn viên Paul Walker qua đời đột ngột, chính phiên bản sơ khai của công nghệ Deepfake đã được các nhà làm phim sử dụng để thực hiện nốt bộ phim Fast & Furious 7 đang dang dở. Đó là một trong những lần đầu tiên thế giới được chứng kiến sự kỳ diệu của công nghệ này. 

{keywords}
Công nghệ Deepfake có thể tạo ra những bức ảnh, video với khuôn mặt được thay thế như thật. 

Tuy vậy, ở một mặt khác, Deepfake là công nghệ nguy hiểm bởi nó có thể tạo ra những đoạn video giả mạo một cách dễ dàng, thậm chí mắt người khó lòng phân biệt được. 

Scarlett Johansson - nữ diễn viên nổi tiếng của các bộ phim như Iron Man 2, The Avengers, Captain America 2, Lucy... chính là nạn nhân đầu tiên của Deepfake. Vào năm 2017, một thành viên Reddit đã ghép mặt của Scarlett Johansson vào một bộ phim khiêu dâm rồi phát tán trên diễn đàn này. 

Không chỉ vậy, vào cuối năm 2020, khi cuộc bầu cử tổng thống Mỹ đang bước vào giai đoạn căng thẳng, cựu tổng thống Donald Trump còn trở thành nạn nhân của Deepfake khi một video với khuôn mặt ông được tung ra cùng những phát ngôn không chuẩn mực. Đến lúc đó, nhiều người mới thực sự nhận ra mức độ nguy hiểm nếu lạm dụng công nghệ này. 

Những năm gần đây, giới tội phạm đã có những tiến bộ vượt bậc trong ứng dụng công nghệ AI vào việc giả mạo, đặc biệt là thông qua các thuật toán học sâu. Đây là điều rất nguy hiểm bởi lượng dữ liệu và khả năng tính toán mà con người ngày nay có được đang ngày một lớn. 

{keywords}
Deepfake ngày càng nguy hiểm hơn khi những người sở hữu công nghệ này lạm dụng nó nhằm phục vụ cho mục đích chính trị. 

Trao đổi với VietNamNet, ông Nguyễn Minh Đức - CEO Cyradar cho biết, về mặt rủi ro, những người đứng đằng sau Face Play có thể đang có chiến dịch thu thập hình ảnh của nhiều người trên thế giới. Mục đích của họ dùng vào việc gì thì chúng ta chưa biết. 

Việc sử dụng Face Play là một sự đánh đổi của người sử dụng khi họ phải chấp nhận rủi ro về việc chia sẻ dữ liệu của mình cho một bên khác. Họ không biết dữ liệu đó được dùng làm gì về sau. 

Trước câu hỏi về việc người dùng có nên sử dụng những ứng dụng ghép ảnh, video khuôn mặt như Face Play không, ông Đức cho rằng, với việc tạo ra những video như vậy, người dùng hoàn toàn không biết đơn vị phát triển app có lợi dụng hình ảnh đó để tạo những video gì khác hay không. 

“Người dùng cần hiểu rõ rủi ro đó. Nếu họ chấp nhận việc hình ảnh của mình sau này được dùng vào một mục đích khác thì có thể sử dụng. Với những ai sợ các thông tin này bị sử dụng vào mục đích xấu, gây hại cho bản thân, họ nên cân nhắc trước khi tự tạo cho mình những đoạn video như vậy.”, vị chuyên gia bảo mật này chia sẻ.  

Theo ông Đức, đối với cá nhân người sử dụng, các dữ liệu như số điện thoại, hình ảnh, video hoặc thông tin liên quan đều cần được cân nhắc một cách cẩn thận trước khi chia sẻ lên mạng xã hội, cho các cửa hàng hoặc bất kỳ nơi nào khác. 

Thông tin đó hoàn toàn có thể bị sử dụng vào những việc xấu. Do vậy, với thông tin riêng tư, chúng ta nên thận trọng và không chia sẻ công khai trên mạng.

{keywords}
Khi sử dụng những ứng dụng như Face Play, sẽ rất nguy hiểm nếu dữ liệu đó bị đánh cắp, rò rỉ hoặc được sử dụng cho những mục đích không lành mạnh. 

Thực tế cho thấy, theo Deeptrace - một công ty chuyên nghiên cứu về AI, đơn vị này đã tìm thấy 15.000 video có sử dụng kỹ thuật Deepfake vào cuối năm 2019. Đáng chú ý khi có tới 96% trong số đó là các nội dung khiêu dâm. Phần lớn những nội dung khiêu dâm này sử dụng Deepfake để thay thế mặt nhân vật trong video bằng các diễn viên nổi tiếng. 

Sẽ rất nguy hiểm nếu một người sử dụng Deepfake để ghép mặt người khác vào các nội dung khiêu dâm với mục đích trả thù. Điều này còn nguy hiểm hơn nếu những dữ liệu liên quan đến hình ảnh cá nhân của một người bị rơi vào tay giới tội phạm mạng. 

Đó là lý do mà người dùng cần thật sự cảnh giác khi tải và sử dụng các ứng dụng video ghép mặt như Face Play. Những ứng dụng này có thể giúp chúng ta có cảm giác vui vẻ, thoải mái trong giây lát. Tuy nhiên, sẽ thật khó đo đếm được hậu quả nếu những thông tin hình ảnh cá nhân của bạn bị lộ lọt ra ngoài. 

Trọng Đạt

Mánh khóe dụ dỗ người dùng nhấn vào link chứa mã độc, cướp tài khoản

Mánh khóe dụ dỗ người dùng nhấn vào link chứa mã độc, cướp tài khoản

Nhiều kẻ lừa đảo đã sử dụng những chiêu trò tinh vi nhắm vào người dùng để cài cắm mã độc. Nếu không tỉnh táo, bạn có thể trở thành nạn nhân của các tin tặc bất cứ lúc nào.

" />

Nghiện video ghép mặt, coi chừng có ngày xuất hiện trên web khiêu dâm

Nhận định 2025-03-22 10:41:42 298

Vài ngày trở lại đây,ệnvideoghépmặtcoichừngcóngàyxuấthiệntrênwebkhiêudâerena so trào lưu video ghép mặt trên ứng dụng Face Play đang rất được người dùng mạng xã hội hưởng ứng. Dân mạng Việt đặc biệt thích thú với trào lưu này bởi nhiều người cảm thấy thiếu vắng nhu cầu giải trí trong bối cảnh phải ở nhà một thời gian dài do giãn cách xã hội. 

Theo tìm hiểu của VietNamNet, để có được những đoạn video ghép mặt, người dùng sẽ buộc phải tải về một ứng dụng Face Play. Ngay khi tải ứng dụng, Face Play sẽ yêu cầu người dùng cấp quyền truy cập vào camera để cung cấp dữ liệu khuôn mặt. 

{ keywords}
Ứng dụng Face Play đang gây bão trên mạng xã hội với khả năng tạo video ghép mặt. Ảnh: Trọng Đạt

Từ dữ liệu người dùng đã cung cấp, ứng dụng sẽ đưa ra các bộ lọc video để người dùng có thể lựa chọn. Face Play sau đó sẽ tiến hành ghép khuôn mặt người dùng vào những nhân vật trong các đoạn video có sẵn. 

Bằng cách này, người dùng có thể dễ dàng hóa thân vào nhiều bối cảnh khác nhau như thiếu nữ Trung Hoa, hiệp khách giang hồ, cô gái bốc lửa bên siêu xe hay nữ yêu quái trong bộ phim Tây Du Ký. 

Trải nghiệm từ nhiều người dùng cho thấy, Face Play có khả năng xử lý cắt ghép khá ấn tượng. Bất kỳ người dùng nào cũng có thể hóa thân thành các nhân vật khác một cách hoàn hảo. Do đó, trào lưu này đã nhanh chóng trở thành một hiện tượng khi được rất nhiều người hưởng ứng và chia sẻ trên các trang mạng xã hội. 

{ keywords}
Để tạo video ghép mặt, người dùng buộc phải cung cấp dữ liệu tất cả các góc cạnh của mình cho ứng dụng. Ảnh: Trọng Đạt

Face Play có thể làm được điều đó là nhờ một công nghệ có tên gọi Deepfake. Đây là một từ ghép của “deep learning” (học sâu) và “fake” (giả mạo) trong tiếng Anh. Chính tên gọi này cũng đã phản ánh phần nào khả năng của Deepfake. Đó là kỹ thuật tổng hợp hình ảnh con người dựa trên trí tuệ nhân tạo. 

Khả năng của Deepfake là tái tạo khuôn mặt người nhờ những hình ảnh đã được pixel hóa. Nhờ vậy, dữ liệu khuôn mặt của một người có thể được ghép sang hình ảnh và video của một người khác. 

Hồi năm 2013, khi diễn viên Paul Walker qua đời đột ngột, chính phiên bản sơ khai của công nghệ Deepfake đã được các nhà làm phim sử dụng để thực hiện nốt bộ phim Fast & Furious 7 đang dang dở. Đó là một trong những lần đầu tiên thế giới được chứng kiến sự kỳ diệu của công nghệ này. 

{ keywords}
Công nghệ Deepfake có thể tạo ra những bức ảnh, video với khuôn mặt được thay thế như thật. 

Tuy vậy, ở một mặt khác, Deepfake là công nghệ nguy hiểm bởi nó có thể tạo ra những đoạn video giả mạo một cách dễ dàng, thậm chí mắt người khó lòng phân biệt được. 

Scarlett Johansson - nữ diễn viên nổi tiếng của các bộ phim như Iron Man 2, The Avengers, Captain America 2, Lucy... chính là nạn nhân đầu tiên của Deepfake. Vào năm 2017, một thành viên Reddit đã ghép mặt của Scarlett Johansson vào một bộ phim khiêu dâm rồi phát tán trên diễn đàn này. 

Không chỉ vậy, vào cuối năm 2020, khi cuộc bầu cử tổng thống Mỹ đang bước vào giai đoạn căng thẳng, cựu tổng thống Donald Trump còn trở thành nạn nhân của Deepfake khi một video với khuôn mặt ông được tung ra cùng những phát ngôn không chuẩn mực. Đến lúc đó, nhiều người mới thực sự nhận ra mức độ nguy hiểm nếu lạm dụng công nghệ này. 

Những năm gần đây, giới tội phạm đã có những tiến bộ vượt bậc trong ứng dụng công nghệ AI vào việc giả mạo, đặc biệt là thông qua các thuật toán học sâu. Đây là điều rất nguy hiểm bởi lượng dữ liệu và khả năng tính toán mà con người ngày nay có được đang ngày một lớn. 

{ keywords}
Deepfake ngày càng nguy hiểm hơn khi những người sở hữu công nghệ này lạm dụng nó nhằm phục vụ cho mục đích chính trị. 

Trao đổi với VietNamNet, ông Nguyễn Minh Đức - CEO Cyradar cho biết, về mặt rủi ro, những người đứng đằng sau Face Play có thể đang có chiến dịch thu thập hình ảnh của nhiều người trên thế giới. Mục đích của họ dùng vào việc gì thì chúng ta chưa biết. 

Việc sử dụng Face Play là một sự đánh đổi của người sử dụng khi họ phải chấp nhận rủi ro về việc chia sẻ dữ liệu của mình cho một bên khác. Họ không biết dữ liệu đó được dùng làm gì về sau. 

Trước câu hỏi về việc người dùng có nên sử dụng những ứng dụng ghép ảnh, video khuôn mặt như Face Play không, ông Đức cho rằng, với việc tạo ra những video như vậy, người dùng hoàn toàn không biết đơn vị phát triển app có lợi dụng hình ảnh đó để tạo những video gì khác hay không. 

“Người dùng cần hiểu rõ rủi ro đó. Nếu họ chấp nhận việc hình ảnh của mình sau này được dùng vào một mục đích khác thì có thể sử dụng. Với những ai sợ các thông tin này bị sử dụng vào mục đích xấu, gây hại cho bản thân, họ nên cân nhắc trước khi tự tạo cho mình những đoạn video như vậy.”, vị chuyên gia bảo mật này chia sẻ.  

Theo ông Đức, đối với cá nhân người sử dụng, các dữ liệu như số điện thoại, hình ảnh, video hoặc thông tin liên quan đều cần được cân nhắc một cách cẩn thận trước khi chia sẻ lên mạng xã hội, cho các cửa hàng hoặc bất kỳ nơi nào khác. 

Thông tin đó hoàn toàn có thể bị sử dụng vào những việc xấu. Do vậy, với thông tin riêng tư, chúng ta nên thận trọng và không chia sẻ công khai trên mạng.

{ keywords}
Khi sử dụng những ứng dụng như Face Play, sẽ rất nguy hiểm nếu dữ liệu đó bị đánh cắp, rò rỉ hoặc được sử dụng cho những mục đích không lành mạnh. 

Thực tế cho thấy, theo Deeptrace - một công ty chuyên nghiên cứu về AI, đơn vị này đã tìm thấy 15.000 video có sử dụng kỹ thuật Deepfake vào cuối năm 2019. Đáng chú ý khi có tới 96% trong số đó là các nội dung khiêu dâm. Phần lớn những nội dung khiêu dâm này sử dụng Deepfake để thay thế mặt nhân vật trong video bằng các diễn viên nổi tiếng. 

Sẽ rất nguy hiểm nếu một người sử dụng Deepfake để ghép mặt người khác vào các nội dung khiêu dâm với mục đích trả thù. Điều này còn nguy hiểm hơn nếu những dữ liệu liên quan đến hình ảnh cá nhân của một người bị rơi vào tay giới tội phạm mạng. 

Đó là lý do mà người dùng cần thật sự cảnh giác khi tải và sử dụng các ứng dụng video ghép mặt như Face Play. Những ứng dụng này có thể giúp chúng ta có cảm giác vui vẻ, thoải mái trong giây lát. Tuy nhiên, sẽ thật khó đo đếm được hậu quả nếu những thông tin hình ảnh cá nhân của bạn bị lộ lọt ra ngoài. 

Trọng Đạt

Mánh khóe dụ dỗ người dùng nhấn vào link chứa mã độc, cướp tài khoản

Mánh khóe dụ dỗ người dùng nhấn vào link chứa mã độc, cướp tài khoản

Nhiều kẻ lừa đảo đã sử dụng những chiêu trò tinh vi nhắm vào người dùng để cài cắm mã độc. Nếu không tỉnh táo, bạn có thể trở thành nạn nhân của các tin tặc bất cứ lúc nào.

本文地址:http://tw.tour-time.com/html/052c499820.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Anh vs Albania, 2h45 ngày 22/3: Kỷ nguyên mới đã mở

{keywords}Một nhân viên kiểm hàng tại kho trước khi gửi hàng toàn quốc.

Ông Lê Văn Quốc Khánh, Giám đốc Vận hành Ninja Van Việt Nam, đánh giá thị trường giao hàng cá nhân toàn quốc tại Việt Nam rất tiềm năng với doanh thu khoảng 150-200 triệu USD/năm. Song miếng bánh này lại phân mảnh, chưa có đơn vị lớn khai thác một cách chuyên nghiệp, hiệu quả.

Đặc biệt tại hai thành phố lớn như TP.HCM và Hà Nội tập trung đông lao động nhập cư, do đó luôn có nhu cầu cao trong việc gửi hàng hoá cá nhân về cho người thân ở các tỉnh/ thành khác.

Từ đầu giai đoạn dịch Covid-19 tại Việt Nam hồi tháng 4 năm nay, Ninja Van đưa tính năng giao hàng toàn quốc lên ứng dụng Grab. Việc này giúp người dùng ngồi nhà dùng ứng dụng Grab để lên đơn, shipper sẽ tới tận nơi lấy hàng và chuyển hàng. Thông tin về giá cước và đường đi của hàng hoá được hiển thị để người dùng theo dõi.

Ông Khánh cho biết, sau 10 tháng triển khai thử nghiệm tại Việt Nam, đơn vị này đã thực hiện hàng trăm ngàn đơn hàng đi khắp cả nước.

Trong giai đoạn đại dịch, khi người dân phải ở nhà nhiều hơn thì phương án gửi hàng khi ngồi tại nhà góp phần hạn chế rủi ro lây nhiễm cộng đồng, không cần tiếp xúc với các đơn vị giao/nhận và không phụ thuộc vào các tuyến xe đường dài.

Do đang trong giai đoạn thử nghiệm, hai đơn vị mới chỉ triển khai tại TP.HCM và Hà Nội. Tuy nhiên, cả hai bên đang dự định mở rộng thêm việc gửi hàng ngược từ các tỉnh về TP.HCM và Hà Nội, nhằm giúp việc lưu thông hàng hoá và hàng gửi của người gửi ở các tỉnh thông suốt hơn.

Không chỉ hợp tác tại Việt Nam, hai đơn vị vận tải này bắt tay nhau ở nhiều thị trường khác trên toàn Đông Nam Á. Grab có thế mạnh về nền tảng, thương hiệu. Ninja Van lại có kinh nghiệm vận tải đường dài. Cả hai nền tảng này tận dụng lợi thế của nhau để cung cấp các dịch vụ khi thị trường còn bỏ ngỏ.

Hải Đăng

TP.HCM: Thương mại điện tử giao hàng nhiều hơn, người dân mua gì?

TP.HCM: Thương mại điện tử giao hàng nhiều hơn, người dân mua gì?

Các sàn giao dịch trực tuyến bắt đầu giao hàng trở lại tại TP.HCM sau khi chính quyền nới lỏng các quy định với lực lượng shipper, người dân tập trung mua đồ thiết yếu và văn phòng phẩm.  

">

Gửi hàng cá nhân toàn quốc qua ứng dụng vẫn chưa nhiều bên khai thác

Nhận định, soi kèo Botswana vs Algeria, 20h00 ngày 21/3: Tin vào cửa trên

táo quânPlay">

Trung Quân Idol xin lỗi sau khi chê Táo Quân 'nhạt nhất thế kỷ'

Chuyện đời buồn của Thanh Tú 'Sao tháng Tám'">

Hòa Minzy lần đầu công khai bạn trai mới

H'Hen Niê tân Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam bị sỉ nhục vì màu da nâu

友情链接