Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

TIN BÀI KHÁC

“Nội dung hiện tại nặng về bài tập mẹo, lắt léo”

Ông Thái nhận định Chương trình hiện hành do đã ra đời cách đây gần 30 năm nên không còn phù hợp với bối cảnh mới của đất nước. Chương trình hiện hành về cơ bản vẫn chỉ dừng lại ở việc tiếp cận nội dung, tập trung trả lời những câu hỏi như “Chúng ta muốn học sinh biết cái gì?”.

Vì vậy, việc dạy Toán và các môn học khác dường như chỉ chạy theo khối lượng kiến thức để thi cử mà ít chú ý đến cách học, nhu cầu và hứng thú của người học. Bên cạnh đó, Chương trình phần nào còn coi nhẹ việc thực hành và vận dụng kiến thức vào đời sống thực tiễn.

GS Đỗ Đức Thái, chủ biên chương trình môn Toán trong Chương trình giáo dục phổ thông mới

Lấy ví dụ về nội dung Ước chung và Ước chung lớn nhất trong SGK lớp 6, ông Thái cho biết chỉ trong vòng một tiết 45 phút, giáo viên phải dạy tới 7 nội dung kiến thức như: ôn lại ước của số là gì; thế nào là ước chung; thế nào là ước chung lớn nhất; phân tích các số thành thừa số nguyên tố để tìm ước chung lớn nhất; các tính chất liên quan đến ước chung lớn nhất; hai số nguyên tố cùng nhau; các tính chất chia hết liên quan đến hai số nguyên tố cùng nhau.

Với khối lượng kiến thức như vậy, ông Thái khẳng định “Giáo viên không thể dạy xuể”.

“Nội dung môn học hiện còn nặng nề về yêu cầu giải bài tâp, nhất là các dạng bài tập mẹo rất lắt léo. Những bài tập như thế về cơ bản chỉ phục vụ việc thi cử chứ không giúp hình thành và phát triển năng lực người học”, ông Thái nói.

Ngoài ra, theo ông Thái, trong những năm gần đây việc thi cử đã chi phối nặng nề việc học và dạy trong nhà trường phổ thông. Đây cũng là một trong những nguyên nhân dẫn đến tình trạng dạy thêm, học thêm tràn lan như hiện nay và phản ứng của dư luận xã hội về việc con em học hành vất vả mà không biết để làm gì.

Do vậy, để giải quyết tất cả những vấn đề trên, Chương trình mới đã ra đời. Tuy nhiên, ông Thái nhấn mạnh, về mặt kiến thức Chương trình mới không có quá nhiều thay đổi.

“Việc đổi mới được dựa trên nguyên tắc kế thừa những gì tinh túy, bỏ đi những thứ còn hạn chế và thêm vào những điều quan trọng. Thay đổi trong giáo dục cần đảm bảo không được sốt ruột”.

Cụ thể, theo ông Thái, chương trình môn Toán mới sẽ kế thừa và phát huy ưu điểm của chương trình hiện hành, có sự phân hóa để đáp ứng nhu cầu của học sinh, quán triệt tinh thần "Toán học cho mọi người", ai cũng được học Toán.

Quan điểm xây dựng chương trình dựa trên phương châm 10 chữ: “Tinh giản, thiết thực, hiện đại và khơi nguồn sáng tạo”, tức nội dung chương trình phải tinh giản, thiết thực, phản ánh những giá trị cốt lõi, nền tảng của văn hóa toán học.

Bên cạnh đó, những gì đưa vào chương trình phải hiện đại, đảm bảo học sinh Việt Nam sẽ không thua kém bất kỳ quốc gia nào trên thế giới về học vấn.

Cuối cùng, chương trình phải khơi nguồn sự sáng tạo chứ không phải học rập khuôn, máy móc. Tuy nhiên, ông Thái lưu ý sự sáng tạo của người học không thể đo được qua những bài thi trắc nghiệm.

Học toán để làm gì?

Trả lời câu hỏi này, ông Thái cho rằng học toán trước hết để thông minh hơn, giải quyết được vấn đề thực tiễn, kiếm tiền được và tồn tại được.

Do vậy, trong chương trình Toán mới, sẽ có hai đổi mới cốt lõi đáp ứng mục đích này.

Đổi mới đầu tiên mà các nhà làm SGK cần quan tâm là việc chuyển từ dạy chuyển tải nội dung sang hình thành và phát triển năng lực Toán học cho học sinh.

“Với môn Toán, chúng tôi đặt ra 5 năng lực: tư duy, lập luận Toán học; mô hình hóa Toán học; giải quyết vấn đề Toán học; giao tiếp Toán học; sử dụng các công cụ, phương tiện học Toán. Điều đầu tiên chúng tôi nhấn mạnh vẫn là phát triển năng lực tư duy và lập luận. Đó chính là gốc của việc học Toán”.

Đổi mới thứ hai trong dạy Toán theo chương trình mới là phải làm sao để học sinh vận dụng được Toán học vào thực tiễn. Ông Thái cho rằng đây là điều mà sách giáo khoa hiện hành dường như không có và giáo viên cũng ít khi đề cập tới tới.

Quan trọng nhất là giáo viên phải dạy cho học sinh để các em biết chuyển vấn đề thực tiễn thành Toán học, sau đó sử dụng năng lực Toán học để giải quyết, rồi đem kết quả thu được để quay lại giải quyết vấn đề thực tiễn.

Ông Thái khẳng định nếu làm được như vậy, Việt Nam sẽ không chỉ có những người giỏi chuyên về Toán học để vươn ra thế giới mà còn có thể giúp phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.

Thúy Nga

Mời thầy Úc về tập huấn giáo viên cho chương trình phổ thông mới

Những giảng viên sư phạm, giáo viên và cán bộ quản lý phổ thông giỏi đã được tham gia tập huấn với chuyên gia Australia để triển khai mở rộng phục vụ cho chương trình phổ thông mới.