Bentley Continental Supersports phá kỷ lục trên biển Baltic

Một tính năng mới của Dall-E 3 là tích hợp với ChatGPT. Như vậy, khi sử dụng ChatGPT, người dùng không phải nghĩ ra lời nhắc chi tiết cho Dall-E 3 nữa mà chỉ cần yêu cầu ChatGPT đưa ra lời nhắc thay mình. Chatbot sau đó sẽ viết một đoạn văn (Dall-E làm tốt hơn với các câu dài) để Dall-E 3 làm theo. Người dùng vẫn có thể sử dụng lời nhắc riêng nếu họ có ý tưởng cụ thể cho Dall-E.

Trong phần demo với The Verge, Aditya Ramesh – nhà nghiên cứu chính và giám đốc nhóm Dall-E, nhắc ChatGPT giúp ông làm logo một nhà hàng ramen ở vùng núi. ChatGPT đã viết một lời nhắc dài và Dall-E 3 đưa ra bốn lựa chọn. Việc kết nối Dall-E với chatbot giúp nhiều người sáng tạo tác phẩm AI hơn vì họ không cần phải giỏi viết lời nhắc.

Dall-E ra mắt lần đầu vào tháng 1/2021, trước các nền tảng khác như Midjourney. Với phiên bản hai vào năm 2022, OpenAI mở danh sách chờ để kiểm soát những ai được sử dụng công cụ sau khi nhận chỉ trích Dall-E tạo ra hình ảnh có định kiến. Tháng 9 cùng năm, công ty bỏ danh sách chờ và mở Dall-E 2 cho công chúng.

Dall-E 3 sẽ phát hành cho người dùng ChatGPT Plus và ChatGPT Enterprise trước tiên vào tháng 10, sau đó là các phòng nghiên cứu và dịch vụ API. Chưa rõ khi nào phiên bản miễn phí cho mọi người được công bố.

OpenAI khẳng định đã bỏ nhiều công sức cho Dall-E 3 để tạo ra các biện pháp an toàn mạnh mẽ nhằm ngăn chặn việc tạo ra những hình ảnh thù địch. Công ty đã hợp tác với “quân đỏ” bên ngoài – những nhóm cố tình phá một hệ thống để kiểm tra tính an toàn – và dựa vào phân loại đầu vào (một cách để dạy mô hình ngôn ngữ bỏ qua những từ nhất định để tránh lời nhắc bạo lực, khiêu khích). Dall-E 3 cũng không thể tạo hình ảnh các nhân vật của công chúng nếu lời nhắc đề cập một cái tên cụ thể.

Sandhini Agarwal, nhà nghiên cứu chính sách của OpenAI, tự tin vào các biện pháp an toàn nhưng nói thêm mô hình còn tiếp tục cải thiện và không hoàn hảo.

Trong một email, đại diện OpenAI cho biết Dall-E 3 được đào tạo để không tạo hình ảnh mang phong cách của những nghệ sỹ còn sống, khác với Dall-E 2.

Ngoài ra, OpenAI cũng cho phép nghệ sỹ bảo vệ tác phẩm của mình trước các mô hình AI tạo sinh tương lai. Họ có thể nộp một hình ảnh đang nắm bản quyền và yêu cầu không được dùng để đào tạo AI. Các phiên bản Dall-E sắp tới sẽ chặn kết quả có vẻ giống hình ảnh và phong cách của nghệ sỹ đó.

(Theo The Verge)

Tạo một không gian riêng biệt

Có được một không gian riêng chỉ dành cho công việc là một điều tuyệt vời. Nếu bạn đủ may mắn để có một phòng làm việc riêng, thì việc còn lại là giữ cho không gian này đủ ngăn nắp, chuyên nghiệp để chính bạn cũng có tâm trạng làm việc.

Nếu bạn không có phòng làm việc trong nhà thì các giải pháp sau có thể hiệu quả:

Phòng khách

Phòng khách thường là nơi có nhiều ánh sáng, bàn ghế sẵn sàng, hoặc ít nhất là có không gian rộng và ít tính riêng tư nhất.

Sân thượng

Nếu bạn có một sân thượng/ ban công để trống thì đây là lúc để tận dụng không gian rất chill này. Một lớp kính cách âm sẽ ngăn cách nơi làm việc và sinh hoạt, giảm bớt tiếng ồn ào trong nhà. Nhất là mùa đông, nếu đầu tư thêm một chiếc ô đế lệch tâm - chuyên dùng ở các quán cà phê, thêm một cốc cà phê nóng hổi, là bạn có thể thấy thoải mái rồi. Tất nhiên, cũng giống như khi ngồi làm việc ở quán cà phê ngoài trời, bạn nhớ giữ ấm.

Một phòng khác không liên quan đến khu thư giãn chính

Nếu bạn sống trong một không gian hẹp, bạn chỉ cần xác định nơi dùng để làm việc khác với khu vực thư giãn chính.

Ví dụ, bạn thường nghỉ ngơi trong phòng ngủ, vậy bạn nên làm việc trong phòng khách hoặc phòng bếp. Dù đây không phải là sự lựa chọn lý tưởng, nhưng ít nhất bạn cũng tránh được cám dỗ bỏ dở công việc để ngả lưng.

Thay đổi cách bố trí trong phòng

Nếu bạn sống trong một căn hộ dạng studio - nơi mà các sinh hoạt đều trong một không gian chung, thì khó áp dụng các biện pháp trên.

Thay vì thế, biến đổi cách bố trí căn phòng sẽ tạo cảm giác thay đổi không gian, khiến ta cảm thấy như đang ở một nơi làm việc mới. Ví dụ, bạn chỉ có một chiếc bàn quay vào tường, hãy xoay bàn 180 độ để nó đối diện với cửa sổ khi làm việc.

(Nguồn hình: Freepik)

Cất đi mọi vật dụng liên quan đến công việc

Khi bạn đã làm xong công việc của ngày hôm nay, cất đi mọi vật dụng liên quan đến công việc. Thế là ta chuyển sang mood “sinh hoạt”.

Như mọi người vẫn nói: “xa mặt, cách lòng”. Cất đi laptop và sổ sách khi hết giờ làm việc - thói quen đó vào mỗi chiều sẽ kích thích não bộ nghỉ ngơi. Sau tất cả, bạn xứng đáng có thời gian tận hưởng khoảng thời gian không liên quan đến công việc.

Đặt ra giới hạn rõ ràng

Trường hợp cả công ty cần làm việc ở nhà, và sếp, đồng nghiệp đều biết bạn đang làm việc ở nhà và không đi đâu cả. Nhưng chỉ vì bạn dễ dàng sắp xếp họp trực tuyến không có nghĩa là bạn nên thường trực online 24/7.

Đặt ra giới hạn rõ ràng cho bản thân là điều quan trọng thiết yếu đảm bảo rằng bạn có thể hoàn toàn nghỉ ngơi vào cuối ngày. Vào giờ phù hợp, đăng xuất khỏi mọi app làm việc đã cài trên điện thoại. Email nhận được sau 11 giờ đêm cũng nên để sáng hôm sau hãy phản hồi trừ trường hợp khẩn cấp.

(Nguồn hình: Freepik)

Tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng

Cho dù làm việc ở nhà, có thể bạn vẫn đặt ra hoặc nhận được danh sách nhiệm vụ rất dài. Vì vậy, hãy tập trung vào nhiệm vụ quan trọng để tránh tình trạng giờ làm việc dây dưa suốt cả ngày.

Bởi vậy, bạn cần phân đầu việc theo 4 cấp độ: Gấp và quan trọng; Quan trọng nhưng không gấp; Gấp nhưng không quan trọng; Không gấp và không quan trọng.

Tập trung năng lượng của bạn vào mục đầu tiên, và đừng phí thời gian vào mục cuối cùng. Bằng cách này, bạn có thể cải thiện kết quả/ doanh số so với tài nguyên bỏ ra.

Dù việc kết nối đội nhóm hoặc doanh thu mỗi ngày là rất quan trọng, thì một cuộc sống cân bằng giữa làm việc - sinh hoạt sẽ giúp bạn đạt được nhiều năng suất và có tâm trạng làm việc lâu bền hơn.

Vĩnh Phú

Theo truyền thống, chu kỳ phát triển sản phẩm mới của các công ty thực phẩm từ khi bắt đầu đến lúc nằm trên kệ hàng đều gặp phải tình trạng hạn chế về thông tin và dữ liệu rời rạc. Sự phức tạp này phát sinh từ các khía cạnh khác nhau của chu trình xử lý, bao gồm tiếp thị, nghiên cứu - phát triển (R&D) và bán hàng. Những thách thức này dẫn đến việc ra quyết định chậm và chu kỳ đổi mới kéo dài.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi khoảng 80% sản phẩm thực phẩm ra mắt đều thất bại, chủ yếu là do người tiêu dùng không chấp nhận. AI đang góp phần giải quyết hiệu quả những thách thức này thông qua việc giảm nhu cầu thử nghiệm rộng rãi và thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận bằng cách sử dụng mạng dữ liệu mạnh mẽ. Nó có thể hợp lý hóa toàn bộ quy trình bằng cách tối ưu hóa công thức sản phẩm, thông số quy trình và phân tích xu hướng thị trường.

Miriam Überall, cựu Giám đốc R&D tại Kraft Heinz và Unilever cho rằng, “toàn bộ chương trình số hóa phù hợp và rất thú vị bởi nếu được thực hiện tốt, nó sẽ thực sự thúc đẩy mọi thứ nhanh hơn. Tránh thực hiện nhiều thử nghiệm cũng như các sai sót mà một tổ chức R&D cổ điển vẫn mắc phải và với khả năng dự đoán nhanh hơn”.

Vai trò của AI trong việc thúc đẩy chu kỳ đổi mới ngành công nghiệp thực phẩm

Tăng cường hiểu biết của người tiêu dùng và tạo ý tưởng. AI đang định hình lại quá trình phát triển sản phẩm mới bằng cách tận dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu đa chiều.

Thứ nhất, AI diễn giải các xu hướng theo thời gian thực từ các nguồn bên ngoài, thu thập thông tin về ý kiến ​​và cảm xúc người tiêu dùng. Điều này bao gồm việc phân tích phương tiện truyền thông xã hội, theo dõi từ khóa, sử dụng chatbot để khảo sát và phân tích hình ảnh.

Thứ hai, AI cũng mở rộng sang cảm biến Internet of Things (IoT), thu thập dữ liệu của người tiêu dùng về lựa chọn sản phẩm và sở thích nấu ăn. Hơn nữa, tiến hành phân tích, tận dụng dữ liệu bán hàng trước đây và xu hướng thị trường để dự báo chính xác nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng, tối ưu hóa thời gian ra mắt sản phẩm mới và thích ứng với những thay đổi của thị trường.

Công ty khởi nghiệp Tastewise là một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI để truyền cảm hứng cho quá trình phát triển sản phẩm mới. Công ty đã phát triển phần mềm thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau (mạng xã hội, đánh giá, thực đơn, công thức nấu ăn…) để tìm hiểu xu hướng thực phẩm đang phát triển và thị hiếu của người tiêu dùng.

Phần mềm này là một công cụ có giá trị cho các công ty thực phẩm vì giúp tạo ra các sản phẩm được người tiêu dùng mong muốn và ưa thích.

Khám phá các thành phần thực phẩm mới. Trong chu kỳ phát triển sản phẩm mới, AI cũng có thể đẩy nhanh việc khám phá các thành phần thực phẩm mới, cải thiện việc sàng lọc và mô tả đặc tính của các nguyên liệu thành phần. Các công ty khởi nghiệp trên thế giới đang nghiên cứu, phát triển một thuật toán hiệu quả hỗ trợ quy trình khám phá thực phẩm. Điển hình như Ginkgo Biowork và Arzeda, đang sử dụng kết hợp thiết kế tính toán và AI để tạo ra các protein và enzyme mới. Trong khi đó, hãng Amai Proteins sử dụng AI để thiết kế các protein mới được tối ưu hóa, tạo ra các đặc điểm và mùi vị khác nhau.

Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa. AI đóng vai trò trung tâm trong việc dự đoán và tăng cường thuộc tính cho các sản phẩm thực phẩm đa dạng. Nó gợi ý tỷ lệ thành phần để phù hợp với đặc điểm hương vị và đưa ra những lựa chọn thay thế lành mạnh hơn trong khi vẫn giữ được hương vị.

Ngoài ra, AI hỗ trợ đánh giá kết cấu sản phẩm thực phẩm, đảm bảo các đặc tính sản phẩm đáp ứng mong đợi. Về mặt dinh dưỡng, AI tối ưu hóa các công thức nấu ăn để đạt được các mục tiêu cụ thể, cho dù đó là giảm hàm lượng đường hay tăng mức protein, đồng thời dự đoán thành phần dinh dưỡng để phù hợp với yêu cầu ghi nhãn.

Gần đây, các công ty thực phẩm đã áp dụng AI trong chu trình R&D, giảm thời gian phát triển và xử lý sản phẩm từ vài tháng xuống chỉ còn vài ngày. Unilever đã sử dụng AI để tạo ra sản phẩm có hàm lượng muối thấp, đẩy nhanh quá trình phân tích hương vị từ vài tháng xuống vài ngày. Kraft Heinz đã thử nghiệm thuật toán AI để tối ưu hóa chi phí, lượng đường và muối, đạt được kết quả đáng chú ý. Việc phân tích mô tả định lượng đã đạt độ chính xác tới 94% trong việc tái tạo sản phẩm gốc cà chua.

Tối ưu hóa năng suất và chi phí. Sau khi phát triển các sản phẩm thực phẩm ở quy mô phòng thí nghiệm, các công ty thực phẩm phải đối mặt với thách thức trong việc bố trí máy móc và dây chuyền để sản xuất ở quy mô lớn mà vẫn phải đảm bảo khả năng cạnh tranh và chất lượng sản phẩm như ở quy mô phòng thí nghiệm. AI cung cấp giải pháp bằng cách phân tích dữ liệu nhằm xác định các điều kiện tối ưu để mở rộng quy mô sản xuất.

Các công ty khởi nghiệp tiên phong như Animal Alternative Technologies và Umami Biowork đang dẫn đầu lĩnh vực này, phát triển sở hữu trí tuệ và công nghệ có thể mở rộng bằng cách tối ưu hóa khoa học dữ liệu. Một công ty khởi nghiệp đáng chú ý khác trong lĩnh vực này là Eternal, ứng dụng AI và robot để tự động hóa thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa quá trình lên men sinh khối. Những tiến bộ này cũng mang lại lợi ích cho các nhà sản xuất lớn đang tìm kiếm con đường khả thi và bền vững để chuyển sang sản xuất protein thay thế quy mô lớn.

Những thách thức đối với việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm mang lại nhiều lợi ích, bao gồm hiệu quả chi phí, tốc độ, khả năng tùy chỉnh, khả năng dự đoán và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Tuy nhiên, quá trình này cũng đang phải đối mặt với một số thách thức.

Dữ liệu lịch sử hạn chế: Một lĩnh vực mới nổi như công nghệ thực phẩm thiếu dữ liệu lịch sử để cung cấp cho thuật toán, khiến việc tạo ra kết quả có ý nghĩa trở nên khó khăn hơn. Nếu có sẵn, nó thường được tìm thấy ở nhiều định dạng dữ liệu phi cấu trúc và khác nhau. Do đó, cần có sự phát triển để làm cho dữ liệu đầu vào có liên quan ở dạng dễ nhận biết hơn.

Chi phí triển khai lớn: Việc thiết lập và bảo trì hệ thống AI có thể tốn kém, đặc biệt đối với các công ty nhỏ. Mặt khác, hệ thống hiện tại của các công ty lớn có thể không phù hợp trong tương lai và do đó cần đầu tư đáng kể để tiếp tục phát triển.

Sự phức tạp về tính pháp lý và đạo đức: Sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống AI, đặc biệt là trong các ứng dụng dự đoán, đặt ra thách thức về trách nhiệm cần thiết ở góc độ pháp lý và đạo đức để giải quyết các lỗi và hậu quả tiềm ẩn của AI. Ngoài ra, việc đánh giá tác động của AI đối với văn hóa ẩm thực truyền thống là rất quan trọng để hiểu được tác động tổng thể của nó.

Vấn đề bảo mật dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu độc quyền, chẳng hạn như các công thức nấu ăn bí mật, đồng thời thúc đẩy chia sẻ dữ liệu để tối ưu hóa các ứng dụng AI là một thách thức phức tạp đòi hỏi các cơ chế quản trị hiệu quả. Ngoài ra, việc bảo vệ chống lại các cuộc tấn công kỹ thuật số là rất quan trọng.

Sự thay đổi của các quy định: Luật thực phẩm thay đổi thường xuyên, đòi hỏi hệ thống AI phải theo kịp các điều chỉnh này. Ngoài ra, các quy định thường yêu cầu phải diễn giải, trong khi AI hiện tại có thể chưa phù hợp với việc này.

Hợp tác đa ngành và chia sẻ kỹ năng: Việc kết hợp AI và chuyên môn về thực phẩm đòi hỏi sự giao tiếp hiệu quả giữa các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau (các nhà khoa học thực phẩm, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu). Điều đó đòi hỏi cần tăng tốc chia sẻ kỹ năng và xây dựng giữa các bộ phận để đưa ra quyết định tích hợp dựa trên dữ liệu.

Sự chấp nhận của người tiêu dùng: Việc xóa bỏ mối quan tâm và lo ngại của người tiêu dùng đối với thực phẩm do AI sản xuất đòi hỏi cần có những nghiên cứu xác thực, chuyên sâu. Đó là một quá trình nghiên cứu lâu dài, nghiêm túc và tốn kém.

Tác động môi trường: Ngoài hiệu quả, tác động của AI đối với môi trường cần được xem xét và so sánh với lợi ích giảm thiểu tác động đến môi trường. Việc giải quyết những thách thức đó có ý nghĩa then chốt khi giúp ngành công nghiệp thực phẩm tận dụng được tiềm năng của AI, đồng thời chủ động giải quyết các hạn chế và ý nghĩa xã hội của nó.

Triển vọng của việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Kể từ cuối những năm 2010, thế giới đã chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến các công ty khởi nghiệp chuyên phát triển sản phẩm thực phẩm dựa trên AI. Mấu chốt của vấn đề nằm ở việc cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho các nhiệm vụ như phân tích thị trường, dự báo thông tin chi tiết về người tiêu dùng, cũng như mô hình dự đoán cho các thông số sản phẩm và quy trình.

Các công ty khởi nghiệp đang đẩy mạnh quá trình hợp nhất với các công ty thực phẩm để thúc đẩy quá trình đổi mới – một xu hướng được kỳ vọng sẽ đạt được nhiều động lực hơn trong tương lai gần. Những thách thức về chất lượng dữ liệu, khả năng xử lý và tính đạo đức đang xuất hiện, tuy nhiên, việc ứng dụng AI đã thâm nhập sâu vào ngành công nghiệp thực phẩm. Do đó, khi xác định được cơ chế áp dụng hài hòa, AI được kỳ vọng sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp thực phẩm.

Sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ giữa AI và công nghệ thực phẩm là một mối liên hệ mang tính tất yếu nhằm giải quyết nhu cầu thực phẩm ngày càng tăng và các yêu cầu về tính bền vững. Từ cảm hứng thiết kế sản phẩm mới dựa trên dữ liệu về nhu cầu của người tiêu dùng, đến các thông số quy trình mới được đề xuất có thể cải thiện năng suất và giảm chi phí, AI sẽ góp phần tối ưu hóa từng bước trong chu trình phát triển sản phẩm mới của ngành công nghiệp thực phẩm thời gian tới.

(Theo peakbridge.vc, ieeexplore.ieee.org)

- Cần trang bị những kiến thức cần thiết về hệ điều hành và dòng máy Android đang sử dụng. Nếu có thể, bạn nên thường xuyên sao lưu và phục hồi lại hệ điều hành (cài lại FW, hay chỉ cần dùng tính năng factory reset) để thiết bị luôn chạy nhanh, mượt, ít lỗi nhất, đồng thời tránh được những mã độc ẩn bên trong hệ thống.

Lưu ý: Trên thẻ nhớ cũng có thể bị dính virus, đôi khi virus đó cũng có tác hại cho hệ điều hành Android. Vì vậy, việc giữ thẻ nhớ luôn sạch và xóa những tập tin, thư mục không còn dùng là điều cần thiết.

- Đối với doanh nghiệp: Nhu cầu lưu trữ và làm việc trực tiếp trên thiết bị di động đã rất phổ biến, và có thể phần đông đang dùng Android do có nhiều ứng dụng miễn phí. Nếu không muốn bị rò rỉ thông tin mật của công ty, cần có quy tắc rõ ràng về việc quản lý truy cập và cài đặt các ứng dụng trên thiết bị cá nhân. Yêu cầu nhân viên mã hoá các dữ liệu quan trọng nếu lưu trữ và làm việc trên thiết bị Android.

Nếu có điều kiện, doanh nghiệp nên hỗ trợ các thiết bị di động chỉ để dùng trong công việc, để có quyền quản lý thiết bị rõ ràng hơn. Qua đó, cũng hạn chế được việc nhân viên sử dụng các thiết bị Android giá rẻ, kém chất lượng từ Trung Quốc.

Vũ Nguyễn

TIN LIÊN QUAN

Cụ thể, được thiết kế để tăng tốc các nhiệm vụ và tiết kiệm thời gian cho người dùng, Copilot trong Windows có thể cung cấp các câu trả lời, tạo sự cảm hứng và hỗ trợ nhiệm vụ được cá nhân hóa, ví dụ như tóm tắt trang web, soạn email, thay đổi cài đặt sang chế độ tối hoặc tạo hình ảnh cho ý tưởng độc đáo nào đó.

Copilot cũng có thể giúp người dùng bật Bluetooth hoặc kết nối một cặp tai nghe mới. Nếu người dùng không biết cách chụp ảnh màn hình, họ chỉ cần yêu cầu Copilot làm điều đó.

Để bắt đầu, người dùng cần tìm biểu tượng Copilot trên thanh tác vụ hoặc chỉ cần nhấn Win + C để khởi chạy Copilot trong Windows bằng cùng một tài khoản Microsoft (MSA) hoặc “Microsoft Entra ID” (trước đây là “Azure Active Directory”) được sử dụng để đăng nhập trên Windows.

Với bản cập nhật mới nhất của Windows 11, hãng công nghệ toàn cầu này cũng cung cấp cho người dùng các công cụ AI nâng cao trong Paint, Snipping Tool, Photos để giúp tối ưu hóa cho sự sáng tạo số, như tính năng xóa nền trực quan trong Paint.

Bản xem trước Paint Cocreator có sẵn cho người dùng nội bộ Windows bắt đầu từ ngày 27/9 và cho tất cả khách hàng trong những tuần tới. Để truy cập những cải tiến này, người dùng chỉ cần tìm kiếm “Paint” trong hộp tìm kiếm hoặc danh sách ứng dụng.

Chỉ bằng một vài câu hỏi đơn giản, Microsoft Clipchamp sẽ hỗ trợ người dùng chỉnh sửa video mà họ đang phát triển. Clipchamp sẽ cung cấp các cảnh, chỉnh sửa và tường thuật được đề xuất – tất cả đều dựa trên nội dung đầu vào và một vài cú nhấp chuột đơn giản.

Khi công việc hoàn tất, người dùng cũng có thể dễ dàng lưu nó vào OneDrive hoặc Google Drive, gửi đến các kênh xã hội như TikTok, Instagram và LinkedIn hoặc tải lên YouTube.

Đối với Snipping Tool được nâng cấp AI, công cụ này sẽ giúp ghi lại âm thanh bằng cách sử dụng hỗ trợ âm thanh và micro. Chẳng hạn, khi người dùng cần ghi lại một hướng dẫn trên YouTube hoặc ghi lại một lớp học trực tuyến, Snipping Tool sẽ giúp họ hoàn thành công việc dễ dàng hơn bao giờ hết. Để sử dụng tính năng ghi màn hình, chỉ cần nhấn Win + Shift + R hoặc Print Screen.

Bản cập nhật mới nhất của Windows 11 còn hỗ trợ người dùng trích xuất nội dung cụ thể từ một bài báo trực tuyến, cuộc gọi video hay bất kỳ nguồn nào khác.

Sử dụng văn bản được sao chép, người dùng cũng có thể thực hiện tìm kiếm trên web hoặc dễ dàng kết hợp nó vào tài liệu Word và bản trình bày PowerPoint. Để bắt đầu, hãy điều hướng đến chế độ “tác vụ văn bản” sau khi cắt màn hình.

Cùng với đó, sử dụng Windows Backup, người dùng có thể chọn các tùy chọn sao lưu ưa thích của mình trên hầu hết các tệp, ứng dụng, cài đặt và thông tin đăng nhập.

Khi chuyển sang PC chạy Windows 11 mới, người dùng sẽ có tùy chọn khôi phục nội dung từ bất kỳ PC nào đã sao lưu, trực tiếp từ đám mây, bằng cách đăng nhập bằng tài khoản Microsoft.

Với việc ứng dụng AI, Windows 11 bản mới nhất cho phép mở rộng truy cập bằng giọng nói đến nhiều nơi hơn. Giờ đây, người dùng Windows có thể đọc chính tả các từ phức tạp và không chuẩn thông qua trải nghiệm chính tả mới và chức năng sửa lỗi sẽ sửa các từ được nhận dạng không chính xác.

Để kích hoạt, người dùng cần tìm kiếm truy cập bằng giọng nói trong danh sách ứng dụng để bắt đầu thiết lập.

Trong bản cập nhật mới Windows 11, ngôn ngữ tự nhiên trong trình tường thuật được mở rộng để hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn. Để bắt đầu sử dụng trình tường thuật, người dùng nhấn tổ hợp Win + Ctrl + Enter.

Đặc biệt, bản cập nhất mới nhất của Windows 11 cung cấp một loạt các lợi ích bảo mật mới để hỗ trợ người dùng bảo vệ thông tin và máy tính của mình. Cụ thể, người dùng chỉ cần mỉm cười để đăng nhập, thay thế Passwords bằng Passkeys.

Bản cập nhật cũng có những cải tiến về bảo mật khác như cảm biến hiện diện để tăng cường an ninh và giảm sử dụng năng lượng; hỗ trợ các chuyên gia CNTT với Config Refresh; hay bảo mật ứng dụng với Intune.

Microsoft cũng thông tin: các thiết bị chạy Windows 11 sẽ được cập nhật những tính năng mới vào những thời điểm khác nhau, khi hãng công nghệ này dần triển khai một số tính năng mới trong những tuần tới bằng cách sử dụng triển khai tính năng có kiểm soát (CFR).

Các thiết bị đủ điều kiện chạy Windows 11, phiên bản 22H2, có tùy chọn bật quyền truy cập ngay bằng cách mở Cài đặt (Cài đặt > Windows Update) và bật “Nhận bản cập nhật mới nhất ngay khi có sẵn”. Dự kiến  trong bản cập nhật bảo mật vào tháng 11/2023, tất cả các tính năng mới này sẽ có sẵn cho tất cả các thiết bị.

Trần Thị Ngọc Minh, Nguyễn Hồng Liên, Nguyễn Thị Diệu Bình